數據要素是培育新質生產力、發展數字經濟的重要載體。實現數據要素從資源到資產的關鍵一躍，在於能否合規有序將其納入企業資產負債表，打通數據價值量化、確權與流轉的市場化通道。

目前，我國加快構建數據基礎制度體系，數據產權“三權”分置、資產評估、會計處理等規則框架日益成熟。盡管制度供給漸次落地，但數據資產入表的規模化實踐進展較慢。截至今年5月份，A股5000余家上市公司中僅134家公司披露數據資源入表事項，佔比不足3%，合計入表金額38.6億元，較之百萬億元級的總資產，體量偏小。症結在於，數據要素特殊屬性對現行制度體系提出了新的適配要求。破解這一難題，必須堅持系統觀念、協同發力，推動數據資產入表從試點探索走向規模落地。

數據資產入表的制度堵點集中在規則、市場、激勵層面。

規則層面，現行會計准則的確認與計量規則主要針對傳統資產類型設計，對數據要素的適用尚不夠精細。“擁有或控制”等確認要件如何適用於可復制、可共享的數據，邊界不夠清晰﹔成本計量模式側重歷史投入，難以完整體現數據資產的潛在市場價值。

市場層面，確權登記、價值評估、交易流通、審計鑒証等環節標准不一、方法不夠成熟，“確權難、評估難、變現難”讓不少企業望而卻步。

激勵層面，數據資產入表需要前期投入數據治理、合規審查等大量成本，而資產盤活、融資增值等收益兌現存在明顯時滯。先行先試企業往往面臨更高的審計關注度與合規壓力，付出與回報短期內難以匹配，觀望等待便成了一些經營主體的現實選擇。

面對這些堵點卡點，單點突破難以奏效，須從細化規則、健全市場、優化激勵等方面協同發力，讓企業“願意入、敢於入、便於入”。

細化規則適用，讓入表有章可循。進一步明確確認操作指引：對依托設備所有權即可判定的工業數據，簡化控制權認定﹔對依賴授權使用的用戶數據，結合授權協議與應用場景綜合判斷﹔區分自用型、服務型、交易型數據資產，明確經濟利益實現的証據標准。計量方面，對在合規交易場所形成連續活躍交易記錄的數據產品，可審慎引入公允價值計量，同步配套嚴格的估值驗証和信息披露要求，既更好反映真實價值，又守住審慎底線。及時總結先行企業實踐經驗，形成可復制、可推廣的操作指引，降低執行成本。

健全市場生態，讓價值“有市可依”。統一確權登記標准，推動跨區域互認，降低制度性交易成本。依托國家級、區域性數據交易場所，推出標准化數據產品合約，逐步形成可觀測、可驗証的價格信號。加快制定數據資產評估指引和審計執業准則，推動收益法、市場法、成本法等在具體場景中的規范應用。培育數據經紀、合規鑒証等專業中介機構，讓交易更透明、信任更扎實。市場有了“公道秤”，數據資產的價值才能被客觀衡量、充分發現。

優化激勵機制，讓先行者更有底氣。將數據資產入表及價值盤活情況逐步納入國有企業經營績效考核，推動國資國企率先探索、形成標杆。引導金融機構開發數據資產質押融資產品，輔以風險補償等增信安排，打通“入表—評估—融資”的價值閉環。對規范入表的企業，在政府採購、高新技術企業認定等方面給予支持，並通過試點示范、案例推廣，幫助企業看准路徑、算清賬本。

強化企業擔當，讓落地有備無患。數據資源密集型企業應建立財務牽頭、法務與技術等部門協同的數據資產管理機制，將數據治理嵌入數字化轉型全局，系統提升數據採集、存儲、治理各環節質量，夯實資產化基礎。先以管理會計工具開展摸底盤點、模擬計量，驗証路徑、積累經驗后再穩步推進正式入表，避免一哄而上的盲目傾向。加強數據安全合規管理，完善數據分類分級與訪問控制，防范泄露和濫用風險，確保數據資產“管得住、用得好”。行業龍頭企業還可發揮示范帶動作用，總結提煉可復制的經驗向產業鏈上下游推廣，帶動更多企業參與數據資產化探索。

數據資產入表是激活數據要素價值的重要抓手。唯有正視堵點、協同發力，持續降低制度性交易成本，方能讓沉澱在報表之外的數據資產“活”起來、“轉”起來，為培育壯大新質生產力注入持久動能。