當下的汽車行業早已不只是“造車”，而是制造可以進行人機交互、不斷迭代升級的智能終端。在“十五五”規劃綱要中，智能網聯新能源汽車與新一代信息技術、機器人、航空航天等一並列為戰略性新興產業。在業內專家看來，新能源汽車行業人才供需正發生結構性變化，呈現薪資優勢擴大、門檻持續抬升、緊缺崗位分化等特點。智能駕駛、三電研發、車載系統等高附加值職位持續擴張。

如何搶佔智能網聯新能源汽車黃金賽道，找到適合自己的就業崗位和發展機遇？日前，中青報·中青網記者採訪了多名相關領域專家學者，以及多名汽車相關專業的應屆畢業生，剖析智能網聯新能源汽車產業發展前景和行業風口。

復合型汽車人才稀缺

當下，智能網聯新能源汽車產業需要什麼樣的人才？業內普遍認為，車企需要吸納“既懂車又懂軟件”的人才。在長城汽車高級技術專家李飛看來，這一說法雖無錯誤，卻過於寬泛籠統。“在軟件定義汽車的全新時代，行業最搶手的人才既不是純軟件工程師，也不是純機械工程師，而是能夠打通軟硬件邊界、兼顧算法能力與車輛動力學認知的系統工程師。”李飛介紹，長城汽車研發投入已連續4年突破百億元，工程研發人員2.7萬人，佔員工總數的四分之一。

他解釋，當下車企極度缺乏3類核心人才：第一類是跨學科融合人才，既精通車輛動力學原理，又熟練掌握控制算法，能運用AI開展大數據分析﹔第二類是場景導向的產品人才，能夠清晰甄別用戶真實需求與偽需求﹔第三類是安全合規類復合型人才，深耕功能安全、預期功能安全、數據安全三大領域。

“也就是最重要賽道扎得深、跨領域能協同的復合型人才。”李飛總結，這類人才不僅需要熟悉汽車研發全流程，更需要吃透國內外各項法規要求，將合規邏輯前置嵌入產品定義階段，而非在產品研發完成后再進行補漏。

結合多年一線工作經驗，李飛發現，企業每年招錄的應屆生普遍頭腦靈活、好學上進、專業基礎扎實，但能夠快速適應崗位、上手工作的人員數量並不多，核心短板集中在工程實踐能力薄弱、跨領域復合能力不足。

一邊是企業喊缺人，一邊是畢業生喊難找工作。有觀點認為，目前汽車相關專業應屆高校畢業生已經過剩。在吉林大學汽車工程學院院長朱冰看來，當下汽車行業就業市場呈現出鮮明的結構性分化，並非人才總量過剩。行業所謂的人才飽和，是針對低端重復性崗位，以及隻會操作單一軟件、精通單項算法的技術性崗位。

培養可以駕馭移動智能體的人才

產業格局的顛覆性變化，直接推動高校汽車專業辦學定位、課程體系、培養方向全面升級。朱冰介紹，高校汽車人才培養目標已從傳統的“機械造車”，進階為培養“可以定義未來汽車、駕馭移動智能體”的高層次復合型人才。

在吉林大學汽車工程學院的汽車底盤集成與仿生全國重點實驗室，自動駕駛測試設備高速運轉，智能底盤仿真系統實時演算數據，一套融合算法、芯片、電控技術的汽車智能底盤系統，在師生反復調試中迭代升級。10年前，這個實驗室還以傳統燃油車整車動力學、底盤仿真與動力匹配研究為核心。如今，實驗室研究重心轉向了新能源線控底盤集成與工程仿生原創設計。

傳統燃油車的機械壁壘被打破，當下電動化、智能化、網聯化、共享化深度融合，智能網聯新能源汽車邁入多技術交叉、多領域融合的發展新階段。朱冰解釋，新能源化重塑汽車動力核心，智能網聯化重構汽車大腦與感知體系，具身智能則讓汽車升級為可自主感知、智能思考、協同聯動的移動智能體。

在智能網聯新能源汽車時代，汽車的上、中、下游產業鏈也相應發生變化。遼寧工業大學汽車與交通工程學院院長李剛介紹，上游主要為零部件、材料生產，例如電池、車載芯片、傳感器、電驅系統、車載操作系統等﹔中游主要為整車制造，包括整車的裝配、底盤、電控系統等﹔下游主要為售后市場、數字化營銷、車聯網數據運營及充換電體系等。

產業鏈的每個環節都在更迭，行業需要的是既懂全鏈條又有實操能力的復合型人才。正因如此，高校在培養汽車人才的過程中，將實踐作為重中之重。在吉林大學和遼寧工業大學，方程式賽車隊成為提高汽車專業學生工程實踐能力和綜合素養的優質平台。在李剛看來，學生在校期間就參與賽車設計、研發、裝配、調試、測試的全流程，參加過車隊的學生，實操能力、抗壓能力、問題排查能力明顯突出，也更受車企歡迎。

據了解，在車企招聘中，對於競賽、項目實操經歷的評價標准已不再是“獎牌至上”。企業更關注學生在項目、競賽中的實際參與內容、問題排查能力、系統調試能力和方案迭代思維。對此，已簽約一汽紅旗研發總院的吉林大學汽車工程學院應屆碩士畢業生戰帥感受頗深。在校期間，他加入學校吉智無人駕駛方程式車隊，負責無人駕駛賽車線控底盤轉向系統的軟硬件開發。高強度備賽、跨專業協作、突發故障排查……這個過程幫助他完成了從課本理論到工程實操的思維轉換。

遼寧工業大學汽車與交通工程學院應屆本科畢業生張添淇，已入職北京小米移動軟件有限公司南京分公司，成為一名整車道路測試工程師。在她看來，能進入心儀的企業，離不開她在學校萬得電車創新團隊的經歷。在車隊期間，她擔任車隊經理兼傳動組組員，參與完成參數計算、仿真制圖、系統裝配等實操，熟練運用多項專業工程軟件。

不同學歷畢業生擁有多元成長賽道

“我們的專業是按照汽車行業不斷變化的崗位來設置的。”廣州職業技術大學智慧汽車學院院長齊攀認為，這種專業設計邏輯可以實時聚焦高端技能復合型人才培養，精准補齊汽車產業技術人才缺口。

齊攀介紹，廣州正在打造萬億級“智車之城”，區域車企對智能產線設計、智能設備運維、整車測試、三電集成、智能座艙調試等技能人才需求持續旺盛。智能網聯新能源汽車領域核心崗位平均起薪達15萬元至25萬元/年。

去年，廣州職業技術大學依托粵港澳大灣區汽車產業優勢，開設了新能源汽車工程技術、智能網聯汽車工程技術兩大本科專業，直接對接區域產業需求。兩個本科專業有著清晰的崗位定位：新能源汽車工程技術專業聚焦整車制造工藝優化、三電系統集成、核心零部件測試等崗位﹔智能網聯汽車工程技術專業主攻智能座艙系統調試、輔助駕駛系統適配開發等前沿實操崗位。

當年填報高考志願時，梁桂南選擇了廣州職業技術大學智慧汽車學院。在他看來，智能網聯新能源汽車行業處於上升期。入學后，通過選拔，他進入廣汽研究院訂單班。依托定向選拔與校企聯合培養機制，大三時，他走進企業開展實習，在真實的生產與研發環境中接受鍛煉，動手實踐能力不斷增強。最近，作為訂單班的應屆畢業生，梁桂南已入職廣汽研究院。

7月初，中國勞動和社會保障科學研究院市場招聘薪酬大數據研究課題組發布了《基於市場招聘薪酬大數據的熱門崗位和典型崗位薪酬數據（2026年2季度）》。相關數據顯示，今年2季度，新能源汽車行業典型崗位中，汽車試驗工程師、汽車裝配工藝工程師、汽車總布置工程師、汽車電子工程師、動力系統工程師平均招聘月薪分別為0.97萬元、0.97萬元、1.91萬元、1.76萬元、1.78萬元。薪資水平的差異，折射出產業鏈不同崗位對專業能力的差異化要求，也為不同學歷、專業背景的畢業生提供了多樣化選擇。

在李飛看來，未來智能網聯新能源汽車的競爭已升維為“AI原生架構”與“整車智能體”的全面較量。競爭核心在於車企能否完成從傳統制造向AI科技公司的蛻變。未來的汽車不再是簡單的功能堆砌，而是一個能夠主動感知、思考與服務的出行伙伴，這也要求車企從底層電子電氣架構到算力平台完成全方位重塑。

不同學歷的畢業生，如何在智能網聯新能源汽車領域找到屬於自己的就業機會？以上受訪的行業專家表示，本科與研究生均有廣闊發展空間，只是崗位層級與成長路徑各有側重。本科生經過系統工程訓練，可勝任產品開發、試驗驗証、工藝優化、項目管理等崗位﹔智能底盤研發、自動駕駛算法、核心電控設計、動力電池研發等高端研發崗位，對系統建模、科研創新、原始攻堅能力要求極高，研究生學歷和有科研經歷的學生優勢會更加明顯。