人民網北京9月7日電 （記者杜燕飛）國家能源局公布的最新數據顯示，截至今年7月底，我國光伏發電裝機容量首次超過煤電，佔到全國發電裝機的31.5%，成為我國裝機第一大電源。

新能源規模化發展，意味著新型電力系統將呈現出非線性、強隨機、快時變的復雜系統特征，其復雜性呈指數級增長。在此背景下，人工智能（AI）賦能新型電力系統，正成為行業探索的方向。

頂層設計不斷發力，《關於推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》提出，到2027年，推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用﹔到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。

“當前，人工智能與能源已駛入雙向賦能的‘快車道’。”在國新辦“開局起步‘十五五’”系列主題新聞發布會上，國家發展改革委黨組成員、國家能源局局長王宏志表示，在提質增效方面，輔助完成智能巡檢、缺陷識別等復雜但重復的勞動，提升工作效率﹔在破解難題方面，隨著高比例新能源大規模接入，很多傳統方法難以應對的問題，人工智能可以有效解決﹔在智能運行方面，人工智能逐步實現從輔助決策向自主執行躍升。

目前，“人工智能+能源”的規劃越發清晰。今年5月，國家能源局召開全國“人工智能+”能源現場推進會，發布首批51個高價值場景。中國石油“昆侖”、國家電網“光明電力”、南方電網“大瓦特”、國家能源集團“擎源”等一批行業大模型也已相繼亮相，能源行業智慧化轉型邁入規模化落地階段。

業界人士表示，現階段大模型應用關注三方面的產業實踐。首先是算電協同，如何統籌“以電強算、以算促電”﹔其次是數據可信與安全，發電數據是否可信、交易指令能否追責、能源數據安全如何保障，是單點智能邁向系統級自主決策必須跨越的鴻溝﹔三是自主可控與安全托底，要求技術賦能始終運行在安全治理框架內運行。

“通用大模型‘水土不服’，新型電力系統亟需‘定制款’。”華南理工大學能源交叉學科研究院副院長楊蘋表示，正在快速演進的自然語言通用大模型，難以適配嚴格滿足物理定律與物理約束的新型電力系統，需要一個能夠理解物理公式、系統規則的混合架構大模型。與此同時，支撐能源AI垂類大模型的訓練與驗証，需要打造能源電力領域的高質量數據集全鏈路專用生產平台，形成能夠自我演進的自動化生產線。

立足專屬模型與數據底座，能源AI還需要落地全場景、筑牢安全根基。“我們正在聚焦能源全鏈條高價值場景，加速人工智能技術的場景適配與落地應用。”天地和興高級副總裁楊小帥表示，能源AI貫穿生產、輸配、終端消費與安全保障全鏈條，安全可信是內生核心屬性。要以物理機理、現場真實海量數據為“雙輪驅動”，打造“感知、決策、執行、保障”全流程閉環的能源行業人工智能產業體系。

業界人士表示，隨著《新型能源體系建設“十五五”規劃》落地與高價值場景持續開放，“人工智能+能源”將從單點工具應用走向系統級融合，能源系統的形態與生產關系將重塑，要筑牢安全、可信、協同三塊基石，這既是技術命題，更是治理命題。