在濟南人形機器人數據訓練中心，具身智能訓練師在訓練機器人。新華社記者 郭緒雷攝

對工業大市濟南來說，3年之后制造業會變成什麼樣？

近日，濟南市工業和信息化局、濟南市科技局等13個部門聯合印發《濟南市實施“人工智能+制造”行動方案（2026—2028年）》（以下簡稱《方案》），勾勒出AI加持下制造業3年后的新場景：更多車間裝上“數字大腦”，更多企業長出“智能因子”，“AI+制造”從“單點突破”越來越多地走向“生態成勢”。

夯實三大基礎支撐

2025年8月，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，旨在推動AI與經濟社會各領域深度融合，加快培育發展新質生產力。今年4月，工業和信息化部聯合國家數據局啟動2026年“模數共振”行動，推動“AI+制造”走深走實。

環顧國內，“AI+制造”已從概念進入大規模落地階段，各地正在加速推動單點試驗走向全鏈條深度融合。

“濟南作為中國軟件名城、工業大市，軟硬協同一體化推進‘AI+制造’的家底厚實、潛力巨大。”濟南市工業和信息化局黨組書記、局長魏斌向科技日報記者列舉了一組數據：2025年，濟南規上工業企業營業收入站穩萬億台階，達到10786億元﹔AI核心產業規模達640億元，AI企業超560家。截至今年6月，濟南算力總規模達9560.5P，其中智算佔比88.58%，居山東省首位。

此外，濟南擁有獨一份的“四區疊加”的戰略優勢，即國家人工智能創新應用先導區、國家新一代人工智能創新發展試驗區、國家工業互聯網示范區、國家數據要素綜合試驗區。

按照《方案》，濟南將開展“AI+制造”先鋒應用建設與“模數共振”行動。“到2028年，濟南力爭打造40個以上特色化、高水平工業大模型與智能體，推廣30個以上工業領域人工智能典型應用場景，建設3家以上人工智能能力中心，培育5家以上齊魯‘模力空間’。”魏斌說，這一系列量化指標，勾勒出濟南以“AI+制造”賦能新型工業化的清晰路線圖。

《方案》將算力、模型、數據作為夯實人工智能發展底座的三大基礎支撐，按照“算力供給—模型開發—數據治理—應用賦能”的技術發展路徑推進，推動AI技術與制造業全流程環節深度融合，加快智能化升級。“AI賦能制造，算力是‘水電煤’，數據是‘原材料’，模型是‘加工廠’，三位一體，缺一不可。”濟南市工業和信息化局副局長王沖鶄說。

在採訪中，記者了解到，《方案》最務實之處在於直面制造業智能化的“兩頭堵”難題——工廠數據散、亂、不可用，模型企業拿不到真實工況數據。濟南的解法是梳理數據資源清單、培育“開箱即用”的數據語料產品，探索“數據協同、模型訓練、應用開發、安全保障”一體化機制。

重塑制造業底層邏輯

“AI賦能制造業，看得見的場景是對生產線的改造，看不見的場景是制造業底層邏輯的改變。”濟南市工業和信息化局人工智能產業處處長安翔說，《方案》的核心邏輯是推動大模型技術深度嵌入研發、生產、中試驗証、服務、管理全流程。

這意味著AI賦能濟南制造業，不僅是改變看得見的生產，更是對生產全流程的嵌入式改造。

《方案》提出，在研發設計環節，依托大模型內容生成能力，實現從創意到設計方案的高效轉化﹔在中試驗証環節，加快“泉試成”制造業中試公共服務平台和國家人工智能應用中試基地（制造領域工業軟件方向）建設，推進中試智能化改造﹔在生產制造環節，引導企業應用AI技術改造制造單元、產線、車間、工廠。

實際上，AI對生產全流程的嵌入式改造，濟南制造業企業一直在探索。比如，浪潮雲洲工業互聯網有限公司打造的煤化工行業智能體，將20余位老師傅多年的操作經驗轉化為3.6萬條知識圖譜節點，並上線安全生產監管助手、炭黑生產工藝優化助手等應用，將新產品品質合格率提升15%。

濟南市打造了13條標志性產業鏈和34條重點產業鏈，包括航空航天暨低空經濟產業鏈、人工智能產業鏈等。《方案》圍繞“13+34”產業鏈，開展“AI+制造”先鋒應用建設，將推動越來越多AI進車間，使濟南企業的“AI+制造”從生產工具升級為發展動力。

在魏斌看來，《方案》不僅在推動企業蛻變，更在為眾多創業者、小微企業賦能，這種賦能包括降低創業門檻、支持金融資源、搭建創新平台，讓更多人“敢創業、能創新”。（記者 王延斌）