當汽車產業完成從傳統交通工具向移動智能終端的蛻變，具身智能這一讓AI獲得物理軀體的技術浪潮，正與汽車產業深度耦合。中國電動汽車百人會（以下簡稱“車百會”）研究表明，智能汽車與具身機器人核心技術棧的重合度超過70%。

這一關鍵數字背后，是感知、決策、執行三大技術體系在兩種形態上的同源共生，兩個賽道正從“各自演進”轉向“一體共生”。

這一趨勢正在被產業實踐加速驗証。日前，在由聚合智能產業創新中心、湖北科投聯合主辦的聚合智能產業發展大會上，車百會研究院理事長張永偉表示：“從汽車走向具身，從理論認知到產業實踐都在証明二者融合是重要趨勢。對汽車行業來講，我們做好了四個輪子上面的工作，下一步的重點就是要做好沒有輪子的工作。”

從技術同源到供應鏈互通，再到場景開放與全球化布局，車企跨界具身智能已從個別企業的前瞻探索，演變為席卷全行業的戰略浪潮。

同源技術跨域復用

智能汽車本質上就是一個“輪式具身智能體”，技術架構與具身智能機器人“師出同門”。感知層的激光雷達、毫米波雷達、攝像頭，決策層的端到端大模型、行為規劃，執行層的線控底盤、熱管理——兩套產業體系只是硬件形態不同，底層技術邏輯高度統一。

武漢人工智能研究院研究員朱貴波對《証券日報》記者表示：“現在的車已經變成了面向物理世界、持續迭代進化的移動智能體。”大模型上車后，汽車完成了從交通工具到智能體的蛻變，具身智能正是這一趨勢的延展。

小鵬汽車是國內較早跨界具身智能的車企之一，其人形機器人IRON與汽車業務共享AI基礎設施、芯片平台和部分模型能力，物理AI基座大模型可跨形態復用。小鵬汽車董事長何小鵬在宣布機器人業務完成首輪超9億美元融資時說：“我們已經站在了一個歷史性的轉折點上，小鵬機器人正式迎來量產和商業化的前夜。”

除了成熟的算法體系，車企還坐擁海量真實場景數據金礦。東風汽車集團有限公司研發總院智能化技術首席總工程師張振林從數據的角度補充了一個關鍵視角：“有一種說法是，車企做機器人的最大優勢，是躺在‘數據金礦’上。具身智能行業強調真實場景，而車企擁有大量工廠、園區、4S店，有非常豐富的應用場景和潛在數據來源。”

維他動力（北京）科技有限公司聯合創始人兼產品總裁趙哲倫也表達了相似判斷：汽車產業是具身智能產業的母生態，從算法到數據閉環再到OTA（遠程在線升級）迭代，這種產業遷移正向更復雜的場景和更開放的任務空間拓展。

技術同源解決了“能不能做”的問題，盈利持續承壓則回答了“為什麼必須做”。中國汽車流通協會乘用車市場信息聯席分會負責人崔東樹分析認為，國內車市進入存量競爭，新能源車價格戰持續壓縮整車利潤，車企亟須開辟第二增長曲線。人形機器人是被高盛預測到2035年全球市場規模將超千億美元的藍海賽道。車企密集入局，跨界已成常態。

供應鏈互通構筑規模優勢

不僅技術同源，完備的智能汽車供應鏈還為具身智能規模化落地奠定了堅實基礎。

張永偉對《証券日報》記者表示，智能汽車與具身智能的供應鏈正從獨立運行走向交叉復用，電機、熱管理、芯片、材料四大領域融合趨勢最為明顯：汽車電機和具身關節電機本源相同，生產線可直接復用，只是不同場景對功率密度和響應速度的要求有差異﹔熱管理領域，機器人高負荷運轉下的散熱難題，與電動車熱管理技術一脈相承﹔芯片方面，英飛凌等半導體巨頭已把車規級和具身智能級芯片並列為兩條核心產品線﹔材料領域則呈現“雙向奔赴”——智能汽車領域的新材料經改進后大量進入具身智能領域，而具身智能領域對輕量化、耐用性的極致追求，也為智能汽車材料創新提供了反向驗証。

智能汽車供應鏈企業的角色也在發生深刻變化。寧波旭升集團股份有限公司在業績說明會上透露了清晰的戰略布局：智能汽車零部件是基本盤，儲能是第二增長曲線，具身智能是重點培育方向。更多的智能汽車零部件企業正在以類似的方式卡位，不需要從零搭建產線和工藝體系，隻需要在原有技術能力上多邁出一步。

張永偉表示，企業一隻眼睛看汽車，一隻眼睛看具身，技術則在二者之間不斷轉化。中國汽車產能全球第一，這條產業鏈的外溢效應正在具身智能領域持續釋放。

規模優勢已然形成，但短板同樣不能回避。全國低空經濟行業產教融合共同體專家委員會委員靳兵對《証券日報》記者表示：“中國具身智能產業在整機量產和場景應用上優勢明顯，但在高端零部件、仿真生態與極端環境驗証方面還需努力。破局之法就在於以場景換技術、以量產降成本。”

他進一步表示，智能汽車與具身智能兩條賽道的供應鏈正走向一體化，車企跨界研發成為常態，工廠、4S店也開放為具身機器人的測試場。汽車產業龐大的供應鏈體系、豐富的應用場景和持續的研發投入，正成為補齊短板的重要支撐。

具體而言，一方面，汽車工廠的真實場景和規模化需求，倒逼上游零部件企業加速技術迭代，用市場需求拉動核心部件自主可控﹔另一方面，供應鏈企業主動向具身智能領域延伸，通過技術遷移和產線復用，依托智能汽車產業千萬級年產量的規模效應快速攤薄核心部件成本，讓高端部件從“能用”走向“用得起”。

擁抱全球化市場

正是依托龐大的供應鏈底座和補短板的持續努力，中國在具身智能領域的規模優勢不斷擴大。據2026世界機器人大會發布的行業報告，今年上半年中國人形機器人出貨量超4萬台，全球佔比達97%。

張永偉表示，汽車產業是先國內后國際，但具身智能應該“生而國際化”。如果先在國內“卷”三五年再“出海”，很可能錯失全球定價權和標准話語權。隻有直接面向全球市場，在更激烈的國際競爭中倒逼技術升級，才能真正補齊短板、從“制造大國”邁向“制造強國”。

這一判斷的底氣，來自汽車產業提供的豐富應用場景。再完備的供應鏈，最終都要回到場景中接受檢驗。張振林表示：“真正重要的不是‘有場景’，而是能把場景轉化為持續的數據生產能力。現在很多機器人公司還在實驗室搭場景、靠遙控操作採集數據，成本高、規模小、不真實。而我們的思路是讓機器人直接進車間干活，在作業中自然產生數據，特別是要記錄‘為什麼失敗’。這種高質量數據，才是訓練通用大腦最稀缺的東西。”

產業落地必須腳踏實地、循序漸進。“機器人必須從一個個具體場景做起——先分揀、搬運、巡檢，再逐步擴展能力邊界。用場景定義形態，用真實作業驅動迭代。”張振林說。

梅卡曼德（雄安）機器人科技股份有限公司聯合創始人、業務副總裁付翱給出的案例，正是這種路徑的生動注腳。該公司將“眼腦手”組件與不同形態的機器人結合，在壓鑄、沖壓、焊裝、電池等多個汽車產業鏈車間完成從下料裝框、補焊定位到電芯裝配、質量檢測的真實作業。其中，焊裝車間補焊定位環節的機器人創新應用，解決了柔性生產中的實際問題。

當場景打磨出過硬的產品，全球化便水到渠成。靳兵從更宏觀的視角描繪了未來圖景：機器人、無人車、無人機、無人船，一套大模型統一調度，通信定位共用，軟硬件模塊復用，陸海空一體化無人體系正在加速成型。具身智能已不僅是車企的技術護城河，更是一場全域無人裝備融合生態的戰略構建。

站在具身智能量產元年，這場從“四輪”到“人形”的跨越，才剛剛拉開大幕。抓住變革的窗口期，搶佔全球競爭的制高點，這不僅是車企的選擇，更是中國制造在新一輪全球產業競爭中的戰略機遇。（記者 李如是）