人民網北京9月11日電（記者杜燕飛） “人工智能正加速從‘數字世界’走向‘物理世界’。”“每一次技術進步，都推動著金融業務流程、服務方式和經營理念發生變化。”在2026年中國國際服務貿易交易會（以下簡稱“服貿會”）期間舉辦的第八屆中國金融科技交流會上，參會嘉賓表示，金融業數智化轉型正由零散試點走向體系化布局、由外圍輔助走向核心業務。行業不僅要解決“油門怎麼踩”的效率問題，更要回答“方向盤往哪打”的價值問題，要在創新與治理之間把握好平衡。

對這一變革趨勢的判斷，源於技術演進與行業稟賦的交匯。

“近兩年，人工智能（AI）從算法到硬件、從虛擬到實體的技術融合全面加速，金融業作為數據密集、場景豐富的行業，處於這場變革的交匯點。”中國人民銀行原副行長李東榮表示，當前AI技術的金融應用正從“輔助工具”邁向“業務引擎”，國有大行走“全鏈條賦能”之路，股份制銀行專注“場景深耕與人機協同”，中小銀行在探索差異化突圍、輕量化布局、精細化決策。

中國銀行業協會黨委書記、專職副會長邢煒認為，AI加快融入銀行經營管理呈現出新變化。在推進方式上，由零散試點向體系化布局轉變，不再只是科技部門的局部探索，而是逐步進入銀行經營管理和業務發展的整體布局﹔在應用范圍上，由外圍輔助向核心業務延伸，逐步向客戶經營、信貸審批、風險管理等領域拓展﹔在評價重點上，由技術可用向價值可見轉變，關注能否解決實際問題、改善效率和成本、提升風險管理和客戶體驗。

“由技術可用向價值可見轉變”的評價導向，直接指向AI落地的具體路徑。圍繞金融業數智化創新，奇富數科總裁周旭強表示，AI大模型與智能體結合能夠將專家的智力沉澱為智能，讓更多員工具備專家級的專業能力。

“正是基於這一理念，我們構建了‘一橫N縱’全棧式AI解決方案。‘一橫’是企業級AI辦公平台，讓AI安全觸達員工，通過自然語言下達指令，完成業務數據匯總、客戶情況分析等復雜工作﹔‘N縱’是多個垂直場景智能體矩陣，覆蓋銀行核心業務。”周旭強說，通過智能體可沉澱為可復用、可傳承、可進化的智能，讓更多金融機構，尤其是缺乏高階專家人才的中小銀行獲得更豐富、更領先的專業化能力。此外，在數據安全上，要關注本地化部署保障數據不出域，通過任務分級，兼顧安全與成本。

“針對智能金融的發展，不僅要解決‘油門怎麼踩’的效率話題，更要關注‘方向盤往哪打’的價值問題。目前行業還存在模型可信、數據治理、算力成本、生態分化等有待進一步解決的問題。”李東榮表示，要構建覆蓋AI應用全生命周期的風險防控體系，分級施策推動監管和治理走向精細化，通過人機共治劃定智能金融應用邊界，以產融共振推動智能金融深度融入實體經濟，探索建立行業基礎設施彌補金融機構間的數智鴻溝。

參會嘉賓表示，從“技術可用”到“價值可見”，當AI加速走向物理世界，金融業這場數智化變革所檢驗的，不只是技術的高度，更是治理的精度與價值的選擇。