當前，人工智能已成為培育新質生產力、推動經濟轉型升級的重要抓手。近期，多地推出新一輪人工智能產業扶持政策，算力券、模型券、語料券、訓力券等創新工具陸續亮相，一系列配套舉措同步跟進，扶持導向持續優化，為人工智能產業高質量發展注入強勁動力。

然而，熱潮之下，粗放式扶持人工智能的苗頭值得警惕，政策紅利轉化為產業實效仍存在不少堵點。比如，部分地方補貼差異化不足、標准失衡，對企業“一把尺子量到底”，造成兌現率偏低、資金閑置浪費﹔一些地區跟風布局人工智能項目，扶持方案趨同，陷入“別人上我也上”的競賽怪圈，導致同質化競爭、資源錯配乃至低水平重復建設﹔有的城市重投入輕培育，人才政策短期化，后端場景配套滯后，政策紅利難以釋放。

粗放扶持現象的背后，有多重現實誘因。部分地方急於搶抓人工智能風口，把項目落地速度當作政績標尺，重短期成效、缺長遠謀劃﹔區域間統籌協同機制缺失，制約算力、數據等產業要素的優化配置與高效流轉。與此同時，一些地方對人工智能產業成長規律認識不夠，對企業不同階段的真實需求研判不足，也讓扶持政策難以做到精准滴灌。

破解這一難題，關鍵在於提升政策精細化與適配性。各地不能簡單套用一套補貼標准，應立足本地實際，搭建起梯度化政策框架。產業基礎薄弱、需求有限的地區，可以重點聚焦輕量化應用場景補貼﹔產業集聚、需求旺盛的地區，不妨加大研發創新、場景落地的補貼力度，同時合理控制補貼差距，緩解區域發展失衡。政策觸角也要向后端延伸，在人才培育、場景適配、數據治理等方面補上政策短板，讓財政資金真正落到產業急需之處。

扶持人工智能產業，需要各地強化協作聯動，破除區域間政策“內卷”。各地應破除地方本位思維，樹立全國一盤棋理念﹔打破要素跨區域流動中的隱形壁壘，清理帶有地方保護色彩的政策條款﹔鼓勵東部地區與中西部地區開展資源對接，讓西部的綠色算力“飛”到東部，東部的技術人才“沉”到西部，探索綠色算力供需合作等互惠模式。扶持人工智能產業不能走比拼優惠力度的老路，各地應在產業合作上尋找契合點，推動資源互通、優勢互補，構建良性互動的區域發展關系。

產業行穩致遠，終究需要厚培優質的發展土壤。扶持人工智能不能僅看重單個項目落地，更要著眼完整產業生態培育。人才建設應兼顧高端引育、中端技術骨干培養與應用型人才供給，推動高校育人方向對接企業真實用工缺口。已落地的試點應用，不能止步於“嘗鮮”，還要推動成果持續迭代、規模化推廣。應加快建設標准化合規數據集共享平台，鼓勵本土開源生態成長。投融資、技術咨詢等配套服務也需要補齊，搭建創業容錯、融資擔保保障機制，適度平衡頭部企業帶來的虹吸效應，營造讓大中小企業融通發展的良好環境。

扶持人工智能產業發展，熱度可貴，精度更重。告別粗放式比拼，走精准賦能、協同共進、生態深耕的路子，方能把政策紅利轉化為實實在在的產業動能，推動人工智能產業高質量發展。