近日，中國電信研究院發布的《智能體時代AI基礎設施發展研究報告（2026）》顯示，隨著人工智能（AI）產業發展重心從大模型和算力競爭轉向智能體規模落地、應用變現，我國詞元需求量呈現爆發式增長。

中國電信研究院行業與企業戰略研究所所長饒少陽預計，2026年我國詞元年消耗量將達到10億億，到2030年將超過3500億億，年復合增長率接近12倍。在此背景下，地方政府紛紛出台舉措，加速推動當地詞元經濟發展。

政策迭代

當前，多地正從單純的算力規模競賽，演變為涵蓋創新補貼、基礎設施、應用場景和金融工具的差異化布局。

各地扶持政策從“補算力”轉向“補詞元”，從補貼服務器、GPU等重資產投入，轉向補貼模型調用和詞元消耗這類持續運營成本。9月11日，《成都市詞元券實施方案（試行）（征求意見稿）》公布，擬向全市每年發放總額不超過1億元，單個主體支持額度不超過實際購買金額的30%（小微企業不超過50%），最高200萬元的詞元券。詞元券用於支持大模型API調用、智能體開發、模型微調等輕量化人工智能業務。

在基礎設施方面，各地積極建設詞元工廠、升級算力網絡，將算力從“裸資源”轉化為可標准化交付的詞元服務能力。目前，北京市首個詞元工廠——北京壹號詞元工廠、北京市首家國資詞元工廠——京算詞元工廠已先后投用。詞元工廠以流水線的模式規模化生產詞元，為企業零門檻、低成本使用AI提供算力支持。

與此同時，如何將詞元落地到具體行業場景，賦能城市治理與產業轉型也成為各地思考的重要課題。對此，重慶市交出一份圍繞工業制造、城市治理、醫療健康、物流運輸四大領域構建詞元試驗場的答卷。例如，將詞元深度融入制造業“研產供銷服”全鏈條，實現工業數據向高價值詞元資產轉化﹔在城市治理方面，推進高危作業等場景“機器補人”工程，打造高度智能、可復制推廣的詞元創新應用樣板。

此外，一系列圍繞詞元的新型金融工具，也為各地企業更好發展AI注入金融活水。9月9日，重慶市大數據應用發展管理局發布的《重慶市培育發展詞元經濟行動計劃（2026—2028年）（公開征求意見稿）》中，明確提到鼓勵金融機構探索“算力銀行”“詞元券+詞元貸”等新模式，創新數據基礎設施領域不動產投資信托基金（REITs）模式，鼓勵金融機構圍繞算力基礎設施、高價值詞元數據集建設、智能體集群構建等創新金融產品。

國研新經濟研究院創始院長朱克力對《証券日報》記者表示，當前各地搶抓智能經濟新賽道，正把詞元視作數字時代新型生產要素。各地立足自身資源稟賦，依托詞元生態帶動本土產業數字化轉型，培育新質生產力，開辟出差異化、集約高效的發展路徑。

上市公司搶灘

產業風口下，上市公司依托自身算力、數據等優勢，積極切入詞元經濟賽道。

其中，將算力封裝為標准化服務的詞元工廠，正是上市公司最集中的布局方向。據不完全統計，年內已有超10家上市公司宣布探索“詞元工廠”業務。例如，今年8月，杰創智能科技股份有限公司‌宣布攜手豫信電子科技集團有限公司擬在鄭州建立詞元工廠，該詞元工廠可向下承接算力資源與中原算力網，向上連接模型服務、行業應用和客戶需求，將為中部地區輸出標准化、可運營的詞元服務能力。

此外，數據領域企業則聚焦詞元的“原材料”供應，通過數據治理與高質量數據集建設，為詞元提供行業化、高密度、合規的數據支持。例如，北京海天瑞聲科技股份有限公司在接受機構調研時表示，該公司正基於地方特色數據建設行業高質量數據集，並開展場景化模型開發與應用落地，為詞元的輸出供給高質量源泉。

中國電子商務專家服務中心副主任郭濤認為，未來，詞元供給將更加精細化，產業重心也將由單純輸出詞元數量轉向業務價值的落地與驗証。