近日，工業和信息化部辦公廳印發的《人工智能中小企業創業支持計劃（2026—2028年）》（以下簡稱“支持計劃”）提出，通過三年，在行業應用、數據服務、智能算力等重點領域，培育形成一大批創新活力強、成長潛力大的人工智能創業企業，新培育科技和創新型中小企業1萬家以上，專精特新“小巨人”企業突破2000家，涌現一批瞪羚企業和獨角獸企業。

支持計劃從普惠算力、孵化平台、開源生態、創業主體包容等多維度，為AI中小企業搭建成長沃土。這一政策釋放出清晰信號：AI產業的高質量發展，既需要AI頭部企業攻關底層大模型，也離不開眾多AI中小企業深耕行業應用，暢通產業發展的“毛細血管”。

過去一段時間，頭部科技企業手握海量資金與算力資源，在基礎模型研發上不斷加碼。但產業現實是，真正把AI技術落地到千行百業的，是細分賽道的大量中小企業。中小企業貼近市場一線，熟悉行業內部工藝細節、經營痛點，是打通AI落地“最后一公裡”不可或缺的力量。它們不追求打造通用大模型，而是扎根制造、冶金、醫療、工業檢測等垂直場景，開發適配行業痛點的小模型、行業解決方案。

從產業鏈邏輯看，AI生態本身就是分層協同體系：頭部企業筑牢算力、大模型等底座，大量中小企業充當場景轉換器、行業適配商、本地化服務商，二者分工互補。若缺少中小服務商廣泛扎根，底座再強，也難以有效傳導至實體經濟中。

想要讓更多中小企業在AI賽道生根發芽乃至枝繁葉茂，不能僅僅依靠市場自發生長，還需要多維度完善配套生態，破除現實梗阻，厚植AI中小企業生存土壤。

其一，降低算力與技術門檻。高昂算力成本、數據獲取困難、人才缺口，是AI中小企業普遍面臨的三道門檻。公共算力平台、算力券補貼、普惠型模型調用服務持續推進，能夠讓中小創業團隊不必重金自建算力，按需取用基礎AI能力，把更多資金投入行業場景研發，而非消耗在硬件投入上。

其二，打通供需對接通道。不少工廠、商戶有智能化升級需求，卻找不到適配的服務商﹔大量AI中小企業手握成熟方案，但缺少對接實體企業的渠道。對此，產業鏈龍頭企業可依托產業園區、行業協會，搭建供需對接平台，開放應用場景，為AI中小企業提供試點機會，讓技術供給與真實需求精准匹配，助力創新成果開花結果。

其三，引導資本理性下沉。過去資本集中投入頭部大模型企業，AI中小企業融資相對困難。當前，市場正在理性回歸，投資邏輯逐步從追逐概念轉向看重真實落地營收、行業深耕能力。未來，資本應當給予深耕細分場景、具備穩定商業化能力的AI中小企業更多支持，構建覆蓋種子期、初創期、成長期的耐心資本支持體系。

上述支持計劃也正是著眼於此，通過培育一批AI中小企業，補齊產業短板，讓AI更好賦能實體經濟，為新質生產力發展注入源源不斷的微觀活力。

大模型代表AI產業的高度，千千萬萬深耕實體場景的AI中小企業，則決定AI產業扎根的深度。跳出唯參數、唯大模型的單一評價思維，完善配套扶持政策，賦能廣大中小企業扎根一線，形成“底座攻堅+場景深耕”協同並進的完整生態，AI才能真正深度賦能千行百業，釋放更大價值。