人民網北京9月15日電 （記者栗翹楚）近年來，人工智能正在加速實體經濟，但衡量其落地成效的標准正在發生變化，不再隻看是否接入大模型、是否用上智能工具，而是看它能否嵌入業務流程、形成可持續的價值閉環。

這個判斷，可以從一組一線實踐中得到印証。近期，在由帆軟主辦的智數先鋒AI創新大賽中，來自16個國家和地區的394家企業、1000余名參賽者提交了229個作品，參賽者大多來自生產、採購、財務、運營等業務崗位，而非傳統信息技術部門。AI正從技術團隊的“專利”，變成一線員工的“工具”。

在山東高速濟寧發展有限公司，收費站站長過去手寫交接班記錄需40分鐘，如今手機掃碼1分鐘完成﹔綠通查驗崗位引入AI圖像識別后，新員工培訓周期從3個月縮短至1天。在晶科能源切片車間，數據分析智能體建立閉環管理體系，今年7月切片斷線率平均下降3.3個百分點，測算年度綜合收益約1148萬元。嵐圖汽車打通6000余家供應商數據鏈路，對資金鏈承壓供應商的風險預警提前量從30天延長至52天，誤報率下降18%。

可以看出，AI正在向生產制造、供應鏈、質量管理等核心環節縱深推進。更深層的變化發生在流程本身，傳統流程是“人找數據、人工分析、發現問題、人工處理”，AI介入后正轉向“數據產生、智能識別、原因分析、方案建議、人工決策”。人的工作重心從重復執行轉向判斷與處置，企業流程從事后響應向實時感知、主動預警演進。

進入復雜生產經營場景，通用大模型並不能獨立解決全部問題。AI隻有讀懂企業長期沉澱的數據、流程和專業知識，才能形成穩定、可信、可復用的業務能力。這意味著，既有業務系統、數據資產、流程規范和專業知識，是AI扎根企業的基礎設施。

業內人士表示，從“用上人工智能”到“人工智能融入業務流程”，背后是企業智能化由工具應用邁向體系重構。隨著“人工智能+”行動深入實施，人工智能與實體經濟融合不斷走深走實，企業競爭的著力點也將從接入模型轉向創造價值：能否減少重復勞動、及時識別異常、有效降低風險，並為經營管理提供更准確的決策依據。