中國農業銀行在上海、浙江等地落地“詞元（Token）貸”專屬融資方案﹔中國銀行推出“算力詞元貸”專屬服務方案，除一般性授信依據外，還結合企業特點，把企業算力詞元結算情況、算力服務合約價值等作為授信參考﹔江蘇銀行上線“算力貸”，綜合算力算效、團隊配置、研發投入、知識產權等多維度對企業進行評分授信……近期，多家銀行推出算力相關的金融產品，以詞元調用量、算力資源等為授信考量因素，打通人工智能企業輕資產、少抵押等融資堵點，幫助企業變算力為“財力”。

　　金融服務實體經濟，貴在精准適配。人工智能時代，算力是核心生產要素。對人工智能企業來說，芯片、服務器是“基建”，算力、詞元調用量是“流水”。銀行的信貸邏輯納入算法效能、數據資產和算力消耗等新型生產要素評估，能夠更好適配人工智能時代所需的金融服務。“詞元貸”等相關產品的推出，也能有效助力“科技—產業—金融”的良性循環，幫助人工智能企業降低融資門檻和成本，助力金融機構在增長有限的傳統信貸業務之外開辟潛力巨大的新賽道，同時有利於推動人工智能技術從研發邁向大規模商業化落地。

　　“詞元貸”上新，一方面印証了我國數字經濟、智能經濟的蓬勃發展，另一方面也說明，金融服務緊跟科技創新的腳步，更精准匹配新質生產力發展需求。今年以來，無論是銀行紛紛布局“詞元貸”等相關產品，還是資本市場積極支持人工智能企業上市，都是金融服務根據市場需求及時響應、優化供給的體現。據統計，二季度末，本外幣科技型中小企業貸款余額4.15萬億元，同比增長20.1%，增速比各項貸款高15個百分點，金融與科技加快“雙向奔赴”。

　　當然，金融服務新質生產力，不僅要“資金放得出”，還要“風險管得住”。詞元調用量不等同於企業創新含金量，算力可以作為授信的補充維度而非替代。金融機構在推出相關產品時還應結合企業的真實訂單、應收賬款、營業收入、知識產權、征信等多個維度，綜合確定授信額度，並建立相應的動態監測和提前預警機制。緊緊圍繞實體經濟所需，穩穩運行在安全軌道之上，金融才能持續提質增效，服務高質量發展。

　　《 人民日報 》（ 2026年09月17日 02 版）