視頻策劃/制作：人民網記者郭思邈

臨近午飯，北京市民李女士打開外賣軟件，選餐、下單，手指幾次點擊之間，一連串計算已經在后台“跑”了起來。

訂單數據飛到河北廊坊，智能派單、距離測算、運力匹配一氣呵成，再把結果傳回——整個過程，不到0.1秒。

在位於河北廊坊的河北人工智能計算中心機房內，運維人員正在巡檢機房。受訪者供圖

點一份外賣，為什麼要靠算力“接力”？答案，藏在一張看不見的網裡。

日前召開的國務院常務會議指出，算力網是人工智能發展的基礎支撐。要堅持合理布局、規范有序，進一步完善算力基礎設施，積極推進關鍵技術和裝備研發應用，構建多層次網絡化算力體系。

國家數據局數據顯示，截至今年7月底，全國智算總規模達245萬PFLOPS（FP16）。PFLOPS（FP16）是衡量智能算力規模的常用統計口徑，代表智能計算設備每秒可完成的運算次數。目前已有145萬PFLOPS智能算力納入國家級監測調度平台監測范圍，相當於近六成的智能算力，進了“全國一本賬”，算力資源集約化利用、一體化調度能力不斷增強。

算力不少了，為什麼還要“成網”？

“有算力，不等於算力能夠高效使用。”復旦大學中國研究院特任副研究員劉典表示，目前有的地方算力緊張，有的地方利用率不足。算力網要做的，就是把分散在各地的算力連起來，根據時延、成本、安全等不同需求，找到更合適的資源。

全國政協委員、九三學社中央科技專委副主任、中國科學院計算技術研究所研究員張雲泉說得更直白：“把分散的算力設施連成一體、統一調度以后，使用成本才降得下來。”

算力“跑”起來，老百姓的感受最直接。

今年6月，來自喀什的患者安扎爾到醫院復診。這一次，他沒再像過去一樣帶著一袋CT片。隻需出示身份証，醫生在電腦上操作幾秒，過往影像和檢查記錄便調了出來。

算力網正加速在醫療領域應用落地。受訪者供圖

“以前出趟門看病，CT片子能裝一袋子，自從有了個人醫保雲，出門看病啥也不用帶。”安扎爾說。

變化背后，是由移動雲承建的新疆醫保影像雲。平台打通全疆14個地州、340家二級以上醫療機構的數據鏈路。醫生輕點幾下鼠標，算力便“跑起來”，開始存儲、檢索和調用海量醫療影像。過去跨院就診要帶著膠片來回跑，甚至重復拍片，如今，這些煩瑣流程正在成為歷史。

算力服務民生，也在進入產業研發。

一輛新能源汽車從設計到上路，要闖過一道道“計算關”：外形設計、噪聲仿真、智能駕駛模型訓練、端側推理，樣樣離不開超算和智算。某新能源汽車品牌通過超智算運營平台，調度不同區域、不同架構的算力資源——研發效率提上去了，計算成本降下來了。

算力不再只是機房裡的一組數字。它可以隨著需求流動，進入一次下單、一次就醫，也進入一輛汽車的研發。算力很難被直接看見，卻越來越深入地參與生產與生活。

未來，算力網會給普通人帶來什麼？

劉典認為，未來，人們對算力網最直接的感受，並不是“看到更多數據中心”，而是人工智能服務變得更便宜、更穩定、更普及。

中國信通院人工智能研究所軟硬件與創新生態部主任李論表示，在醫療、交通和城市治理等數字化基礎較好，數據需求較大的領域有望率先感受到變化，教育、養老等領域的智能應用也將不斷拓展。

到那時，算力或許就像今天的水和電——擰開“龍頭”就隨取隨用。

一單外賣、一次復診、一輛汽車。算力藏在背后，離我們的生活越來越近。

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