2026智能經濟論壇現場。

2026智能經濟論壇展廳展出的具身智能機器人。

觀眾（右二）在2026智能經濟論壇現場了解企業產品。 　　以上圖片均為本報記者蔣雨師攝

　　把握產業機遇增強關鍵競爭力

　　清華大學智能產業研究院創始院長、中國工程院外籍院士  張亞勤

　　如今，“人工智能+”已經逐步變成現實，新一代“人工智能+”是信息智能、物理智能與生物智能的融合。從技術演進脈絡來看，人工智能已從鑒別式深度學習的階段邁入生成式AI（人工智能）階段。

　　今年以來，AI又迎來范式革新，從生成式AI進階至智能體AI，具備自主性、可進化、可泛化三大特征，能自主完成任務，並催生“AI教AI”的遞歸自我改進。在這一趨勢下，智能體正在重塑IT（信息技術）與互聯網的整體架構，推動“智能體互聯網”加速到來，未來多數交互將在智能體之間完成。

　　目前，清華大學智能產業研究院已在數字、物理、生物智能等領域布局，聯合百度打造的蘿卜快跑躋身頭部無人駕駛平台，落地AI智能體醫院並在清華校醫院試點應用。

　　立足行業發展，我認為AI有五大發展趨勢：走向智能體，且智能體有新的躍遷﹔“詞元經濟”興起﹔算力從數據中心向邊緣擴散，未來八成詞元將在終端產生﹔CPU（中央處理器）與GPU（圖形處理器）走向雙中心，存儲出現多層架構且分布式處理﹔感知UI（用戶界面）成為全新的自然交互方式。

　　“人工智能+”蘊含海量產業機遇，或可重構全球經濟版圖，成為個人、企業與國家的關鍵競爭力。但也要看到，AI快速發展伴隨數字、物理、生物多重安全與倫理風險，需強化風險管控與規范治理，以推動智能經濟可持續發展。

　　

　　以“人工智能+金融”服務智能經濟

　　中國農業銀行黨委委員、副行長  王大軍

　　農業銀行全面推進以人工智能為關鍵驅動的智慧銀行建設，以“AI+金融”有效助力智能經濟發展，積極踐行金融工作的政治性、人民性。一方面讓金融插上AI的翅膀，更好助力現代化產業體系建設，推動實體經濟高質量發展﹔一方面讓金融裝上AI的智慧，增進民生福祉，更好滿足人民群眾對美好生活的需要。

　　“AI+金融”服務智能經濟有例可循、大有可為。農業銀行立足服務現代化產業體系建設，著力打造數智化產業金融服務平台。圍繞重點產業，構建“產業—客戶”圖譜，實現需求精准對接﹔創新“567”專屬評價體系，破解科技型企業融資難題﹔推出科捷貸、創新積分貸等產品，有力拓展服務范圍﹔打造多渠道部署的AI工具，賦能客戶經理日常作業。截至今年6月末，平台上線600多萬戶企業，其中科技型企業超80萬戶，農業銀行提供服務的超36萬戶。

　　“AI+金融”服務智能經濟需要體系化的支撐保障。農業銀行全面夯實“一藍圖、一地圖、一平台”的AI基礎支撐，持續深化AI應用，目前已有具備自主規劃決策能力的智能體500多個，封裝成共享復用標准件的簡單智能體4000多個，賦能全行700多個業務場景﹔“以AI對抗AI”賦能防范新型網絡安全風險，加快推動AI與網絡安全工作全方位深度融合，確保AI既用得好又管得好。

　　農業銀行將與社會各界攜手，加快推動AI規模化、普惠化應用，持續提升“AI+金融”服務智能經濟質效，為中國式現代化建設貢獻更多力量。

　　

　　推動金融智能化行穩致遠

　　興業銀行股份有限公司黨委書記、董事長  呂家進

　　面對人工智能帶來的變革，金融業必須更加主動創新作為。

　　要因勢而變，勇於探索科技創新的前沿。

　　在交互渠道上，要探索從APP邁向智能體，讓智能體主動感知客戶需求、預判客戶意圖。

　　在產品形態上，要推動金融產品標准化、模塊化，嵌入第三方的產品、服務和業務流程，讓更多客戶便捷享受金融服務。

　　在服務方式上，要讓AI員工承接更多標准化、重復性工作，為基層減負。

　　要守正創新，始終秉持金融向善。金融是經營風險的行業，智能化轉型必須把風險防控作為永恆課題。要給人工智能輸入正確的價值觀念，框定人工智能的行為邊界。要嚴守技術准則，確保智能服務可解釋、可追溯、可糾偏，對智能應用上線前合規審查、運行中動態監測、異常時熔斷處置，防范模型幻覺、數據泄露、隱私侵權等問題。要扛起人的責任，在重大決策、風險判斷、客戶權益保護等關鍵環節，讓機器做輔助、提建議，人來做決策、負全責。

　　要開放合作，攜手開創更加美好的未來。興業銀行始終堅持從嚴治行、專家辦行、科技興行，努力建設一流智能銀行，目前已培育500多個智能助手，運用在客戶服務、反洗錢、反欺詐、科技研發、運營保障等場景中，有力為客戶賦能、為員工減負、為經營增效。興業銀行將做好“人工智能+”文章，讓人工智能更好賦能金融、服務實體、造福社會。

　　

　　努力在新一輪能源革命中走在前

　　國家能源投資集團有限責任公司信息專業首席科學家  丁  濤

　　當前，人工智能已成為推動能源革命與數字革命深度融合的關鍵引擎。作為骨干能源央企，國家能源集團精准把握“AI+能源”趨勢，努力在新一輪能源革命中走在前、作表率。

　　織就“算力一張網”，構建統一算力調度平台，按“統籌規劃、租建並舉”策略，實現集團算力資源統一納管與調度。構建“全域數據體系”，打造智能數據中台，貫通煤電化運全產業數據鏈路，建設行業高質量數據集，推動“AI+數據”協同賦能。打造“AI能力中樞”，建成集團一體化AI平台，提供可感知、低門檻的AI服務。發布千億級參數“擎源”發電行業大模型，賦能生產運營。

　　生產運營數智化，建成覆蓋煤電化運等產業場景百余個智能體，一體化生產運營協同調度仿真平台實現全產業鏈復雜場景仿真試運行。經營管理智慧化，開發智能無人評審系統，促進採購高質高效。建成金石政研系統，服務支撐綜合辦公、政策研究。創新科研智能化，布局AI驅動的科學研究。

　　依托行業大模型能力矩陣與端側智能終端，圍繞核心場景推動AI與產業深度融合，助力關鍵生產環節少人無人化、全產業鏈智能聯動與協同。打造國能e系列生態協作平台集群，推動行業上下游數智融通。

　　面向未來，國家能源集團將牢牢把握戰略機遇，與全行業同向發力，為保障國家能源安全、推動能源產業高質量發展作出更大貢獻。

　　

　　用科技向善促支付向新

　　網聯清算有限公司副總裁  鄭仕輝

　　支付行業正在經歷深刻的智能變革。從業務視角看，智能體支付的興起，在促進支付便利化的同時，也可能帶來模型誤判、授權濫用等風險，AI技術也使得支付風險更加隱蔽化、復雜化。面對技術創新帶來的機遇與挑戰，網聯更要發揮清算機構功能性作用，防范創新帶來的金融風險，促進支付行業高質量發展。

　　網聯一端連接商業銀行，一端連接支付機構。今年1至8月，網聯平台處理業務8531.26億筆、金額390.64萬億元，日均超35億筆。如何使技術創新更好融入發展？網聯聚焦四點進行實踐探索。

　　一是面對智能體支付創新，網聯圍繞可信智能體、交易存証等環節開展試點驗証，攜手行業各方構建可信支付生態，推動智能體支付在安全的軌道上成長。

　　二是面對支付風險，網聯依托大模型自主學習和進化風控規則，構建全流程智能監測體系，精准識別網絡賭博、電信詐騙、信用卡套現、虛假交易等支付風險，賦能支付行業風險治理。

　　三是面對AI新型攻擊，網聯依托智能體實現從漏洞識別、攻擊攔截到數據保護的AI原生防護體系，筑牢支付交易的安全防線。

　　四是面對支付市場多元化發展需要，網聯加快研發運維智能化轉型，通過新一代AI編程技術快速響應市場需求，提供更豐富的支付產品供給，通過AI賦能中小成員機構提升業務連續性水平，以更穩的系統運行守護支付交易。

　　

　　讓智能體真正跑在產業裡

　　百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁  沈  抖

　　人工智能在今天，或許相當於電燈發明后的第一個月：燈亮了，但重塑經濟分工的時代遠未到來。當前AI投入僅佔全球GDP的約0.4%，遠低於電力的近5%。把AI當基礎設施，我們才剛起步。

　　過去幾年模型能力持續攀升，經濟曲線卻未同步。真正能拉近兩者的是智能體——它把模型進步轉化為經營成果。其關鍵是產業智能體，讓智能體扎根真實產業系統，在企業知識、數據與流程中交付結果、持續進化。

　　企業任務大致分三類，日常運營、專業領域、核心經營，分別對應通用、專業與定制智能體。通用智能體可以串聯、組織其它兩類智能體，讓三類智能體可以有機融合，協同完成更復雜的任務。在百度智能雲與企業的共同實踐中，智能體已切實跑進產業的核心流程。

　　要讓這套體系穩定運轉，需要一個“產業智能體操作系統”，向上承接任務、中間連接企業數據、向下調度雲上算力，把智能體、企業系統與雲底座組織在一起。它可以把企業多年沉澱的數字化成果有效利用起來，讓經驗不斷沉澱為組織能力。

　　支撐這一切的，是百度智能雲的全棧AI能力，芯片、雲、模型、智能體四層形成閉環，放進企業是增長的系統，放到產業便是AI作為基礎設施的增長飛輪。

　　讓智能體真正跑在產業裡、落到實體經濟的場景中，正是這個時代賦予我們的機遇。

　　

　　加快發展現代水網新質生產力

　　中國南水北調集團有限公司首席專家、科技創新部主任  馮旭鬆

　　中國南水北調集團聚焦智能運維、智能建造、智能治理，持續提升南水北調“三個安全”水平，充分發揮“四條生命線”作用，加快發展現代水網新質生產力，為保障國家水安全提供有力支撐。

　　以智能運維賦能鞏固提升世界一流調水工程，筑牢南水北調“三個安全”基石。運用衛星遙感、無人機、機器狗、人工智能構建智能管控體系，保障工程本質安全。研發中線冰水動力學模型、東線多水源統一調度模型，提升供水系統安全。研發藻類等水質智能監測預警設備，強化水質精細安全。

　　以智能建造賦能投資建設一批國家水網重大工程，打造大國重器建設標杆。深化全生命周期數字孿生工程建設，提升引江補漢工程全斷面隧道掘進機高效能掘進與地質災害防控技術水平。突破深埋隧洞復雜地質智能施工技術，推進開挖、支護機器人化及遠程操控技術研發。攻關資源節約生態環保型超大直徑管片智造關鍵技術，實現綠色智造。

　　以智能治理賦能建設世界一流水網企業，提升集團現代化治理能力。南水北調“天河”大模型V1版在集團內部正式上線，並持續迭代升級，深化在財務審核、工程審計、網絡安全等方面應用，推動企業治理從經驗判斷向數據智能驅動轉變。

　　中國南水北調集團將持續深化實施“人工智能+”專項行動，推動南水北調、國家水網與新一代智能技術同頻共振，打造“智慧水網”中國范式，培育水網領域新質生產力，為中國式現代化提供有力的水安全保障。

　　

　　探索電力智能化新路徑

　　南方電網人工智能科技有限公司總經理  徐  鍵

　　近年來，南方電網系統性推進AI全場景落地，為電力行業智能化轉型提供了可復制實踐樣本。

　　電力系統是覆蓋數億用戶的超大規模民生基礎設施，AI在其中的落地生效面臨可解釋性不足、全流程可追溯難度大等行業共性瓶頸。南方電網始終將電網安全作為智能化轉型首要底線，建立“AI輔助決策、傳統機理模型最終把關”的雙重校驗機制，所有AI生成的調度、運維、規劃方案，都要經過成熟的傳統電力機理模型復核確認后才可執行，在絕對保障電網安全的前提下，AI的提質增效價值已充分釋放。

　　針對電網垂域特殊運行需求，南方電網自主研發“大瓦特”專屬電力模型體系，推動通用大模型與電網專業機理模型深度融合，為電網精細化調度、新能源消納筑牢技術底座。南方電網的電力業務專家、AI算法工程師、開發人員聯合作戰，打通IT與電網一線業務知識的壁壘，目前已建成規模化自主可控算力集群，累計迭代數千個電網場景定制化算子。

　　當前AI紅利已全鏈條顯現：數天的電網規劃方案壓縮至數分鐘生成﹔調度初步響應時間從10分鐘縮至5秒﹔智能巡檢AI識別缺陷類別較人工多出數十種﹔智能客服可大幅降低一線重復勞動強度。

　　下一步，南方電網將推動通專模型協同、算力高效調度與行業生態共建，探索電算協同模式，為新型電力系統注入智能動力。

　　

　　促進智能從數字世界走向物理世界

　　無界動力技術研發有限公司創始人兼首席執行官  張玉峰

　　具身智能將智能帶入物理世界。隨著大語言模型和人工智能技術快速發展，具身智能有望實現泛化能力的關鍵躍遷，在適應各行各業的碎片化需求方面取得突破，在生產生活場景中逐漸替代人力承擔重復、危險等工作，這正是其發展的關鍵價值與時代契機。

　　無界動力聚焦為機器人構建“通用大腦”和“操作智能”，讓機器人不僅能走、能看，更能真正理解物理世界、動手完成復雜任務。

　　物理世界噪聲繁雜、高度動態，且諸多過程不可逆，很多時候，“接觸”本身更像一道開關﹔操作也是一連串的狀態切換，微小誤差累計后可引發系統性錯誤。這也是具身智能概念提出多年，規模化商業落地仍待突破的原因之一。

　　我們積極推動具身智能理解物理世界並預測未來的變化，在端側實現實時控制，用自研本體做到軟硬協同。

　　目前，我們將具身智能“工業練技能”與“商業練泛化”雙軌推進，在咖啡門店進行端送、清潔、整理，在工業產線推動柔性物體操作、精細上下料等應用落地。

　　得益於AI大模型發展的強力支撐，具身智能或將在未來一到兩年內跨越產業化鴻溝，在實際場景下被廣泛採用。

　　未來，無界動力將加快推動物理人工智能發展，促進智能從數字世界走向物理世界，與各行各業深度融合，切實創造產業價值。

　　《 人民日報 》（ 2026年09月18日 14 版）