人民網北京9月20日電 （記者孫陽）當前，隨著大模型加速進入研發、生產、運營等核心領域，智能體開始具備自主對接數據、調用工具和執行任務的能力。同時，模型數據泄露、提示詞注入、智能體越權、模型供應鏈風險以及AI自動化網絡攻擊等問題，也對網絡安全人才的知識結構和實戰能力提出新的要求。

在近日舉行的第一屆中國網絡空間安全大會上，《網絡安全人才實戰能力報告—AI賦能篇》（以下簡稱“報告”）正式發布。報告顯示，當前相關人才呈現出從業年限偏短、地域和行業分布相對集中、專職力量不足等特點。AI時代網絡安全人才培養要從課程和知識體系建設，進一步延伸至算力、師資、實戰案例和實訓環境等實踐環節。

報告將AI時代網絡安全人才面臨的實戰任務劃分為三類：模型安全，重點保障模型、底層數據和算法本身的安全﹔AI應用安全，重點應對模型和智能體進入業務系統后產生的新風險﹔AI賦能網絡安全，重點研究如何利用AI提升漏洞挖掘、安全運營、攻防對抗和威脅檢測等工作的效率。

同時，報告也指出，AI提效並不意味著可以替代專業判斷。10年以上從業者對AI輔助漏洞挖掘效率的滿意度為58.3%，這反映出在復雜、專業和高要求的安全任務中，資深從業人員對AI工具的能力和可靠性仍有更高期待。

報告顯示，68%的高校已經將AI相關課程設置為獨立必修課或選修課。未來網絡安全人才建設應更加貼近真實業務和實戰需求，以實際任務定義能力、以真實場景組織訓練、以任務完成效果評價人才，進一步推動高校、科研機構、網絡安全企業和重點行業共同參與人才培養、訓練、評價和使用。

報告由國務院學位委員會學科評議組（網絡空間安全組）、教育部高等學校網絡空間安全專業教學指導委員會指導，北京航空航天大學、中國科學技術大學、永信至誠科技集團股份有限公司擔任主編單位，多所高校、科研機構及產業單位參與編制。