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讓AI走進政務一線 人民網發布寫易AI個人政務工作站

人民網記者 焦磊
2026年09月21日09:01 | 來源:人民網222
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公文怎麼寫,才能更快更規范?整理內部資料,如何在不出域的情況下調用AI能力?隨著人工智能加快融入政務服務,行業發展的關注點正由模型能力轉向應用落地。

9月20日,“人工智能賦能政務服務新模式交流會暨人民網寫易AI個人政務工作站發布會”在人民日報社舉行。會上,政產學研各領域嘉賓圍繞人工智能如何進入真實政務場景、如何守住安全邊界、如何打通落地鏈條展開交流。

人民網寫易AI個人政務工作站正式發布。人民網記者 任峰濤攝

人民網寫易AI個人政務工作站正式發布。人民網記者 任峰濤攝

值得關注的是,人民網寫易AI個人政務工作站在會上正式發布,為政務辦文、辦會、辦事全流程提供智能化支撐,推動政務服務從“能辦”向“好辦、智辦”升級。這也標志著人民網將數據、語料、智能創作、內容審校、智能體等智能化能力進一步延伸至辦公終端,助力AI從集中式大平台走向政務人員的桌面。

從“模型可用”到“場景適配”

“十五五”規劃綱要提出,深化數智技術全流程應用,發展泛在可及、智慧便捷、公平普惠的數智化政務服務。

人民網黨委書記、總裁范正偉在致辭中表示,主流媒體不僅要善用技術賦能,更要主動擁抱智能變革、扛起價值引領責任,用智慧引領智能、用價值對齊技術,這也是人民網多年來投身數智浪潮、加快智慧政務服務創新探索的初心與使命。對此,人民網深耕數字政務服務,夯實數字政府建設根基﹔強化語料支撐,打造AI友好型新形態﹔深化智能應用,提升AI自主創新能力。

“行業上半場,是雲側鑄能力,解決‘AI有沒有’的問題﹔而下半場,重點在於端側促落地。”深圳華清同創科技有限公司執行總裁王悅在會上表示,AI正在走進普通辦公終端,大模型能不能真正下沉到政務業務一線,是從技術儲備走向場景價值需要回答的問題。

如何讓AI進一步進入日常辦公、回應實際需求,也成為此次發布會的重點。

寫易AI個人政務工作站在會上正式發布。

寫易AI個人政務工作站在會上正式發布。

據介紹,此次發布的人民網寫易AI個人政務工作站基於華清芯同創W70系列國產AI工作站算力平台,搭載傳播內容認知全國重點實驗室和人民網技術團隊共同研發的人民智媒基座大模型,以“數據本機留存、安全可控、開箱即用”為核心定位,將人工智能能力下沉至個人辦公終端,助力數字政府建設向基層一線落地。

從“用起來”到“用得放心”

當AI開始接觸內部資料、調用知識庫,甚至參與具體流程,隨之而來的問題也更加具體:哪些數據可以調用?不同人員擁有哪些權限?生成內容如何校驗?

中國信通院人工智能研究所高級業務主管黑一鳴在會上表示,政務數據涉及大量公共信息、民生信息,安全可信是AI在政務場景落地的前提和底線。目前,我國正在逐步形成覆蓋“數據—算法—應用”的全鏈條治理框架,相關標准也正從“建起來”向“用起來”轉變。

技術能力向前走,責任邊界也要同步明確。

對此,清華大學社會治理與發展研究院助理研究員李康震認為,AI 進入政務場景后,要首先明確技術應用的場景和邊界。對於涉及價值判斷、公民權利義務等事項,仍需人工把關﹔同時,還應探索建立風險分級處置機制,配套警示、降級、中止、凍結等應對手段,防范 AI 應用可能帶來的風險。

當前,隨著AI進入公文寫作、政策問答、知識檢索等具體場景,高質量語料的重要性也更加凸顯。

近年來,針對高質量語料供給不足,人民網建設主流價值語料庫,覆蓋多個重點領域,入庫超過300TB,已在十余家主流大模型應用,並入選國家數據局“高質量數據集典型案例”。同時,發起主流價值語料生態聯盟,構建“AI友好型”服務平台,為數智政務筑牢底座。

從“單點能力”到“協同落地”

個人政務工作站的落地,離不開底層軟硬件能力的協同支撐。

據介紹,人民網寫易AI個人政務工作站的核心處理器、AI加速計算卡實現完全國產適配,構建高自主可控AI算力終端,並實現了隨查、隨寫、隨審。

作為此次工作站的硬件載體,華清芯同創W70-AIGE採用國產軟硬件體系,深度適配人民智媒政務垂類大模型、權威知識庫及政務AI應用,並可在本地承載人民網“寫易”智能創作引擎。

海光信息技術股份有限公司銷售總監胡景哲介紹,在算力底座方面,工作站搭載海光國產處理器,圍繞本地AI推理和政務應用進行軟硬件適配,為模型、知識庫等應用在終端運行提供算力支撐。

“圍繞政務智能辦公需求,我們將銀河麒麟操作系統與芯片、政務大模型、整機等進行一體化適配,形成完整解決方案,重點滿足安全、穩定、軟硬件兼容和智能應用等需求。”麒麟軟件有限公司廠商事業部總經理邱運濤表示。

面對不斷拓展的應用場景,如何把技術優勢轉化為服務效能、在提升效率的同時守住安全底線,成為與會嘉賓共同關注的話題。未來,各方將持續深化協同創新,推動更多智能化成果進入政務一線,更好地服務基層治理和數字政府建設。

(責編:孫紅麗、高雷)
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