睿芯RISC-V數據流物理AI芯片牽手啟元機器人
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9月20日,啟元機器人新品發布會在上海舉行。會上,蘇州睿芯集成電路科技有限公司被正式宣布為啟元機器人算力生態合作伙伴。雙方將圍繞具身智能端側算力需求展開技術合作,共同推進數據流架構AI芯片在人形機器人場景的落地應用。
業內人士表示,雙方合作折射出國產具身智能產業鏈的新變化。從終端產品到核心算力,國產化正在沿產業鏈向更深層延伸。
RISC-V與數據流架構的雙重突破
在具身智能產業鏈中,AI算力芯片是公認的核心環節之一。機器人的視覺感知、運動控制、多模態推理等功能,都需要算力芯片的支撐。而端側環境對功耗、體積、實時性的多重約束,使得算力芯片的技術門檻顯著提升。
此次與啟元合作的蘇州睿芯,走的是一條差異化技術路線:RISC-V指令集加數據流架構。
在指令集層面,睿芯實現了RISC-V CPU內核的全自研。作為開源開放的指令集架構,RISC-V為處理器的自主設計提供了基礎,也為產業鏈供應鏈安全提供了保障。據了解,睿芯自研的RISC-V CPU內核已通過國際半導體巨頭的技術認証,進入其全球採購體系。
在架構層面,睿芯深耕數據流計算范式。與傳統控制流架構“指令驅動”的模式不同,數據流架構以數據到達觸發計算,減少了數據在內存與計算單元間反復搬運帶來的能耗與延遲開銷,在推理場景下具備更高的算力利用效率。
“指令集自主加架構創新,相當於從根本上實現了計算能力的自主可控。”業內專家表示,“這種全棧式的技術路線,在當前國際產業格局下具有特殊重要的意義。”
戰略契合產業發展方向
算力芯片的自主創新,一直是國家科技戰略布局的重點方向。近期發布的《電子信息制造業發展“十五五”規劃》,對高性能芯片、自主計算架構等領域作出明確部署,提出加強關鍵核心技術攻關、提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平。
比如,在推進軟硬協同和電子系統設備突破部分提出,“推進第五代精簡指令集(RISC-V)研發與產業化,支持RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系統等領域應用。”
半導體行業分析人士表示,“RISC-V加數據流架構這條路線,正好同時回應了兩方面的要求:RISC-V解決指令集自主的問題,數據流架構解決性能和能效的問題。”
公開信息顯示,睿芯團隊在數據流領域擁有80余項技術專利,相關研究成果獲得國際計算機體系結構研討會(ISCA)2026最佳論文提名,是國內最早系統性推進數據流架構產業化的團隊之一。
高光D35瞄准AI推理場景
睿芯的旗艦產品高光D35芯片,正是數據流架構面向邊端推理場景的代表性產品。
據介紹,高光D35定位為面向邊緣端的高性能AI推理芯片,在能效比、顯存容量、軟件生態等方面進行了針對性優化。芯片採用Chiplet先進封裝技術,可根據不同應用場景靈活配置算力檔位,並配套完整的全棧軟件工具鏈,支持主流深度學習框架與大模型推理部署。
“端側AI芯片不是單純追求算力峰值,而是要在功耗、性能、成本之間找到最優平衡點。”上述人士表示,端側推理需要持續穩定的算力輸出,數據流架構的能效優勢可以有效延長機器人的續航時間,在推理場景的天然優勢加上Chiplet帶來的靈活性,使得這類產品在邊端市場具備較強的競爭力。
國產化邁向深水區
啟元與睿芯的合作,放在更大的產業背景下觀察,有著特別的意義。
近年來,國產機器人產業發展迅速,其中服務機器人與特種機器人增速尤為顯著。在人形機器人賽道,國內企業加速布局,產品形態不斷豐富,應用場景持續拓展。
與此同時,產業鏈的國產化也在向更深層次推進。從最初的整機集成,到核心零部件,再到底層芯片與軟件生態,國產化的深度和廣度都在不斷擴展。啟元選擇睿芯作為算力合作伙伴,正是國產芯片成熟到可以支撐高端應用的體現。
上述業內人士同時表示,算力生態的建設是一個系統工程,需要芯片企業、整機企業、軟件開發者、行業用戶等多方共同參與。國產化不能隻停留在“能用”的層面,還要在性能、生態、服務等方面持續提升,才能真正形成可持續的競爭力。(記者 李興彩)
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