人民網北京9月21日電 （記者喬雪峰）當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，我國深入實施新型工業化戰略，推動先進制造業向智能化、綠色化、融合化方向發展。"人工智能+制造"行動深入推進，智能制造、數字孿生、機器視覺等應用加快落地，對算力基礎設施提出更高要求。

業內認為，隨著算力網、通信網深度融合，邊緣智算節點作為多網融合的新型節點，集通信、感知、計算、智能於一體，正成為支撐智能制造發展的新型基礎設施。工業場景對算力的需求持續抬升，低時延、高可靠、本地化、高安全成為剛性要求。

立足全國一體化算力與網絡布局，行業實踐帶來了算網融合創新。以國家（上海）新型互聯網交換中心為例，其運用SDN、SRv6等組網技術，構建智能互通、安全可控的算網體系，為邊緣算力規范化、集約化建設提供示范。昆侖雲作為本土自主創新代表，依托芯片、設備、光電通信、安全防護等全棧自研能力參與建設運營，驗証了國產邊緣智算方案的先進性與可靠性。

在產業鏈協同層面，山東三澗溪產業集群形成分工閉環、迭代升級模式。由昆侖雲晟負責平台調度、技術迭代與運營，三澗溪電商集團提供自研邊緣算力硬件，構建軟硬件一體化本土創新鏈﹔昆侖雲聯合北京智語愛科技，依托生成式AI認知優化與語料庫建設能力，為邊緣智算場景提供內容優化與合規保障。依托中國鐵塔存量站址、機房資源升級節點布局，盤活存量基建，解決算力分散、能耗高、擴容難等痛點，實現存量提質、算力下沉、綠色集約的政策落地效果。

據了解，昆侖雲邊緣智算體系歷經五次系統性迭代，長期高負荷穩定運行，在工業生產、園區智能管控等場景驗証了邊緣算力適配先進制造、可持續演進的產業價值。就近部署邊緣節點，可助力實現工業數據本地處理、智能推理和實時反饋，降低傳輸壓力與數據外溢風險，減少制造企業智改數轉成本，賦能高端裝備、新材料等產業集群升級。

業內人士認為，未來應持續推進邊緣智算節點優化布局和迭代升級，適度超前、按需布局一體化網絡，夯實“人工智能+制造業”基礎設施底座，優化先進制造產業鏈生態，推動智能時代普惠均衡發展，為做強先進制造業提供支撐。