“十五五”規劃將算力網正式納入國家“六張網”戰略序列，與新一代通信網、水網、電網並列為戰略性基礎設施。據機構測算，算力網建設期預計新增直接投資約4萬億元。

面對萬億級產業機遇，三大通信運營商均將算力網絡確立為核心戰略——中國移動提出“以網強算”，中國電信堅持“算網一體”，中國聯通倡導“讓算力像水電一樣即取即用”，共同推動行業從經營流量全面轉向經營算力。

業內人士認為，在這條產業鏈上，誰能為運營商提供從核心芯片到場景適配的全棧能力，誰就能在算力網絡建設中佔據關鍵卡位。作為國內DPU（數據處理器）賽道的龍頭企業，深圳雲豹智能股份有限公司（簡稱“雲豹智能”）憑借已批量商用的全功能DPU和AI DPU產品矩陣，與三大運營商開展了深度的產業化合作，助力國內算力網絡基礎設施實現高質量發展。

中國移動：算力即動能，以網絡強基筑牢智能底座

中國移動董事長陳忠岳在2026年移動雲大會主旨演講中明確提出：“算力即動能，以網絡強基筑牢智能底座。中國移動將推進全國一體化算力網建設，強化多元算力供給，提供即取即用、普惠易用的算力服務。”隨著AI產業高速發展，算力競爭的重心已從規模堆砌轉向網絡傳輸與智能調度能力的綜合較量，DPU作為網絡側核心算力芯片，是實現算網效能躍升的關鍵。

依托網絡資源與算力布局優勢，中國移動已將Token確立為繼語音、短信、流量之后的第四代核心經營計量單位，實現從“賣流量”到“賣Token”的商業模式迭代。2026年上半年，公司智算服務收入為53億元、同比增長130.1%，算力網投資為156億元、同比增長71%。中國‌移動雲公司計算產品部副總經理孟令坤表示，DPU的網絡卸載與硬件加速能力，是壓縮時延、優化算網效率、提升算力性價比的核心抓手。

為支撐算力服務高質量發展，中國移動與雲豹智能已達成長期產業化合作。聯合研發的三款定制化產品已實現規模化商用，覆蓋雲計算、智能算力、5G三大場景：大雲“磐石”DPU已部署於全國30個移動雲資源池，助力雲主機使用成本降低9%以上，系國內首個被中國國家博物館永久館藏的國產DPU芯片﹔“智算琢光”網卡芯片是全球首款適配中國移動智算網絡標准的產品，組網性能較傳統網絡提升30%﹔“靈耀”智能網卡可承接服務器后台基礎負載，降低資源損耗，充分釋放算力，顯著提升數據中心運行效能。

孟令坤強調，移動雲將持續深化與雲豹智能的戰略合作，在雲計算、AI智算領域的協同創新，依托雲豹國產自研DPU核心技術與成熟量產能力，為算力經濟規模化落地、算力網絡高質量發展提供堅實支撐。

面向未來，中國移動將與雲豹智能共同推進下一代800Gbps和1.6Tbps DPU產品研發與全場景適配，筑牢算網融合硬件根基。

中國電信：算網一體，聚力產業生態共建

中國電信董事長柯瑞文多次強調，AI時代算力基礎設施建設，要堅持算網一體，推動算力成為千行百業觸手可及的“數字水電”。2026年，中國電信算力基礎設施投資為255億元、同比增長26%，適度超前布局算力基礎設施。

隨著行業算力競爭從單一芯片性能比拼轉向算網協同的體系能力較量，“網絡即算力”已成為行業共識。中國電信加速推進“通信網”與“算力網”兩張網一體化建設，持續加大算力網絡投入。

中國電信天翼雲副總經理廣小明表示，中國電信從實際場景出發看到，DPU國產化是算力網絡供應鏈安全的重要保障。隨著算力網絡向更高帶寬升級發展，中國電信將和雲豹智能開展技術合作、協同創新，共同推動算力網絡底座國產化落地。此前，中國電信已聯合雲豹智能發布《雲網融合下智能算力網絡應用發展白皮書》，探討國產DPU在算力網絡中的應用探索。未來，雙方將圍繞算力網絡建設，深化運營商場景的DPU解決方案合作，推動國產DPU在算力網絡商業化落地。

中國聯通：從流量到Token，算網基礎設施加速升級

中國聯通正加快向“Agent+Token+AI雲”新業務模式演進。依托“聯通星羅”先進算力調度平台，Token日均調用能力超萬億，實現亞毫秒級跨域路由時延，綜合算效比提升至 300%﹔並率先實現2000km四地三芯跨域混訓，讓算力像水電一樣即取即用，從容支撐AI業務帶來的高並發、強調度需求。作為高性能算力體系的關鍵補充，DPU的硬件卸載與加速能力，正為算網基礎設施優化提供一條新的技術路徑。

中國聯通與雲豹智能圍繞國產DPU技術在算網基礎設施中的應用開展合作，立足中國聯通算力網絡與多場景AI雲服務業務需求，推進自主技術創新和應用實踐。目前，聯通雲已完成基於雲豹“雲霄”系列DPU雲服務器產品級驗証——通過硬件卸載進一步降低虛擬化開銷，最大程度釋放主機算力資源，提升雲服務器性能，推動DPU能力與AI基礎設施全面融合。

面向未來，雙方將緊扣AI場景下的算力業務演進需求，持續探索DPU在算網基礎設施中的創新應用，開展關鍵技術驗証，推動相關能力從試點驗証穩步走向規模落地，助力智能時代算網基礎設施升級。

大浪淘沙：DPU賽道的技術壁壘與雲豹的答案

三大運營商不約而同選擇雲豹智能作為DPU國產化核心合作伙伴，並非偶然。

六年前，英偉達完成對網絡芯片廠商Mellanox的收購，DPU這一芯片品類正式進入行業視野。彼時，國內十數家企業紛紛入局，意在這片新興藍海中搶佔先機。然而，大浪淘沙之后，雲豹智能跑通了DPU從研發到規模商用的全流程。

縱觀數據中心另一大核心芯片GPU，國內至今仍有十余家企業在持續迭代——寒武紀、華為昇騰、阿裡平頭哥、摩爾線程、沐曦、燧原等，賽道仍呈多方競爭態勢。而DPU賽道經過同樣的淘洗，所剩者寥寥。行業從業者普遍認為，DPU的研發難度不亞於GPU，甚至在某些工程維度上更高——DPU不僅要處理網絡、存儲、安全等多重協議棧，還要在硬件層面實現線速處理與微秒級時延，對芯片架構設計和軟件生態的要求極為苛刻。有GPU行業從業者坦言，DPU的工程復雜度比GPU更高。

據招股書披露，公司D輪投后估值142.73億元，投資方包括騰訊、中芯聚源、深創投、紅杉中國、IDG等機構，為穿越大芯片長周期研發投入提供了資金保障。同時，雲豹智能已全面轉向“All in AI”研發模式，將AI工具鏈融入芯片設計全流程，有效縮短迭代周期、降低大芯片設計風險，為產品的高質量迭代提供支撐。

從替代選項到算網核心

在通算領域，雲豹智能的雲霄系列全功能DPU已實現多協議棧的硬件卸載，在通用性與可編程性上展現出競爭優勢，有效釋放服務器CPU算力，降低數據中心運營成本。在智算領域，風馳系列AI DPU則為萬卡級GPU集群提供高速低延遲通信，在集群互聯效率上展現差異化優勢，提升GPU有效算力，降低大規模訓練的算力損耗。相比海外廠商封閉綁定的模式，雲豹智能的開放生態與本土化全程技術支持，更契合運營商定制化需求。

從中國移動的“磐石”、中國電信的白皮書聯合發布，到中國聯通基於雲豹DPU的產品實踐，雲豹智能與三大運營商的合作已從單點產品供應，走向聯合研發、生態共建新階段。隨著以太網向超高速率迭代，DPU需要卸載的數據吞吐量將翻番，國產DPU正從“替代選項”邁向算力網絡建設的“核心支撐”。

立足國家頂層戰略布局，國內算力產業迎來規模化、國產化的黃金發展周期，也為國產DPU產業帶來廣闊戰略機遇。面向“十五五”萬億級算力網建設新機遇，雲豹智能將持續與三大運營商深化戰略協同，緊扣國家算網建設總體規劃，共同推進下一代800G、1.6T高速DPU產品的迭代研發與全場景規模化落地。憑借硬核國產芯片能力，讓DPU成為算力網絡中“降本增效”的關鍵力量，為全國一體化算力網絡建設筑牢芯片底座。（來源：中國証券報）