在國鐵沈陽局蘇家屯車輛段，有一個安靜又繁忙的地方，那就是貨車智能檢測中心。在檢測中心動態檢車大廳內，檢車員們輕點鼠標，逐張核對著AI自動篩選出的可疑圖片。

“貨車檢車員，就是給貨車看病的‘車輛大夫’。”蘇家屯車輛段副段長韓春波介紹，這個崗位是鐵路貨車運用領域佔比最高的核心崗位。“重要性一點不亞於開火車的司機。”

“這個崗位的變化，我最有發言權。”他回憶道，自己剛參加工作那會兒，檢車員是在室外編組場干活的，拎著檢點錘、檢車燈，在列車之間穿梭，敲敲打打、鑽上鑽下。“夏天一身汗，冬天一層霜，刮風下雨都得頂上去。”

到了2010年，軌邊裝上了高速攝像頭，一列車從頭到尾可以拍5000張照片。“師傅們從室外挪進了室內，條件好多了，可活兒一點不輕鬆，每列車5000張圖，一張一張看，眼睛都看花了。”韓春波告訴記者。

TFDS動態檢車大廳。人民網記者 喬雪峰攝

“現在呢？”他頓了頓，賣了個關子。“AI先幫我們把5000張圖篩一遍，挑出200張疑似有故障的，再讓師傅人工復核。”

從“汗水檢測”到“智慧研判”，變的還有整個作業組織。韓春波說，2026年初，沈陽局把原來四個車輛段分散的檢車任務集中整合，在蘇家屯建成了智能檢測中心。如今，當班56人、15個作業組，一天要完成全局1700多列火車、9萬到10萬輛貨車的檢測任務。“平均每分鐘就有一列車從我們眼前駛過。”

“集中以后，整體作業效率提升了60%以上。”韓春波表示，“而且AI的故障預報精度，比傳統人工檢查還要高，等於給貨車安全上了一道‘智能保險’。”

為了讓這套體系更“聰明”，他們還自主研發了軌邊設備智能布局系統——鐵路貨車運用的五種智能檢測手段被統稱為“五T”，這套系統就像設備的“總控台”：沈陽局管內62個點位的軌邊高速攝像頭，哪個設備運行狀態如何、檢測精度怎麼樣，一屏全看清﹔還能提前48到72小時預報天氣，提前做應急准備﹔設備報修從報修到處置，秒級閉環。

“我們還畫了一張‘專用線智能地圖’。”韓春波說，全局665家專用線，包括鞍鋼、本鋼這些大企業，裝卸方式、日均作業量、列檢情況全部納入數據庫管理，“誰家什麼情況、有什麼風險，系統會針對性推送，把‘愛車管理’做到位。”

遇到惡劣天氣怎麼辦？他笑著擺擺手：“小雨小雪不用慌，軌邊設備自帶雨刷、風機，自己就把鏡頭擦干淨了。要是暴雪這種極端天氣，我們會提前啟動室外人工補充作業，確保一個風險點都不漏。”

採訪最后，韓春波用一句話總結：“變革的是日新月異的手段，不變的是我們對運輸安全的守護。”