9月20日，由騰訊新聞與WorkBuddy聯合主辦的“AI·智見”閉門思享會暨“創作者計劃”頒獎禮在北京舉行。李稻葵、夏春、李大霄等經濟學家與財經創作者、產品團隊及媒體代表，圍繞AI在經濟研究、財報解讀、投資決策和內容生產中的應用展開交流。

騰訊新聞副總編輯王舒懷介紹，“智見價值：尋找100位財報價值捕手”創作活動歷時近一個月，吸引近千名財經創作者參與，累計產出作品超4000篇。不少創作者已借助AI工具搭建財報分析工作台、制作可視化圖表，將研究方法應用於財報解讀。

清華大學社會科學學院教授李稻葵在演講中提出，AI對研究的幫助可分為增強“說服力”和輔助檢驗“判斷力”。他近期借助工具梳理專家觀點、准備演講材料，減少了資料整理時間。“圖表越多，報告越能影響投資者和機構，這是AI擅長的。”但他提醒，不能隻讓AI為既有觀點找依據，還應主動要求工具提出反對意見。“我會問AI：我這個觀點你反駁一下。”

智匯集團創始人及首席經濟學家夏春以2026年上市公司半年報為例，討論普通投資者如何使用財報信息。他指出，匯總利潤數據可能掩蓋公司差異，不能僅憑整體增幅判斷個股，應關注利潤變化的持續性，結合估值、股息率變化和持有期限分析。他建議關注財報文字和管理層回答問題的方式。對於AI帶來的信息增量，他提醒：“信息越多不代表決策越准。”在制作演講材料時，他先讓工具生成初版，再加入自己的研究思路，由工具協助整理呈現。

前券商首席經濟學家李大霄以《中國股市發展趨勢與投資機會》為題，談及中國資產、估值水平和市場結構。他把股息率解釋為企業每年“往投資者口袋裡塞多少錢”，認為這是入門投資者較易理解的指標。對於新手，他建議先學習、后投資，從基礎知識開始，再逐步接觸基金和股票。此前，他將多年總結的“財報八步分析法”輸入WorkBuddy，做成標准化投研分析工作台，把投資者原本需數小時的分析壓縮到分鐘級。

WorkBuddy產品專家丁寧分享了生產力場景的思考。他強調，WorkBuddy首先是生產力工具。在個人場景，產品以人為中心，將靜態重復工作交給智能體執行，過程經驗沉澱為可復用的記憶與技能。在團隊協作場景，支持去中心化的共享態，個人記憶合成團隊記憶。對於企業數智化切入點，他建議從數字員工入手，只要具備標准開放能力，傳統應用和工具都可借助WorkBuddy成為智能體應用。

在題為《從信息到判斷：AI時代的投資決策與財經內容可信度》的圓桌討論中，主持人祝玉婷與夏春、李大霄、丁寧探討了投資者如何篩選財報信號、設置AI輸出核查環節。夏春建議不隻看一份半年報的利潤數字，還應觀察企業過去數年的變化。對於同一份財報為何有不同解讀，他指出，使用者與智能體以往的對話、提問方式和自身經驗都會影響結果，“執行越便宜，判斷越有價值”。李大霄提出，如果越來越多人使用同類AI工具並獲得相近答案，市場參與者需警惕趨同判斷帶來的影響，理解指標、核對信息來源比直接接受結論更重要。談到AI先幫投資者做什麼，丁寧回答“因人而異”，執行力強、經驗豐富的使用者可提出明確需求，仍需積累經驗的從業者可通過與智能體交流推進任務。

活動現場舉行了“創作者計劃”頒獎禮，10個財經創作者賬號獲獎。金牌作者“路口大爺”負責人林小琬分享，她借助工具搭建個人理財工作台，整理持倉、財報變動和復盤記錄，並把不同選題納入“研究地圖”，持續記錄判斷依據及后續驗証結果，同時要求工具提供反對既有判斷的証據。資料核實、最終判斷及內容形成仍由創作者完成。銀牌作者“一覽弘觀”負責人張弘一以財報解讀為例，認為資料處理時間縮短后，創作者需把更多精力投入提問、採訪和編輯把關，信息溯源、三審三校和對最終內容負責仍不能省略。

活動結束前，李稻葵提出，希望工具在生成圖表和演示材料之前，先為使用者找到觀點的“對立面”，通過辯論檢查判斷是否成立。他詢問持續使用是否會讓WorkBuddy越來越了解自己，丁寧回應：“會，它會越來越懂用戶。”

當天，經濟學家、產品團隊與財經創作者從各自工作出發，討論如何用AI查找財報依據、檢驗觀點、組織內容。大家關心的不只是工具能完成什麼任務，更是如何把專業經驗交給工具、在持續協作中形成新的工作方法。人機協同時代，創作者的共同進步不隻來自效率提升，也來自方法的分享與復用。對經濟學家和創作者而言，接下來的課題不是要不要使用AI，而是如何把它用進研究、創作和協作的具體環節。