近日，工業和信息化部、國家發展改革委等十部門聯合印發《醫藥工業發展“十五五”規劃》（以下簡稱《規劃》），為未來5年我國醫藥工業高質量發展劃定核心路徑。《規劃》提出，加快人工智能、量子計算、超級計算、計算醫學等新技術賦能藥物研發。這是“計算醫學”作為專有名詞首次出現在國家規劃中。

　　什麼是計算醫學？為何會被納入國家頂層規劃，又如何促進產業發展？9月24日，科技日報記者採訪了相關專家。

　　醫學可以計算嗎

　　“計算醫學依托數學、工程學、計算科學等學科，量化分析、模擬人體疾病機制，落地於疾病診斷、機制研究與精准治療。”中科計算技術西部研究院研究員、圖靈-達爾文實驗室副主任趙宇告訴科技日報記者，生命活動是最復雜的物質運動形式，包含大量的生命活動分子，微觀構成單元數量龐大，器官種類繁多，相互作用機理復雜。

　　以往受限於數據、算力、算法能力水平，解析生命活動無異於“天方夜譚”，因此，醫藥創新往往選擇單靶點或多靶點的路徑，難以反映真實情況，這也是當前創新藥研發效率、成功率面臨“雙十魔咒”（一款創新藥從研發到上市需耗費10年10億美元）的症結所在。

　　“《規劃》提出2030年首創新藥佔全球比例達到25%以上。要實現這一目標，當前的數據基礎已經具備。”趙宇介紹，隨著多維度生命數據完成規模化積累，計算醫學的規模化應用具備了數據基礎。基因組、醫學影像、數字病理等數據持續爆發，超級算力持續加碼，大模型等硬核技術迅速迭代，讓人類首次具備從微觀分子到宏觀個體、多尺度觀測生命狀態的能力。

　　“擁有生命科學和醫學相關的海量數據不等於讀懂疾病，數據如何關聯、因果如何判定以及進行靶點干預后人體系統如何響應，這些核心問題必須依靠計算醫學模型解答。”趙宇剖析，與傳統研究割裂式地分析疾病靶點和藥物作用不同，計算醫學以復雜性系統科學的整體論作為思維方式，去理解生物分子、細胞、組織器官之間相互作用的新屬性，系統捕捉疾病發生機理。

　　“計算醫學將推動醫學數據實現患者維度的多源數據整合，利用超級算力探求數據之間復雜的相關關系，將研究對象從單一分子、細胞逐步延伸至組織、器官、個體患者，形成以定量模型解析健康與疾病狀態、還原生命系統動態變化的研究體系。”趙宇說。

　　如何促進產業發展

　　“當前行業常將計算醫學與AI制藥混為一談，但二者存在本質區別。”趙宇說，以往AI制藥的應用，大多集中在蛋白結構預測、靶點分子篩選、化合物理化性質預判等領域。計算醫學則整合機器學習、知識圖譜、多組學整合、因果推斷、數字孿生等多元技術，不局限於單一算法迭代，搭建可驗証、可復用、可落地的真實疾病模型，為研發決策提供支撐。

　　入選國家頂層規劃，計算醫學將迎來產業發展風口。作為全新名詞，計算醫學如何催生真正的技術價值與產業價值？

　　趙宇認為，《規劃》納入“計算醫學”，旨在解決超強算力如何落地解決真實醫學難題，完成從算力資源到醫藥創新成果的閉環轉化。按照“十五五”規劃，2030年我國將實現創新藥產業規模高速增長，首創新藥全球佔比超四分之一，躋身全球藥物創新第一梯隊。這不僅需要更多新藥管線、更多上市藥品，也需要全新疾病機制、原創靶點與創新治療思路。

　　未來五年，是計算醫學從概念落地、技術鋪墊走向產業兌現的關鍵周期。“我們要搭建可解釋、可驗証的疾病計算模型，挖掘傳統手段無法觸及的疾病新機制與新靶點，提前篩除高風險研發路徑，優化患者分層與臨床試驗設計，最終讓計算醫學成為生物醫藥產業可普惠調用的基礎底座能力。”趙宇強調。