人民網北京10月4日電 （記者杜燕飛）“開放化、系統化是新一代智能機床的核心優勢”“我們要打通設計、加工、運維全流程的智能鏈路”……日前，在中國機械工程學會和國際智能制造聯盟共同主辦的2026工業母機產業鏈高質量發展大會上，與會嘉賓表示，要加快人工智能等新一代信息技術與制造技術深度融合，強化技術攻關與成果轉化，補齊通用人工智能難以適配工業精密場景的短板，推動工業母機向智能化邁進，支撐現代工業體系建設。

“近年來，一批骨干企業加強技術創新，一批高校和科研機構突破關鍵技術，一批重大裝備和核心零部件實現創新發展，我國工業母機產業自主創新能力不斷增強。”中國工程院院士、中國機械工程學會理事長林忠欽表示，工業母機領域的發展是一項長期性、系統性工程，涉及基礎材料、核心零部件、先進制造工藝、數控系統、智能技術等領域，需要產業鏈上下游協同以及創新鏈、技術鏈、人才鏈和產業鏈深度融合，也需要產學研用各方面共同發力。

談及人工智能如何賦能工業母機發展，中國工程院院士、中國機械工程學會榮譽理事長周濟表示，開放化、系統化是新一代智能機床的核心優勢。開放控制系統搭建起工業創新生態，可兼容第三方工藝應用開發，能夠有效提升裝備的適配性與迭代速度﹔系統化互聯則打破了單機信息壁壘，讓機床成為智能制造體系的重要終端，支撐工廠開展數字化協同生產。未來需進一步加大數字孿生交付、工藝智能優化、工業人工智能落地應用等領域的核心技術創新，補齊通用人工智能難以適配工業精密場景的短板，打通設計、加工、運維全流程的智能鏈路，推動高端制造業實現提質增效。

南京航空航天大學教授、副校長徐正揚表示，人工智能將深度賦能未來制造業的研發，垂類模型智能體的發展將改變工業母機的創新模式，智能機器人的發展也將進一步提升生產效率。同時，人工智能進一步革新傳統工藝迭代模式，例如針對電化學加工的復雜工具電極設計，人工智能將大幅縮短設計周期，提升單件、小批量定制化生產的適配能力與生產效率。

同時，與會嘉賓也表示，當前我國傳統基礎技術、高端材料技術積澱不是很厚，工業大模型、大數據、工業芯片等核心技術的融合應用仍存在瓶頸。與此同時，通用人工智能技術與工業場景適配度不足，技術落地轉化難度較大﹔存在數據孤島問題，海量優質工業數據難以有效匯聚，無法滿足人工智能模型的訓練需求﹔通用技術與企業個性化需求脫節，進一步制約了智能制造產業發展。

“行業需要雙向協同發力，既要補齊傳統工業發展遺留的基礎元器件、核心零部件等短板，也要提前布局光計算、量子計算等前沿技術。”中國工程院院士陳新認為，要營造創新容錯環境，強化有組織的技術攻關與成果轉化，杜絕低水平重復建設，依托國內應用場景推動我國制造業躋身世界前列。

林忠欽表示，要堅持創新驅動，強化基礎研究和關鍵核心技術攻關﹔要堅持產業協同，推動上下游企業形成優勢互補、合作共贏的發展格局﹔要堅持人才引領，加強青年科技人才培養，打造高水平工程技術人才隊伍﹔要堅持開放合作，匯聚全球創新資源，共同推動制造業高質量發展。