10月20日，在2026物理AI與世界模型大會上，Momenta CEO曹旭東發表主題演講，指出世界模型正加速智駕摩爾定律，並預判2028年將成為L4規模化落地的重要拐點。

Momenta CEO曹旭東。（受訪者供圖）

曹旭東將智駕安全性與性能每兩年提升十倍的趨勢概括為“智駕摩爾定律”，並認為這一規律也適用於更廣泛的大模型與人工智能領域。他判斷，2026年至2028年，行業頭部企業有望實現安全性與性能每年提升十倍。世界模型、Data Scaling與Model Scaling，是推動這一提速的關鍵。

在世界模型層面，Momenta R7世界模型通過預測學習物理規律，結合駕駛數據與后訓練，掌握駕駛知識、對齊優秀司機行為，並通過仿真與強化學習，針對長尾場景提升防御性駕駛能力，降低迭代成本。

R7世界模型的泛化能力，也為跨車型、跨區域應用提供了支撐。據曹旭東介紹，經過海量數據預訓練的模型，隻需補充少量新車型或當地駕駛數據進行后訓練，即可適應不同車輛，以及海外市場的交通規則和駕駛習慣。目前，Momenta已在量產乘用車、Robotaxi、Robotruck、Robovan等場景驗証了模型的泛化能力。

曹旭東介紹，模型規模的擴展需要芯片支撐。Momenta的“兄弟公司”新芯航途（XHEART）圍繞大模型需求定義芯片，有望在同等成本、功耗下將性能提升約十倍，下一代X9芯片將支持端側模型規模進一步擴大100倍。雙方通過大模型與芯片的軟硬協同，以模型需求牽引芯片設計，以芯片支撐模型擴展，結合持續增長的量產數據與不斷演進的世界模型，推動智駕摩爾定律加速兌現。

談及市場前景，曹旭東將AI Coding比作數字AI“蛋糕上一顆巨大的櫻桃”：去年Coding還主要輔助人，今年已向自主執行任務的智能體演進，人轉而輔助智能體完成任務。他以“從L2到L4”類比這一轉變，認為其帶來了市場十倍至百倍的增長。據此，他判斷，2028年自動駕駛也有望迎來從L2向L4跨越的重要拐點，在安全性持續提升的同時，打開更大的市場空間。