天津港“智慧零碳”碼頭。 　　新華社記者 李 然攝

　　近日，交通運輸部印發《水運領域人工智能應用場景指引》（以下簡稱《指引》），從安全提升、提質增效、綠色轉型三個方面提出了22個有迫切需求的水運領域人工智能應用場景，加快推動人工智能在水運領域創新應用。

　　系統布局引領水運領域人工智能創新應用新方向

　　交通運輸部高度重視人工智能在交通運輸領域的創新應用。為深入貫徹黨中央、國務院關於發展人工智能的決策部署，落實國務院《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，去年以來，交通運輸部陸續出台《關於“人工智能+交通運輸”的實施意見》《智能航運2030行動計劃》等文件，對人工智能在交通運輸行業應用作出具體部署。

　　水運領域勞動力密集，存在大量重復性、機械性、危險性作業場景，具有深度融合人工智能的內生需求。“在水運領域應用人工智能，就是以人工智能賦能水運生產活動，通過提升單一環節智能水平、優化全鏈條協同能力，實現提高作業效率、降低運營成本、減少安全風險、提高服務品質的目標。”交通運輸部水運局有關負責同志表示，“印發《指引》，目的是將交通運輸部關於人工智能應用的部署要求在水運領域具體化、清單化，引導行業有序開展技術攻關、場景落地、創新應用。”

　　22個重點場景勾勒水運數智升級新圖景

　　水運領域場景多元、數據豐富，人工智能應用前景廣闊。在人工智能賦能下，我國水運領域正經歷一場深刻的智慧化變革。

　　從整體規模看，我國水運行業數智發展邁出堅實步伐。已建成自動化集裝箱、干散貨碼頭60座，自動化碼頭應用規模、技術水平、作業效率穩居世界前列﹔全國電子航道圖制作裡程超2.9萬公裡、發布裡程超1.9萬公裡，長江智慧航道武漢示范段、蘇北運河等智慧航道初步建成。

　　從具體實踐看，一大批應用場景正在水運領域落地生根。看港口，寧波舟山港“四港智運”大模型面向物流全流程實時生成最優路徑方案，讓客戶備貨時間縮減50％、下單操作耗時降低66％、運輸平均成本下降6.73％;廣西欽州宏港碼頭自主研發的“智港盾”安全生產大模型，實現安全監管覆蓋率提升至95％，隱患直降50％﹔天津港北疆港區打造全球首個“智慧零碳”碼頭，年減少二氧化碳排放7.5萬噸。看航道，蘇北運河通過全智能聯合調度實現“智能擴容”，全線十個梯級船閘年通過量可增加1億噸，船舶待閘時間降幅超過20%。看航運，中遠海運面向上下游企業推出航運垂域大模型Hi-Dolphin，部分復雜業務場景平均查詢時間由數小時縮短至分鐘級。

　　“總體來看，行業單位積極探索、踴躍實踐，水運領域人工智能應用正在快速推進、初見成效。”交通運輸部水運局有關負責同志表示，“以場景應用為牽引是實現人工智能應用突破的關鍵。《指引》從安全提升、提質增效、綠色轉型三個方面提出了22個有迫切需求的人工智能應用場景。”

　　安全提升方面，從港口安全風險智能防控、航道安全運行智能保障、航運運營風險智能防控、水上交通安全智能監測、海上智能搜救能力提升等方面提出了9個典型應用場景，推動相關業務領域強化風險精准預判與動態防控，提升安全保障與應急處置能力。

　　提質增效方面，從自動化碼頭作業、港口物流智慧協同、航道智慧運行服務、航運數智運營服務等方面提出了10個典型應用場景，推動相關業務領域加快數智技術與應用場景深度融合，提升水路運輸效率與服務品質。

　　綠色轉型方面，從港口綠色智能運營、航運綠色智能管控、船舶綠色合規智能監管等方面提出了3個典型應用場景，推動相關業務領域深化綠色技術與人工智能融合應用，賦能行業綠色可持續發展。

　　場景牽引釋放水運高質量發展新動能

　　《指引》的印發實施，對人工智能在水運領域應用將起到積極的推動作用。一是有利於進一步明晰人工智能在水運領域的實施路徑，以22個應用場景為牽引，引導行業資源投入，破解人工智能應用“干什麼、怎麼干”的問題﹔二是有利於深入挖掘高價值場景，聚焦生產一線迫切需求，推動產學研用協同創新，形成一批可復制、可推廣的應用成果﹔三是有利於加快成熟成果規模化推廣，發揮示范帶動效應，促進人工智能與水運深度融合，為培育水運領域新質生產力、加快建設現代化水運體系提供有力支撐。

　　交通運輸部水運局有關負責同志表示，后續將按照《指引》提出的重點場景，推動建成一批水運領域垂類模型和優質智能體，並根據行業需求及技術發展情況，動態更新指引內容，形成水運領域人工智能應用的鮮明導向，讓人工智能更好賦能水運高質量發展。