2026年“數據要素×”大賽全國總決賽於10月23日在青島落下帷幕，本屆賽事規模創歷屆新高，共吸引3 萬支團隊、超 14.5 萬人參賽。經專家評審，最終40個項目獲一等獎、66個獲二等獎、224個獲三等獎，獲獎項目330個。今年是《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》實施后的第三屆大賽，數據要素價值釋放實現了躍遷，數據資源從“可用”到“好用”，數據功能從“數字化”到“智能化，數據賦能從一業到產業生態，數據價值化呈現出三個鮮明特征。

一是更加注重數據資源價值釋放，數據供給從“單一來源”邁向“多元融合”。今年數據要素X大賽評價指標把數據供給和數據應用等列為核心維度，重點考察多源數據融合供給成效與場景適配程度，數據價值釋放，已從“有沒有數據”轉向“解沒解決問題”。從參賽作品看，每個項目聚焦一個真實業務場景，數據匯聚從單一來源逐漸向多元跨域數據融合轉變。有超過90個項目名稱出現“多源”“多模態”“跨域”“融合”等關鍵詞，多元數據融合成為破解行業發展痛點的普遍解法。比如，寶鋼湛江鋼鐵聯合通信運營商，以多源數據實現鋼鐵全流程質量實時閉環管控﹔廣西把數據融合做到地塊級，讓農業補貼精准發放到農田﹔上海“車·路·氣象”跨行業數據融合，為車險風險減量提供靶向方案。

二是更加注重AI技術應用，“模數共振”推動產業從“數字化”邁向“智能化”。人工智能是本屆大賽最鮮明的技術特色，獲獎項目中超過50個項目名稱含“AI”“智能體”“大模型”等要素﹔其中25個聚焦行業大模型、垂類模型，26個主打行業高質量數據集，“以模引數、以數育模”的雙向循環加速大模型應用落地。其中，7個項目直接把“模數共振”“模數融合” 作為參賽作品關鍵詞，比如特變電工衡陽變壓器有限公司以“模數共振”構建變壓器全生命周期數據資產體系，用垂直行業模型助力大國輸變電工程﹔山東省應急管理廳以高質量數據集與AI雙向驅動提升化工本質安全水平﹔中國平安以“高質量數據集+AI”治理海洋牧場綜合風險﹔格創東智則推出模數融合的制造場景“數字員工”﹔人形機器人（上海）公司牽頭打造國家級具身智能工業數據集平台，中國建筑西南設計研究院聯合清華大學建設面向“物理AI”的空間智能數據集。

三是更加注重產業生態培育，數據價值從“行業賦能”邁向“產業鏈上下游”。隨著數據要素的倍數效應顯現，數據賦能從賦能本行業的智能化，逐漸走向產業鏈上下游，項目單位發揮了鏈主效應，帶動產業鏈協同發展。比如，此次大賽中超過70%的獲獎項目由多家單位聯合申報，“產學研用數”多方主體協同成為標配。14個“可信數據空間”項目覆蓋醫保、交通、能源、時空信息等領域，實現產業鏈數據上下游貫通。國家醫保局大數據中心依托醫保可信數據空間賦能健康經濟﹔江蘇農信數智打造生豬產業可信數據空間與“智慧生態共同體”﹔復旦大學聯合氣象、保險機構研發中國金融氣象指數與服務平台，數據多跑路實現行業跨域聯動。（作者系清華大學計算社會科學與國家治理實驗室研究員）