10月24日，我國科技企業月之暗面正式發布新一代開源模型Kimi K3.1 Pro。該模型參數規模達3萬億級，成為繼Kimi K3之后新一代全球參數最大的開源模型。

今年7月，Kimi K3的發布就引起過全球廣泛關注。開源的Kimi K3，在評測榜單上“跑贏”了多個前沿閉源模型，一舉打破“閉源模型領跑、開源模型跟隨”的固有格局。有海外投資者將該情形與去年的“DeepSeek時刻”相提並論，稱之為“Kimi時刻”。模型上線后，迅速收獲全球開發者和用戶的青睞，調用量指數級增長，其團隊提出的KDA混合線性注意力機制、注意力殘差技術等，為全球人工智能技術創新開辟了新路徑。

此次發布的Kimi K3.1 Pro，再次實現多項技術突破。比如，它大幅增加了強化學習環節的算力投入，讓模型在數百個領域的反復訓練中“越練越聰明”。為把新增算力都轉化為穩定、高效的輸出，研發團隊還對訓練框架、推理效率、調度系統等技術體系的每一層都做了優化。這再次說明，Kimi的屢次“出圈”，走的並非簡單堆砌參數的粗放路徑，而是聚焦於讓處理信息的方式更高效。我國大模型企業的核心競爭力，已然延伸至基礎架構和原創算法層面。

大模型的價值，最終要落腳於賦能千行百業、服務實體經濟。在擁有更智能“大腦”的基礎上，Kimi K3.1 Pro還長出了更多的“手”——專業工具調用能力大幅提升，對代碼編寫、3D創作、金融研究與建模等復雜任務“樣樣精通”。

性能強、成本低，是中國開源模型的重要特征。此次發布的Kimi K3.1 Pro實現了規模與效率的良好平衡。經測算，其價格僅為OpenAI GPT 6 Astra模型的五分之一。在全球人工智能競爭空前激烈、模型迭代日益演變為高投入“燒錢競賽”的當下，中國開源模型仍然能夠拿出綜合性能接近、價格卻遠遠低於全球最前沿閉源模型的產品。或許這背后不只是一套成本和商業化的考量，更是中國在人工智能領域推動技術普惠、彌合數智鴻溝的切實努力。

Kimi模型是人工智能領域引發全球關注的“中國隊”一員。當前，人工智能技術加速迭代，前沿競爭正從單一指標轉向算法創新、工程組織、應用能力和資源效率的綜合較量。全球最大開源模型的持續迭代，正是我國人工智能創新活力不斷迸發的一個縮影。一批中國開源大模型從“單點亮相”走向“群體突破”，在開放共享中不斷刷新能力邊界，將為人工智能提供更多新方案、新路徑，使這匹千裡馬既跑得快又跑得穩，造福於全人類。