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借勢發力,企業提速數智化轉型

2026年10月26日07:46 | 來源:經濟日報222
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今年以來,人工智能(AI)技術持續迭代,場景加速適配供需。在AI浪潮沖擊之下,部分中小企業陷入“不用AI是等死,亂用AI即找死”的復雜處境。

企業是創新的主體,也是推動創新創造的生力軍。日前發布的《中共中央 國務院關於發展新質生產力的意見》提出,全面實施“人工智能+”行動,大力推動人工智能在各行業應用。多位企業家表示,AI不是洪水猛獸,而是工具紅利和產業機遇,企業應利用技術推進業務流程和管理模式重構,借勢發力推進數智化轉型。

破解AI焦慮

最近幾年,不少企業感到“生意難做”。北明軟件有限公司總裁應華江認為,這是源於舊增長方式邊際效應減弱、新動能仍在培育之中,技術隻有進入產品、生產、服務和商業模式,才能真正形成新動能。

制造業企業在使用AI方面普遍存在三重顧慮。首先是安全擔憂,工業生產依托封閉內網運行,而AI需要開放外網,病毒入侵和數據泄露等安全風險顯著增加﹔其次是成本考慮,高額的改造成本及不確定的回報周期,使不少中小企業難以輕鬆應對﹔最后是技術要求,當前AI系統的穩定性、適配性和可驗証性尚有提升空間,部分企業仍存擔憂。

面對顧慮,不同企業有不同的考量。

“AI正在改變千行百業的運行方式,率先把AI嵌入業務流程的企業,將改變成本結構、交付效率和市場競爭力。”應華江說,AI浪潮之下,當前多數崗位不會簡單消失,而是轉向人機共同完成,企業應主動擁抱技術,從真實業務環節切入,用AI提高效率、降低成本。一方面要建立數據思維,用數據記錄、分析並支持經營決策﹔另一方面要重構生產流程,讓AI融入識別、審核、分析、檢測等各個環節,形成“AI+業務”模式。

浙江大豐實業股份有限公司董事長、總裁豐華表示,面對AI時代的行業巨變,公司正加速推動“AI+機器人+場景”融合平台落地,在文化、體育、旅游等領域推動AI加速商業化。

記者了解到,部分企業已著手訓練數字員工。據介紹,數字員工跟隨公司員工在真實工作場景下工作3個月,便可模擬真實員工完成工作內容,將有助於降低企業人力成本,提升工作效率和准確性。

“風口會停,價值不會停,要用新技術重塑傳統產業,用長期主義穿越新周期,做難而正確的事。”寧波富邦控股集團有限公司黨委書記、董事局主席宋漢平說。

創新不能停歇

創新,是企業穿越周期的底氣。隨著供需變化引發市場調整,企業更需加大創新力度,增強核心競爭力。

當前,部分企業創新動力動能不足,中小企業創新門檻逐漸提高。不少企業反映,如果不能通過創新帶來增量價值,就會陷入低水平的存量競爭。

“即便身處1米寬的賽道,也要全力挖到1萬米深。”深圳科達利實業股份有限公司董事長勵建立介紹,公司從每月花3000塊錢租設備創業起步至今,2025年已實現營收超150億元。

在他看來,任何行業都有周期,技術是唯一“帶得走”的資產。“訂單會走,客戶會變,隻有掌握在手裡的技術不會。”勵建立說。

對企業來說,市場有周期,但創新不能停。“創新不是錦上添花,而是企業穿越周期、走向未來的根本力量。隻有把技術掌握在自己手中,才能在全球競爭中贏得主動。”錦浪科技股份有限公司董事長、總經理王一鳴說。

20多年前,王一鳴在寧波創立錦浪科技,那時還是新能源產業發展萌芽期。面對市場激烈競爭,企業靠什麼突圍?創新、創新、還是創新。通過持續高比例、大金額投入研發,錦浪科技從最初的技術追趕到如今在光伏逆變器、儲能系統、人工智能能源管理系統等領域的深入探索,持續向100多個國家輸送清潔能源。

傳統產業的數字化、智能化改造也在不斷向高端邁進。“40年來,我們專注做一件事,就是把有色合金新材料做深、做精、做到極致。”博威集團董事長謝識才介紹,目前,博威在全球已布局16個專業化制造基地,先后建設超算中心、私有雲和AI新材料研究中心,產品廣泛應用於高速列車、航空航天、新能源汽車、5G通信、AI數據中心等30多個行業。

隨著越來越多企業加快智能化轉型,一批具有較高水平的“黑燈工廠”、數字化車間、智能生產線加快投產,有力拉動了數字產品制造業增長。國家統計局數據顯示,今年前三季度,規模以上數字產品制造業增加值對規模以上工業增長的貢獻率超過了1/3﹔工業自動調節儀表與控制系統、工業控制計算機及系統等智能生產設備產量分別增長30.6%、25.8%。

放大場景優勢

場景是連接技術和產業、打通研發和市場的橋梁,是推動科技創新和產業創新融合發展的重要載體。《中共中央 國務院關於發展新質生產力的意見》提出,“實施新技術新產品新場景大規模應用示范行動”“加大應用場景建設和開放力度”。

場景越具體,AI越有效。脫離了具體場景,AI的價值便無從體現。國家統計局數據顯示,目前,規模以上制造業人工智能技術重點場景應用普及率已超1/3。

聚光科技創始人姚納新認為,AI的價值最終體現在經營結果上,企業要關注的不是“用了什麼AI”,而是“解決了什麼問題”。從輔助員工完成任務,到輔助企業改善業務流程,企業應從“有沒有使用AI”,轉向“哪些核心業務因AI產生了可衡量的改善”。

姚納新建議,企業AI落地可分四步走:一是找准場景,優先解決高頻、重復、成本高或風險大的問題﹔二是小范圍試點,業務部門牽頭,技術團隊配合,設定清晰邊界﹔三是驗証結果,衡量效率、質量、成本、客戶響應等實際變化﹔四是逐步推廣,形成可復制能力。

豐富的場景資源,也是區域競爭的優勢所在。以浙江省慈溪市為例,作為聞名全國的小家電之都,其擁有完整本地配套鏈、成熟制造集群和強大量產能力,在從規模制造轉向“智能+綠色+高附加值”的過程中,慈溪已逐步從家電基礎件基地升級為先進制造創新高地。

對於城市招商而言,送政策不如送場景。寧波擁有119家國家級制造業單項冠軍企業,數量連續8年居全國第一位。眾多單項冠軍企業深耕細分賽道,掌握關鍵核心技術,擁有多元應用場景,成為企業和城市相互賦能的重要契合點。

前不久,寧波“人工智能+制造”全場景開放創新首期“種子班”交出亮眼答卷,來自全市33家制造企業的54名學員,帶著歷時近3個月培育的10個AI智能體項目登台路演,集中展示了AI技術落地多元應用場景的階段性成果。

據了解,為營造“為技術找場景,以場景聚項目”良好生態,寧波將全年開放不少於1000個場景機會,推動AI從課堂走向車間、從方案走向產線,讓AI在真實場景中釋放更大價值。

(責編:郝帥、李楠樺)
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