近日，北京分子之心科技有限公司（以下簡稱“分子之心”）發布AI從頭設計平台MMDesign最新技術報告，公布其在多類靶點、兩類分子模態及跨輪次設計中的系統性濕實驗驗証成果：在覆蓋18個不同靶點、納米抗體和大環肽兩類分子模態的19個項目中，每個項目僅測試9—50個候選分子，18個項目獲得經確認的結合分子，項目成功率高達94.7%。其中，六個具有挑戰性的GPCR（G蛋白偶聯受體）靶點全部取得成功。

分子之心相關負責人介紹，從今年6月首次發布納米抗體從頭設計成果，到7月實現大環肽跨模態設計突破，再到此次跨靶點、跨輪次的系統性驗証，MMDesign在不到半年時間裡連續完成三次迭代，以少量候選的高成功率和復雜靶點的廣泛驗証，推動分子發現從海量實驗篩選轉向AI精准設計，將單點設計能力拓展為低實驗通量、可復用、可擴展的AI分子設計平台。

傳統抗體發現依賴動物免疫與大規模文庫篩選，往往要在數百萬乃至數十億候選分子中進行反復摸索。AI正在改變這一過程：研發人員可以根據指定靶點和結合位置，在計算空間直接生成分子序列。對於藥企和研發團隊而言，這意味著分子發現有機會從傳統的大規模實驗篩選，轉向以計算設計為核心、少量實驗驗証為支撐的新工作方式，將有限的實驗資源更加集中地投入高潛力候選，提升早期分子發現效率。

上述負責人介紹，從自主模型的底層能力，到MMDesign在不同靶點上的從頭設計成果，分子之心正在推動底層AI技術向實際分子發現能力轉化。

分子之心持續圍繞蛋白質生成、結構預測、分子設計與動態模擬構建自主AI技術體系，並通過AI原生研發操作系統MoleculeOS組織專業模型與研發流程，形成“生成—計算—實驗—迭代”的研發閉環。

分子之心創始人許錦波表示：“這次擴展評估的重要意義，在於將一次性的設計成功，逐步轉化為可重復、可擴展的研發能力。AI生物藥研發的長期價值，不只是單個模型的性能突破，更在於通過自主底層模型與生成、評估、實驗驗証的協同，讓精准分子設計成為能夠持續解決不同研發問題的技術基礎設施。”（記者 孫明源）