一場暴風雨襲來，為什麼有的地方能將群眾提前轉移，有的地方卻要付出生命的代價？

我是中國氣象智能預警方案“媽祖”（MAZU）團隊的一員，過去幾年，我們一直在用技術把這個問題的答案往更好的方向改寫。

我們打造了“風”系列AI預報模型家族——“風雷”盯住短時強對流，“風清”覆蓋短中期全球預報，“風順”預判中長期氣候趨勢。以“風清”為例，3分鐘之內生成0到15天全球預報。這不是簡單提速，是從“追著天氣跑”變成“提前等著它”。

不過，人工智能帶來的紅利，並非人人都能觸手可及。尤其是在一些小的發展中國家，他們面臨著基礎設施薄弱、資金不足、人才匱乏等多種問題。

MAZU，四個字母分別代表多災種（Multi-hazard）、預警（Alert）、零差距（Zero-gap）、普惠（Universal），它的目標很明確：讓早期預警走到最需要它、卻還沒有它的地方。

從2023年至今，我們為100多個發展中國家培訓了近千名氣象骨干。目前，“媽祖”已在50多個國家雲端使用、8個國家定制化落地。

斯裡蘭卡在2026年年初用上了定制版“媽祖”方案，其氣象局代理副局長Dulari Gangani Fernando Asurappulige在參加培訓時表示，平台非常好上手，希望更加准確的預報能減少雨季山體滑坡、洪水等災害帶來的損失。

來自特立尼達和多巴哥的學員Ryan Rampersad同樣表示，“媽祖”方案可以實現更精准、更本地化的氣象預警，這正是他們所需要的。

未來五年，定制版“媽祖”方案將在30個國家落地應用。在全球科技競爭日趨激烈的當下，我們選了一條不同的路——不是把技術攥在自己手裡，而是幫別人“一起建”，教大家“一起用”。

守望萬家燈火，護佑四海安瀾。當AI浪潮席卷全球，我們改變的是運用技術的能力，不變的是傳承千年“民為邦本、天下大同”的初心。（人民網記者楊曦整理）