真實場景，正在為具身智能產業提供最嚴格也最有價值的考場。2026全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽日前在上海浦東張江科學會堂舉行。大會設置9大重點賽道、23個賽項，搭建實景實訓空間，全景展示“看得見的技術”與“用得上的產業”，最終評出一等獎16項。

《2026中國具身智能數據採集與數據產業發展展望》顯示，同一套機器人，其操控成功率在仿真場景與真實家庭場景中有高達77個百分點的落差。投入數十億元訓練出的“機器人大腦”，一到真實環境幾乎不會干活。

賽事為具身智能提供了“試煉場”。賽事無彩排、無固定劇本，隨機打亂物料擺放，甚至隨機設置設備故障。上海市歷史博物館、上海市質量監督檢驗技術研究院有限公司、百聯集團有限公司等場景供給方，把產線與服務業的真實需求直接搬進賽場。

上海市人工智能行業協會秘書長鐘俊浩表示，選擇高通用性場景，目的是訓練出具備泛化能力、可復用、可部署的機器人技能包，推動具身智能、人形機器人走向實景落地。以真場景錘煉真功夫，是這場“大考”的核心意義。

巡檢場景針對的是高危非結構化環境的工業剛需。鐘俊浩說，在已採集的全國1200多個需求場景中，巡檢需求約佔場景總數的1/4，能源巡檢達252個。按賽制要求，機器人需在30分鐘內，在1︰1還原的場景中，依次完成復雜路況通行、儀表抄讀上報、紅外測溫、設備異常識別及人員與環境安全監測等任務，還要挑戰50厘米窄道通行、60厘米低矮區域匍匐等動作。現實的高頻剛需與高難度，使這一場景成為觀察具身智能落地能力的重要窗口。

商超場景則集中了“看似日常，實則處處卡點”的長流程精細操作痛點。在這一場景裡，商品、通道尺寸、收銀設備、貨架高度全部原樣就位，機器人需要完成超市一線員工的日常工作，要求全程穩定、不洒不翻。“抓取商品看似簡單，但因為不少人形機器人手部是夾爪，力度反饋不靈敏、不直接，碰到紙盒、飲料瓶這類軟包裝物體容易出問題。”百聯集團有限公司工作人員郭甬平說。

值得一提的是，賽后，張江科學會堂智慧灣展館把2000平方米場地永久性改造為具身智能場景實訓空間。該空間被定位為長期開放的實訓驗証與技術迭代平台，將持續引入生產制造、商業服務、公共服務等多元真實工作場景，支持各類機器人開展技能訓練、產品測試與場景適配。李亞麗 本報記者 王 春