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推動人工智能在先進制造業應用

何建洪 朱 浩
2026年11月03日07:35 | 來源:經濟日報222
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中共中央、國務院前不久印發的《關於發展新質生產力的意見》(以下簡稱《意見》)明確提出,營造有利於科技創新和產業創新深度融合的良好發展生態。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,正成為推動制造業效率變革、動力變革的重要引擎。依托我國先進制造業規模優勢,加快場景培育和開放應用,讓人工智能真正融入先進制造業生產現場,是加快發展新質生產力的重要舉措。

人工智能賦能先進制造業,關鍵在落地、成效看場景。這些年來,全國各地從發布場景清單、摸清產業需求,到遴選解決方案、推動項目落地,一批看得見、能復制的場景建設案例正在加快涌現。如廣州黃埔區持續發布人工智能賦能新型工業化應用場景清單,梳理汽車電子、裝備制造業企業真實生產痛點,面向社會公開征集技術解決方案,把企業實際需求變成應用場景,進而變成技術清單。

也要看到,人工智能技術在制造業中的應用仍面臨驗証環境不足、適配周期較長、首用風險較高、商業模式不清等問題。先進制造業生產流程復雜、工藝鏈條長、質量要求高、安全約束強,創新技術僅靠實驗室裡的模擬,很難讓企業放心使用。落實《意見》部署,加大應用場景建設和開放力度,把分散的應用機會變成可識別、可參與、可落地、可評價的創新項目,把真實需求、流程、環境向創新主體開放,仍是當前需要解決好的重要問題。

場景能落地,前提是需求摸得准、清單列得實。應通過發布場景清單、揭示產業需求、遴選解決方案,讓技術供給方真正弄懂制造業企業的難處,把創新鏈、產業鏈銜接起來。浙江推行“企業出題、政府助題、平台答題、車間驗題、市場評價”科技創新模式,讓制造業企業方便對接人工智能、智能裝備等創新資源,針對永康五金等產業集群梳理形成多個典型場景,推動工業垂類大模型、智能裝備與企業生產需求精准匹配,破解制造業AI落地難問題。

發揮行業領軍企業“鏈主”作用,依托鏈主企業開放供應鏈協同、質量檢測、中試驗証、工業設計等場景,為工業智能體、工業軟件、智能裝備從首批試用走向規模化應用提供通道,帶動專精特新企業、軟件企業、科研院所共同參與,催生一批輕量化、模塊化、低成本的智能解決方案,讓人工智能賦能整個產業集群。

培育好綜合性重大場景,牽引集群躍升。綜合性重大場景技術集成度高、產業帶動性強、示范效應明顯,是場景培育開放的“牛鼻子”。如重慶圍繞智能網聯新能源汽車、電子信息、先進材料等重點產業集群系統布局,依托賽力斯、長安等鏈主企業,推行重大場景專班推進機制,實行“一場景一專班”責任制和“任務清單式”閉環管理,把技術驗証、資源整合、政策協同和產業生態統籌起來,帶動上下游專精特新企業參與車載大模型、AI視覺質檢、設備預測性維護等技術迭代,避免場景建設碎片化、試點項目孤島化。

建好行業集成式場景,推動共性技術擴散。制造業不同行業差異較大,工藝、設備、數據結構、質量標准、安全規范各不相同,人工智能賦能制造業,不能指望“一套方案包打天下”。《意見》提出全面實施“人工智能+”行動,推進人工智能對傳統產業的改造。面向汽車、電子、裝備、材料等行業打造垂直應用體系,推動關鍵技術產品、配套基礎設施、商業模式、制度政策集成式驗証和系統化應用。加快推進智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、人形機器人等新一代智能終端場景應用。

強化區域協調,因地制宜推動協同發展。引導基礎研究能力強的地區加快人工智能等數智技術創新,突破基礎理論和關鍵核心技術。引導制造業集中的地區強化算力、數據等高效供給,完善中試驗証、檢測認証等公共服務,形成優勢互補、協同推進的良好局面。因地制宜布局國家人工智能應用中試基地和高價值應用場景,鼓勵龍頭企業開放真實生產環境,讓人工智能在研發設計、生產制造、質量檢測、設備運維、供應鏈協同等全鏈條各環節應用起來。

(責編:孫紅麗、楊迪)
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