11月2日，2026年香港金融科技周在香港會議展覽中心開幕。“AI原生金融與智能體”成為本屆大會的重要議題。開幕式當天，度小滿CEO朱光與香港大學副校長、金融創新與發展研究中心主任林晨圍繞AI如何推動金融服務創新展開對談。

朱光認為，AI在金融領域的重要價值，是讓金融服務從“千人一面”到“千人千面”，再進一步走向“一人千面”：不僅理解不同客戶的差異，也持續理解同一客戶在不同時間、不同場景下的真實需求，讓個性化服務惠及更廣泛的人群。

度小滿CEO朱光出席2026香港金融科技周

從“千人一面”到“一人千面”，金融服務正在發生怎樣的變化？在朱光看來，傳統服務以標准化產品滿足共性需求﹔互聯網時代通過客群分層，給相似的人提供相似的產品和服務，即“千人千面”﹔而AI數字人能夠持續陪伴客戶，通過交互確認客戶的真實意圖，了解同一個人在不同時間、不同處境下的需求變化，再結合風控調整價格、額度和期限，讓金融服務從“千人千面”走向“一人千面”。同時，隨著服務覆蓋擴大，持續交互也帶來更多客戶洞察數據，形成推動需求理解和服務能力持續提升的飛輪。

“今年大模型在我們這裡，最大的變化是從‘回答問題’變成了‘交付結果’。”朱光表示，支撐這一變化的，是將專家方法沉澱為可復用的技能、智能體自主調用工具和驗証結果，以及持續運行的長時任務能力。

在風控領域，度小滿已構建自迭代、自進化的系統：從風險異動定位和歸因，到變量挖掘、客群分層、模型和策略開發，再到上線監控，業務結果回流后繼續改進，人主要在關鍵節點判斷和確認。風險異動歸因加策略開發的周期，已從約兩周縮短至三到四天。

朱光認為，更深層的變化是拓展風控的探索能力。過去，專家受經驗和精力限制，只能驗証部分假設﹔如今，AI可以連續檢驗成百上千種變量組合和分層方案，尋找人力難以窮盡的更優解。

支撐上述探索的，是金融專業能力更強的底層模型。開幕式當天，度小滿也與香港科技大學、香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）聯合發布軒轅4.5金融增強大模型。這是行業首個基於RSI（自進化）技術的金融增強大模型。軒轅4.5在獲客、風控、客戶經營等核心金融場景效果較通用模型提升30%，成本僅為后者的10%。度小滿也在墨西哥市場落地了基於軒轅4.5的AI原生信貸服務。

面向未來，朱光認為，個人助理可能成為新的金融服務入口。客戶把需求交給助理，由它調度不同平台的商品、服務和金融能力，人負責判斷和授權。金融服務有望從“人找產品”走向“滿足人意圖的組件”，在持續的生活目標中被調用。個人助理要真正替人辦事，支付需要成為它能夠調用的執行能力：從客戶逐筆“確認一筆付款”，轉向給助理目標和預算、“授權一段任務”。助理在授權范圍內執行，支付網絡和金融機構提供驗証、結算及后續服務。

朱光與林晨就“AI原生金融服務創新”進行對談

林晨認為，隨著智能體之間的協作和資源調用不斷增加，面向智能體的支付網絡將逐步發展起來。這一網絡需要建立身份、授權和結算三層基礎：明確智能體的身份、能力及支持的支付方式，界定人類授予的權限和執行邊界，並實現智能體之間的支付結算。目前，相關方案仍處於起步階段，在技術完善和場景落地方面存在較大的創新與創業空間，度小滿等企業可憑借金融場景積累參與其中。

他同時強調，安全是AI與Web3融合的重要發展方向。隨著智能體應用擴大，代碼漏洞和基礎設施風險需要得到更多關注。智能合約審計、基礎設施建設和AI安全，既是支撐應用落地、保障客戶資產安全的必要條件，也將帶來新的發展機會。