人工智能技術快速演進，從模型結構、訓練方法到工程經驗，越來越多技術成果正通過開源開放匯入全球創新的大潮。

11月3日，2026年世界互聯網大會烏鎮峰會在浙江省桐鄉市烏鎮開幕。本屆峰會的主題為“開源開放 共建共享——攜手構建網絡空間命運共同體”。

在峰會聚光燈中央，“開源”早已不再是晦澀的技術名詞，而是看得見、摸得著、可參與的公共資源。走進峰會開源主題生態體驗館，從月之暗面Kimi、智譜清言等大模型交互屏，到螞蟻集團開源AGI、LingBot具身智能，再到機器人寫書法等開源智能互動產品，開源日益成為技術創新、產業治理、國際合作的公共協作范式。

讓創新走向普及普惠

“為什麼要把辛辛苦苦的研究開源出來？”主論壇“人工智能烏鎮對話”環節，深度求索研究工程師高熙給出的答案是：讓通用人工智能更快到來。

在他看來，人工智能的發展速度不斷加快，今天的技術突破可能很快成為明天創新的基礎。與其通過技術壁壘保持短暫領先，不如將新的模型結構、訓練方法等研究成果開放出來，在協同創新中加快技術進步。

阿裡巴巴ATH事業群千問大語言模型項目負責人劉大一恆也將加速創新視為開源的重要價值。他介紹，千問團隊在過去三年多時間陸續開源470多款模型，全球總下載量超過40億次。開源讓全球開發者在已有模型基礎上繼續創新，也讓更多高校和科研機構有機會參與大模型研究。

他表示，許多研究人員並不缺乏想象力和創造力，缺少的是算力和條件。通過開放中小尺寸模型，研究人員可以用相對較低的成本開展實驗，並將論文、技術博客、數據和代碼等成果反哺開源社區，形成持續迭代的創新循環。

同時，開源還可以推動分布式創新。不同國家地區、不同規模的開發者，面對的需求並不相同。開放模型讓更多開發者有機會適配小語種、垂直行業等頭部模型企業難以充分覆蓋的領域，解決人工智能應用“最后一公裡”問題。

全球移動通信系統協會董事長洪曜庄強調加強開放合作的重要性。他表示，AI正在以驚人的速度發展，如今尖端AI大模型被廣泛應用在電信行業的多個場景中，但AI大模型在充分理解網絡數據、標准等方面的能力仍有待提升。這需要行業通力合作，共同構建開放模型、共享通用基准數據集，基於彼此成果推動行業進步。

“AI隻有開源才能普及，隻有普及才能創造可持續、普惠的智能時代。”阿裡巴巴集團聯合創始人、董事會主席蔡崇信表示，中國科技企業持續加大AI大模型開源和生態開放的力度，不僅下載量、衍生模型數等關鍵指標在全球保持領先，其綜合性能和推理效率也在全世界廣受好評。

以可信治理護航發展

開放帶來創新活力，也意味著技術傳播范圍擴大、使用主體多元，安全治理面臨新的挑戰。

高熙認為，無論通過API（應用程序接口）提供模型服務，還是開放模型供外部使用，都存在安全風險﹔開源可能進一步擴大部分風險，因此研發團隊有責任探索相應的安全措施。但他同時提醒，單純依據模型當前能力進行分級，可能忽視模型經過訓練后釋放出的潛在能力。模型治理不能隻依賴對模型本身的限制，還需要法律法規、行業規范和基礎設施等多方面共同發揮作用。

國際人工智能治理協會主席約翰·希金斯提出，企業使用開源軟件時，會關注技術來源、開發背景和可靠性，通常需要經過充分測試，確認其符合實際要求。開源能夠讓更多參與者共同承擔技術改進的責任，但前提是建立可信的評估和驗証機制，推動形成共同認可的標准。

從技術安全到應用驗証，開源生態的健康發展離不開多方共同參與。中國工程院院士、之江實驗室主任王堅認為，隨著基礎模型能力逐漸接近，成本和應用普及程度正在成為新的分化因素，封閉的技術生態難以獨立支撐全球公平發展。如何在開源開放中維護安全可信，在共建共享中縮小發展差距，已成為全球面臨的重要課題。

王堅倡議，共建開放的算力和數據資源，推動計算資源、高質量數據集和公開評測基准共享﹔探索模型、代碼、數據分層開放的規范，在保障透明度的同時尊重各國實際情況﹔加強人工智能安全合作，建立安全風險與有害內容的全球協作響應機制。

“人工智能安全風險具有跨國傳播的特點，國際社會需要加強風險信息通報與聯合處置。”世界互聯網大會人工智能專業委員會主任委員、中國人民大學高瓴人工智能學院吳玉章講席教授曾毅同樣建議，推動人工智能技術領先國家率先建立協同機制，將安全治理能力建設作為人工智能發展的重要支柱。（科技日報嘉興11月3日電）