一句“我回來了”，對不同家庭成員、乃至同一位家庭成員，在不同的時間、空間和情緒狀態下可能意味著完全不同的需求，如何解決“一人千面”的難題成為行業共同的挑戰。傳統智能家居往往只能執行固定指令，而真正的AI原生應用，不僅能夠識別人、理解環境、和判斷意圖，更重要是協同設備和服務來完成任務。

“一人千面”的挑戰正是AI進入家庭的價值所在，也是其落地最難的地方。

2026年10月，國家人工智能應用中試基地（消費領域家居家電方向）在青島啟動。海爾智家作為承建方，將聯合高校、科研機構、科技企業、行業企業和專業服務機構，建設面向全行業開放共享的公共中試平台。它不只是建設一個基地，更是圍繞真實家庭生活，建立一套AI原生應用從技術研發、產品驗証到規模推廣的產業基礎設施。

AI走進家庭亟需跨越“鴻溝”的“橋”

過去一段時間，大模型能力快速提升，AI似乎已經無所不能。但從“模型會回答問題”到“家電能可靠地服務生活”，中間還有很長一段距離。AI原生家電，也不是簡單地在冰箱、空調或者洗衣機上加一個聊天入口。“AI原生”是產品從設計之初就圍繞AI的感知、理解、決策、執行和持續優化能力構建。它不僅能夠聽懂指令，還要理解用戶意圖﹔不僅能夠控制一台設備，還要能夠組織多台設備和多種服務共同完成任務﹔不僅追求“能用”，還要做到好用、安全、穩定和可信。

這意味著，AI進入家庭亟需跨過三道“鴻溝”。

一是從技術到產品的工程化的“鴻溝”。大模型在服務器上運行得很好，不等於部署到一台家電上就能穩定工作。具體落地時，需要解決硬件適配、端側算力、能耗控制、網絡延遲、模型壓縮、數據使用和隱私保護等一系列問題。洗衣機要准確識別衣物材質，冰箱要判斷食材狀態，空調要結合溫濕度、人員位置和健康需求進行調節，這些能力都離不開傳感器、芯片、算法、結構設計和整機系統的協同。

更難的是，實驗室環境相對固定，真實家庭卻千差萬別。戶型不同、設備不同，家庭成員的年齡、健康狀況和生活習慣也不同。同一台設備還會被多人共同使用，不同人的需求可能交叉甚至沖突。因此，AI產品不能隻在實驗室裡看參數，也不能隻在樣板間裡做演示。它必須進入真實場景反復驗証。

二是從單品智能到跨品牌協同的生態“鴻溝”。用戶生活沒有品牌邊界，但企業和設備往往有邊界。一個家庭中可能同時存在不同品牌的各類設備。如果賬號、協議、數據和服務相互割裂，用戶得到的仍是一座座“智能孤島”。這也是當前智慧家庭發展的突出矛盾，單品越來越聰明，整體體驗卻不一定同步提升﹔可以遠程控制的設備越來越多，真正能夠主動協作、完成復雜任務的場景卻仍然有限。

AI原生應用要解決的，不只是設備“連得上”，還要解決設備之間是否“看得懂”、智能體是否“調得動”、服務之間是否“協同好”。這需要企業之間建立共同接口、統一語義和協作機制，也需要在真實家庭中驗証跨品牌、跨空間和跨服務的體驗。

三是從示范樣板到規模復制的產業“鴻溝”。一個AI場景在一家企業、一個樣板間裡跑通，並不意味著能夠快速復制到整個行業。目前，不同企業的技術架構、數據格式、接口規范和驗証方法不完全一致。一個已經完成的方案換一家企業、換一種產品、換一個家庭環境，往往還需要重新開發、重新適配、重新測試。

成本高、周期長、人才門檻高是跨越“鴻溝”的難題。尤其對於中小企業而言，可能有產品、有場景、有客戶，卻缺少算力、模型、數據、工具鏈和驗証能力，很難獨立承擔一整套AI轉型投入。如果每家企業都從零開始，行業就會不斷重復建設。隻有把驗証成熟的成果沉澱為可復用的技術方案、實施方案和標准規范，AI才能從一個樣板走向千萬個家庭。

中試基地，正是為跨越三道“鴻溝”而生。

為什麼國家級中試基地落地海爾智家？

中試基地需要承建者，但它不能只是承建者自己的平台。建設主體既要有深厚的產業積累，也要有能力把自身經驗轉化為行業公共能力。海爾智家能夠承擔這一任務，主要來自五個方面的基礎。

一是海爾智家距離真實用戶和真實家庭足夠近。AI原生應用不能脫離生活創造價值。家居家電是與用戶接觸頻率最高、使用周期最長的消費品之一，誰能夠長期理解家庭需求，誰就更有條件定義真正有用的AI。

海爾智家已經從家電制造延伸到智慧家庭場景，並提出“人家+”戰略。“人”是中心，強調與用戶持續智能交互﹔“家”是基本場景和經營單元﹔“+”代表開放生態，連接汽車、社區、健康、能源等更多生活空間。

這種積累使其關注點不再只是“設備是否聯網”，而是“AI能否讓家庭生活更簡單、更美好”。從單品到套系，從場景到生活服務，海爾智家擁有開展AI產品中試和家庭場景中試的現實基礎。

二是海爾智家具備從研發到量產的工程化能力。中試的核心不是展示概念，而是把概念變成可制造、可交付、可維護的產品。家電產業鏈長，涉及研發設計、核心部件、生產制造、質量檢測、物流配送、安裝服務和售后保障。任何一個環節沒有打通，AI產品都可能難以走向規模市場。

海爾智家在全球研發、制造和供應鏈方面形成了長期積累。按照啟動活動披露的信息，海爾智家每年研發投入超過100億元，在智慧家庭專利、國際標准、國家和行業標准等方面擁有較強基礎。這意味著其不僅可以驗証算法，還能將算法放入真實產品和真實生產體系中，檢驗成本、質量、可靠性和量產能力。中試基地落地海爾智家，正是要把這種企業工程能力轉化為面向行業的公共能力。

三是海爾智家擁有大規模設備和場景連接基礎。AI的價值不是由模型參數單獨決定的，還取決於有沒有真實場景、優質數據和持續反饋。海爾已經連接超過億台智能設備，並在全屋智能、家庭場景、用戶服務等方面形成規模實踐。設備連接不是最終目的，其更大價值在於形成“需求發現——場景驗証——用戶反饋——產品迭代”的閉環。

AI原生應用尤其需要這樣的閉環。模型需要在真實生活中不斷檢驗，產品需要根據真實反饋持續優化，場景也需要在不同家庭環境中反復打磨。海量設備和家庭場景，為中試基地開展規模驗証提供了重要條件。

四是海爾智家具備生態組織能力。AI原生應用是一項系統工程，不可能由一家企業獨立完成。算力企業提供基礎設施，模型企業提供算法能力，高校和科研機構提供前沿技術，家電企業提供產品和場景，檢測認証機構提供驗証，標准組織推動成果規范化，市場服務伙伴完成推廣和交付。

此次基地建設已經匯聚高校、科研機構、技術企業、家電企業、通信運營商、數據平台和市場服務機構等多方力量。海爾智家的作用，不是把所有能力都變成自己的，而是把分散的能力連接起來，讓需求與技術精准匹配，讓不同主體圍繞真實問題共同創新。這也是“人工智能時代沒有單打獨斗的贏家，隻有共生共榮的生態”的現實體現。

五是青島提供了產業集群和應用環境。中試基地落地海爾智家，也離不開公司總部所在地青島的產業條件。青島是重要的智能家電產業集聚地，擁有龍頭企業、專精特新企業、高校院所和創新平台，形成了從芯片、模組到整機、場景的產業基礎。

同時，青島作為國家首批人工智能創新應用先導區，在產業基金、人工智能產業園、人才和政策保障等方面具備優勢。產業基礎、城市支持和龍頭企業能力結合，使基地既能立足青島，又能服務全國，並面向全球輸出智慧家庭技術方案和標准成果。

中試基地怎樣架起AI原生應用的橋？

架橋首先要明確橋的兩岸。一邊是AI技術的供給﹔另一岸是家庭與產業的真實應用需求，包括家庭用戶的生活需求、企業的轉型需求和產業鏈的協同需求。過去，兩岸常常存在錯位。有的技術找不到場景，有的場景找不到成熟方案﹔有的產品做出來了，卻找不到客戶﹔有的企業形成了有效方法，卻無法成為行業共同使用的標准。中試基地，就是要“五措並舉”在兩岸之間形成完整通路。

一是打牢“橋基”，建設五類AI公共底座。基地將建設國產算力、模型開放、數據流通、AI工具鏈、標准與安全服務五類底座。

國產算力為行業提供按需使用的算力資源，減少企業重復建設﹔模型開放能力支持家庭場景大模型、產業鏈大模型以及多模態模型的訓練、管理和調用﹔數據流通能力提供可信數據空間和高質量數據集﹔AI工具鏈覆蓋模型、數據和應用開發，幫助企業從“從零搭建”轉向“快速組裝”﹔標准與安全服務則貫穿數據採集、訓練、測試、驗証和應用全過程。這五類底座解決的是行業共性問題。對中小企業而言，過去需要自行購買算力、尋找算法團隊、建設數據平台和測試環境，今后可以按需獲得公共服務，大幅降低AI應用門檻。

二是建好“橋墩”，形成四大能力中心。中試基地規劃建設智能體創新中心、智慧家庭互聯互通中心、智慧家庭體驗驗証中心和家居家電產業鏈協同中心。

智能體創新中心，重點建設AI產品矩陣和智能體能力，讓家電具備感知、理解、規劃和執行能力。智慧家庭互聯互通中心，重點適配多種協議，打通跨產品、跨品類、跨品牌設備，推動家庭設備從簡單互聯走向協同服務。智慧家庭體驗驗証中心，構建“設計——搭建——驗証——評審——展示”一站式平台，讓養老、健康、無人家務、綠色低碳等新場景在接近真實家庭的環境中接受檢驗。產業鏈協同中心，則面向研發、生產、供應鏈、營銷和服務全流程，推動企業知識和數據貫通，形成可復制的產業鏈協同模式。四大中心共同解決“誰來創新、在哪裡驗証、怎樣協同、如何復制”的問題。

三是鋪設“橋面”，開展三類中試業務。基地將重點開展產品中試、場景中試和產業中試。

產品中試是讓AI從技術進入產品。比如把視覺識別、語音交互、知識圖譜和大模型能力部署到冰箱、洗衣機、空調、廚電等設備上，驗証硬件適配、端側運行、響應速度和安全性。場景中試是讓智能單品進入真實家庭。它不隻驗証某台設備能否工作，還要驗証多個設備、多個家庭成員和多種服務能否協同。產業中試是讓AI進入企業和產業鏈。它覆蓋研發、質量、制造、供應鏈、營銷和服務等環節，幫助企業提高研發效率、預測生產需求、優化庫存、提升質量檢測水平和服務響應速度。三類中試從產品、家庭和產業三個層面展開，讓AI創新不再停留在單點，而是形成完整的價值鏈。

四是安裝“護欄”，把標准、安全和倫理放在全流程中。家庭是高度私密的空間，AI進入家庭越深，安全責任就越大。家庭數據可能涉及聲音、圖像、行為習慣、健康狀況和未成年人信息。AI可以更懂用戶，但不能以犧牲隱私為代價﹔產品可以更主動，但不能脫離用戶授權﹔設備可以持續優化，但不能形成不可控的風險。

因此，標准與安全不是AI應用完成后的附加項，而是中試全過程的“護欄”。基地需要圍繞數據安全、個人信息保護、產品安全、網絡安全和科技倫理，建立從採集、訓練、測試到產品驗証的規范流程。隻有可解釋、可授權、可追溯、可管理，AI原生應用才能長期可信地進入家庭。

五是打通“交通系統”，建設兩大服務窗口。基地還將通過供需運營平台和應用服務市場，完成給技術找場景，給產品找客戶，給行業找方法這三件事。

運行流程就是從行業發現需求，通過公開揭榜等方式組織企業、高校和技術伙伴聯合攻關，在中試環境中完成產品和場景驗証，進而形成示范應用，再通過標准、認証和市場渠道進行規模推廣。好的技術不能隻停在實驗室，要進入真實場景打磨。同樣，成熟成果不能隻停在樣板間，要進入企業和家庭。這套“交通系統”的核心是“需求從行業中來，成果到行業中去”。

海爾智家“架橋”正在進行時

從消費者角度看，一座橋是否有價值，不在於結構多復雜，而在於能否讓生活更方便﹔從行業角度看，則要看企業能不能真正通過這座橋走向AI時代﹔從國家角度看，則要看能否以創新供給培育消費新動能，為 “人工智能+消費” 提供可復制、可推廣的典型實踐。圍繞這一目標，海爾智家的 “架橋” 工作正在加速展開。

一是面向用戶體驗，打通從技術到產品到家庭場景的落地。傳統智能家電的核心是連接和控制，AI原生家電的核心則是自主完成任務。未來冰箱可以識別食材、管理保質期並提供健康建議﹔洗衣機識別衣物材質和污漬類型，自動確定洗護方案﹔空調綜合人員位置、睡眠狀態、室內空氣和能耗目標動態調節，推動家電從被動響應走向主動服務，實現從 “能用” 到 “好用” 的轉變。在此基礎上，實現由 “設備互聯” 向 “服務協同” 升級，用戶隻需表達需求意圖，系統就可調度多設備協同作業，比如老人夜間起床聯動引導照明、異常狀態提醒，離家后自動核驗家電、門窗安全，並聯動社區等外部服務，把AI能力轉化為可感知的居家便利。

二是面向企業應用，推動產業全鏈路升級，降低行業AI轉型門檻。AI原生應用不隻改變終端家電，也重塑研產供銷服全流程：研發環節輔助需求分析與仿真測試，質量環節識別異常、預測故障，生產與供應鏈環節優化排產、提升需求預測與庫存周轉效率，營銷服務端實現主動維護與個性化服務，形成全鏈路協同進化新模式。針對中小企業算力、模型、測試資源不足的現實痛點，中試基地開放公共底座、工具鏈與驗証環境，企業無需從零起步，可復用經過驗証的成熟方案快速開發產品、完成中試驗証、對接市場資源，幫助更多市場主體跨過AI應用門檻。

三是面向行業推廣，輸出標准成果，構筑開放共生的產業生態。我國家電產業規模優勢突出，全球競爭已經轉向智慧家庭技術架構、場景規則與安全標准的比拼。經過多企業、多品牌、多家庭場景的中試驗証，成熟實踐可以沉澱為接口規范、驗証方法，將企業實踐上升為行業標准，形成具備國際影響力的中國方案。平台作為供需樞紐，讓高校科研對接真實家庭場景，AI模型落地實體家電，樣板成果實現規模化推廣，打造起連通技術、產品、場景、產業與市場的公共橋梁。

海爾智家正以國家人工智能應用中試基地為載體，架起AI原生應用落地家居家電消費領域的橋梁。以橋為基礎設施建設開放生態，以中試打通成果轉化鏈路，以AI原生應用創造美好生活新價值 —— 這正是 AI 時代 “真誠到永遠” 的新呈現。