本期嘉賓：唐明 中國科學院自動化研究所研究員

主持人：吳海天 人民網·人民數據

人民數據：從參賽項目看，大數據、人工智能如何支撐災害風險研判與科學調度？

唐明：災害本身會產生大量數據——既有豐富的歷史數據，也有基於現有科學知識生成的預判性規則或數據，這些數據與規則是災害風險研判的重要基礎，均不可或缺。同時，人工智能大模型（也包括一些小模型）、智能體同樣不可或缺，將數據、模型與智能體組合在一起，若能真正切合防災減災的痛點與實際需求，確實能夠發揮重要作用。

不過，盡管理論上可以發揮重要作用，但目前很多大模型的應用還存在兩方面問題：一是數據量仍顯不足﹔二是大模型本身是否一定需要，還需進一步觀察——有的項目可能僅為參賽而挂上大模型、制造噱頭，這種可能性同樣存在。但確實也有很多項目能夠提供幫助，尤其是政府管理方面——幫助政府把業務流程、SOP（標准操作流程）等整個環節梳理得更為順暢、更加標准化，確有裨益。

人民數據：今年大量項目都打出“高質量數據集+大模型+智能體”的組合。您覺得這些是否為實質性的突破？

唐明：就發展本身而言，從人工智能發展多年，到2022年大模型ChatGPT出現，再到如今，是否稱得上“真正的突破”，可能各有說法。在應急領域應用上，我認為更應關注它是否比過去更有進步——比去年、前年應用得是否更好、更多、更深入，數據是否更豐富，解決問題、幫助管理人員和政府的能力是否更強，能否更好地防災減災。這樣表述或許更為恰當。

我認為今年確實辦成了很多實事，疊加這些新概念，給參賽人員和同行帶來一些啟發，使他們能夠運用新工具，把防災減災、應急處置工作向前推進，我認為這已經足夠了。

人民數據：什麼樣的項目最讓您眼前一亮？它們有什麼特別之處？

唐明：讓我眼前一亮的是：項目是否務實，能否真切感受到項目組是在真正解決真問題，而不是為了包裝。這樣的項目我頗為欣賞，也讓我眼前一亮。我認為還是那句話：能夠運用人工智能、大數據方面的最新成果，然后落地、落地、再落地，解決真問題。這是我最欣賞的，也希望未來幾年有越來越多的項目能夠真正落地。