九月十九日，在南寧國際會展中心，中國—東盟博覽會人工智能類產品銷售區人頭攢動。 　　新華社記者 曹祎銘攝

　　世界貿易組織數據顯示，2026年上半年，人工智能（AI）相關商品貿易額貢獻了全球貨物貿易額增長的47%，國際貿易增長動力正出現新變化。隨著AI投資擴大，相關需求如何沿全球產業鏈傳導？AI又將怎樣影響全球貿易格局和運行方式？本報邀請專家分析。

　　算力投資帶來貿易增量

　　世界貿易組織10月發布的《全球貿易展望與統計》報告顯示，今年上半年，AI相關商品貿易額同比增長67%，貢獻了同期全球貨物貿易額增長的47%。AI基礎設施投資持續擴大，成為支撐全球貿易增長的重要動力之一。考慮到AI相關商品需求強勁、全球供應鏈表現出較強韌性等因素，世貿組織將2026年全球貨物貿易量增速預測由今年3月的1.9%上調至3.9%。

　　AI相關商品貿易快速增長，與全球AI基礎設施投資擴大密切相關。國際能源署《能源與人工智能》報告指出，人工智能模型的訓練和運行主要依托數據中心，需要大量服務器、存儲和網絡設備，以及配套的供電、冷卻設施。隨著AI數據中心建設加快，相關硬件採購需求持續增長，帶動國際貿易向好。世貿組織預計，今年全球AI基礎設施投資將增長至少30%。

　　聯合國貿易和發展會議今年5月也指出，AI相關產品支撐了2025年以來部分貨物貿易增長。另據美聯儲2月發布的研究，數據中心建設擴大了對關鍵零部件和中間產品的需求，帶動一些出口導向型經濟體的相關產品出口。

　　中國國際經濟交流中心美歐研究部副部長、研究員張茉楠在接受本報記者採訪時表示，AI相關貿易的增長，在一定程度上減少了傳統貿易增長動力減弱帶來的負面影響。在全球貿易面臨諸多不確定因素的背景下，AI相關商品需求快速增長，為全球貿易提供重要新動能。

　　“但理解AI對貿易的拉動作用，不能隻看芯片、服務器等單一商品的出口增長。”張茉楠表示，AI給貿易帶來的不僅是量的改變，也是結構的改變，隨著AI逐步嵌入傳統產業，其對上下游生產環節的帶動作用將進一步顯現，並催生新的設備、軟件和數字服務需求，其影響日益呈現出“乘數效應”和“網狀效應”。以半導體產業為例，AI需求增長不僅帶動芯片銷售，還涉及上游材料和設備、中游制造和封裝測試、下游計算設備及相關服務。

　　世界貿易組織報告也明確指出，AI是一種技術能力，而非特定商品，因此現有國際貿易統計中並沒有專門的“AI”類別。為統計相關貿易，世貿組織2025年提出了一份涵蓋104類商品的清單，包括支持AI發展的原材料、中間產品和設備。世貿組織在今年10月的報告中對清單作了進一步修訂，以提高統計准確性。

　　技術應用推動貿易轉型

　　AI不僅創造新的貿易增量，也在改變企業生產經營方式、全球產業鏈分工和國際貿易形態。

　　對外經濟貿易大學國家對外開放研究院研究員、教授王志民接受本報記者採訪時表示，隨著AI技術逐漸在制造業中應用，智能化生產不僅能優化生產流程、降低生產成本，還能增強企業的柔性生產能力，使企業更靈活地滿足國際市場小批量、多品種、個性化的訂單需求。同時，AI技術加快融入汽車、機器人、智能終端等產品，有助於提高產品技術含量和附加值，推動相關產業向全球價值鏈更高環節發展。

　　AI產業發展，也在影響全球產業鏈布局。世界貿易組織數據顯示，2025年，全球約85%的AI相關商品出口集中在10個經濟體，反映出相關產業較高的集中度。

　　張茉楠表示，AI基礎設施建設助推相關硬件及中間產品貿易增長，使具備半導體制造、電子設備生產等優勢的經濟體獲得更多市場需求。各經濟體依托不同優勢，參與芯片制造、設備生產、數據中心建設等環節，形成跨國分工與協作。各國加大對AI產業的戰略布局，產業政策與市場投資相互作用，將進一步影響全球產業鏈供應鏈的調整。

　　變化還延伸至跨境交易環節。王志民分析，AI可幫助企業突破語言和信息障礙，更高效地開展市場分析、產品設計、客戶服務和跨境營銷。在物流領域，智能化技術能優化倉儲管理、運輸調度和庫存配置，降低交易成本，提高訂單履約效率。隨著相關技術普及，過去需要投入大量人力、資金才能開展的國際貿易活動，有望以更低成本完成，為更多企業進入國際市場創造條件。

　　除了賦能傳統商品貿易，AI還在拓展數字服務貿易空間。王志民表示，隨著AI技術發展，算法、模型及相關智能服務可以通過網絡實現跨境交付，推動國際貿易由單純的商品交易向商品與技術、服務相結合的方向發展。

　　張茉楠認為，AI的廣泛應用正在改變傳統貿易形態。過去，企業出口設備，往往以交付商品為主要交易內容。如今，企業除了出口設備，還可以向海外客戶跨境交付數據分析、軟件升級、遠程運維等服務。隨著AI深度嵌入傳統產業，貨物貿易、服務貿易和數字貿易之間的邊界將日益模糊，國際貿易的組織方式將發生新變化。

　　發展機遇與合作新課題

　　隨著AI廣泛應用，如何讓更多國家分享新的貿易機遇，成為國際社會面臨的重要課題。

　　聯合國貿易和發展會議在《2026年世界投資報告》中指出，人工智能、半導體等戰略性產業的國際投資日益集中，許多發展中國家尚未充分參與其中。

　　“AI既為后發國家提供了跨越既有技術障礙的新機會，也可能因各國在技術、基礎設施和人才等方面的差距，進一步擴大數字鴻溝。如果缺乏必要的發展條件，一些經濟體可能難以進入新興產業鏈的關鍵環節，充分分享全球貿易增長紅利。”王志民說。

　　王志民表示，縮小發展差距，需要加強數字基礎設施、技術應用和人才培養等領域的國際合作，提升發展中國家參與數字經濟和國際貿易的能力。近年來，隨著數字絲綢之路建設，中國與相關國家在數字基礎設施、智慧城市等領域開展合作，為雙方發展數字產業、拓展經貿往來創造有利條件。

　　AI的廣泛應用也給國際貿易規則帶來新挑戰。張茉楠表示，隨著數據、算法和智能服務更多參與跨境交易，市場准入、跨境數據流動、隱私保護、知識產權、安全認証等方面的問題也會日益突出。特別是AI模型訓練中的數據使用授權、生成內容的知識產權歸屬等問題，對現有規則提出新要求。

　　張茉楠認為，隨著各國加快人工智能產業布局，不同國家的技術標准、監管要求和產業政策等也可能出現差異。未來，國際貿易中的分歧與摩擦，可能不再僅僅圍繞商品數量和貿易收支展開，還將更多涉及技術使用、安全保障、規則公平等方面的問題。

　　面對這些新問題，國際合作的重要性進一步凸顯。王志民表示，各國應在完善相關法律法規、技術標准和管理制度的同時，加強數字領域的國際協調與制度對接，為技術應用和跨境貿易提供更穩定的規則環境。

　　“展望AI時代的國際經貿前景，挑戰和合作機遇並存。”張茉楠說，AI產業鏈各環節緊密聯系，相關技術應用和風險具有跨國性。盡管技術和產業競爭可能造成分歧，但數據安全、知識產權保護、AI治理等問題，難以由任何一個國家獨立解決。加強相關領域的國際協調與合作，既是應對共同挑戰的需要，也有助於人工智能為全球貿易創造更加持久、廣泛的發展機遇。