本期嘉賓：厲將斌 國家中醫藥管理局監測統計中心主任

主持人：岳禺寧 人民網·人民數據

人民數據：今年“數據要素×”大賽從過去的十四個賽道擴容到十七個賽道，特別是新增了中醫藥獨立賽道。對於這次擴容，您怎麼看？

厲將斌：對中醫藥界來說，這是一件非常令人歡欣鼓舞的事。此前兩屆，我們的項目都在醫療衛生賽道裡，很多好的、對中醫藥行業很有示范性作用的項目，都很難脫穎而出。這次把中醫藥單列成獨立賽道，對我們來說是特別好的消息。

我想，第一是國家對中醫藥更加重視了。尤其是前不久召開的衛生健康大會，明確提出要更好地發揮中醫藥的重要作用，特別是在中醫"治未病"等方面的優勢，把中醫藥的經驗挖掘出來，傳送到基層、送到老百姓身邊。第二，人工智能正在推動各傳統行業發展、提升各傳統行業能力。中醫藥是傳統行業的典型代表，是幾千年的傳統行業。單列出來后，怎樣用好人工智能，既有利於推動行業發展，又能更好地為老百姓服務、把中醫藥的作用特點發揮得更好﹔同時，也有利於中醫藥作為傳統文化，借助人工智能更好地走向全球。這對整個中醫藥行業非常有利。

人民數據：從“經驗傳承”到“數據傳承”，您覺得整個中醫藥行業面臨的最大挑戰是什麼？

厲將斌：中醫藥幾千年以來，主要服務特點就是個性化診療、辨証施治——根據每個場景不同，因人、因時、因地形成不同的治療方案，針對性強，涉及的信息特別復雜，是一個復雜體系。這個復雜體系在傳承發展過程中，特別強調個性化傳承，所以傳統上都採取師帶徒的形式﹔現在院校教育也同樣，在院校教育形成的基礎知識、基本技能基礎上，還要通過師承教育來提升個性化的診療能力。這是我們行業一直以來的模式。

但這個模式在當今社會，確實很難滿足老百姓對中醫藥日益提升的需求。現在大家對健康水平的追求越來越高，而中醫藥服務能力還跟不上，人才還不夠多，高水平中醫還特別少。怎樣用好人工智能來解決這個問題，是我們行業的必答題﹔也正是人工智能，給老中醫的“經驗傳承”走向“數據傳承”提供了很好的機會。人工智能我們都有體會：比如瀏覽某項內容，它立即根據個人需求推薦相似內容，可以做到為每個人個性化推送。類似的技術，就為個性化實現提供了支撐——把一個很復雜的知識體系，再針對每個不同需求進行個性化，是能夠做到的。

這次大賽裡，很多建設團隊，包括一些知名醫院、國醫大師、省級名中醫，都把自己的經驗貢獻出來，與大數據和人工智能技術相結合，形成自己的老中醫智能體，並利用這個智能體在基層為大家服務。用數據刻畫出來的名老中醫智能體，能夠達到其自身能力的80%—90%，這對傳承來說是很高的效率。所以，這套人工智能技術，對名老中醫的經驗傳承來說，是一個非常重要的技術突破。未來我們特別期待有更多團隊把這項工作繼續推廣下去。

人民數據：我們知道，中醫藥數據的標准化，一直是行業發展的難點。今年參賽項目裡，有沒有針對這一難點較新、較好的解法？

厲將斌：標准化確實是行業難點。以前中醫傳統上都強調個性化，但個性化和標准化並不矛盾。就像語言一樣，每個人眼中的世界跟別人都有區別，但這不妨礙我們形成共同語言、用共同語言交流。同樣，也不妨礙不同中醫之間有共同語言、能夠形成標准。診療流程可以標准化，診療的名詞術語可以標准化，數據標准——也就是物理世界轉化成數字世界——同樣可以形成標准化。

在數據標准化方面，我們正在起步。國家高度重視中醫藥數據標准化建設，國家中醫藥管理局專門出台了中醫藥標准體系建設相關文件。在數據標准領域，我們依托全國數據標准化技術委員會，專門成立了中醫藥行業應用工作組，推動中醫藥數據標准建設，為塑造中醫藥的數字世界形成很好的底座。今年，我們立項了多個數據標准項目，比如高質量數據集建設指南、高質量數據集評測規范、人工智能智能體建設規范等，這些都是為數據標准建設打下基礎。有了這些基礎，人工智能能力的整體提升就有了堅實支撐。所以，這次各團隊的探索，恰恰為國家制定標准或行業標准形成了很好的基礎。

人民數據：隨著大模型的廣泛應用，在實際臨床中經常面臨這樣的問題。中醫講究“望聞問切”，那麼由人工智能開具的藥方、提供的診療方案，您認為患者的接受程度如何？

厲將斌：從我們了解的情況看，現階段所有通用大模型採用的數據集，基本上都是基於書籍、古代文獻、科研文章，還有少量臨床診療數據，這些佔了大部分，可能離臨床醫生的水平還有距離，或者說還沒有達到臨床醫生個性化判斷的基礎。所以我們一般建議患者可以參考，但真正遇到疾病時，還是要到醫生那裡去。

為了進一步提升模型能力，從去年開始，國家專門組織建立了中醫藥高質量數據集建設的專項工作，比如有相關的鏈主單位﹔國家中醫藥管理局專門開展了智慧中醫院建設項目，有127家智慧中醫院﹔還有一些數字中醫藥試點等項目，通過這些工作來推動行業把高價值數據集建起來。