本期嘉賓：鄒自明 中國科學院國家空間科學中心國家空間科學數據中心主任 研究員

主持人：吳海天 人民網·人民數據

人民數據：今年大量項目都打出了“高質量數據集＋大模型”或者智能體這樣的組合拳。您覺得這是真突破，還是“新瓶裝舊酒”？

鄒自明：從三屆決賽的科技創新賽道來看，今年這一屆顯得尤為突出。這一突出，主要表現在數據要素與AI的結合，特別是數據要素對大模型發展的支撐，尤其是科技領域的大模型，包括現在的科研智能體。這個突破主要體現在兩點：一是如何讓數據真正用於模型的研發，最終在垂域裡支撐科技創新，包括產業創新，在成效方面也有很好的案例。二是模型本身創新水平的呈現，也體現出數據要素在其中發揮的作用。

人民數據：今年的科技創新賽道，科研智能體、“智能科學家”密集出現。您覺得AI for Science會不會重構科研數據的使用方式？

鄒自明：一定會的。因為傳統的科研方式，更多是立足案例視角，利用數據去發現新的科學知識邊界。正是基於大模型技術，結合大數據、數據要素的廣泛性，才得以突破傳統科研范式中難以突破的認知邊界問題。從大數據、數據要素這一視角看，將取得新的進展。所以，AI for Science將在部分具備優勢的學科領域率先取得突破。我期待它在未來擁有廣闊的前景。

人民數據：您覺得未來應沿著怎樣的方向發展，才能讓老百姓真切感受到數據要素正在賦能現實生活，讓大家有具體的實感？

鄒自明：從科技創新的視角看，傳統上基於數據發表科技論文存在閱讀門檻，科研人員跨領域閱讀論文同樣存在門檻。正是因為大模型能力的突破，將科學家研究的科技成果，以科技論文為載體，進一步消化吸納，降低了科技普及的門檻，讓老百姓能夠從中體會到科技創新的魅力。