周小平:多元數據融合,驅動城市治理從“被動響應”邁向“主動服務”
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2026年“數據要素×”大賽全國總決賽在青島舉行。人民網·人民數據“言必有數”推出特別系列,走進大賽現場,對話相關領域專家,圍繞數據價值釋放、行業融合應用、技術創新與未來趨勢展開交流,分享對大賽的觀察與思考。
本期嘉賓:周小平 北京建筑大學教授
主持人:岳禺寧 人民網·人民數據
人民數據:城市治理是數據要素應用的重要場景。與去年相比,今年城市治理領域的參賽項目呈現出哪些新特點?
周小平:今年主要有三個特點。
第一,更加關注數據本身的價值。在已有平台建設的基礎上,今年的參賽項目更加重視數據如何支撐具體業務、解決實際問題,數據要素開發利用的意識進一步增強。
第二,更加重視數據流通與價值實現。如何通過合理的商業模式,讓數據流動起來、產生更多價值,成為今年參賽項目的重要關注點。例如,有的項目探索將城市治理相關數據用於保險服務,為數據跨領域應用和價值實現提供了新的思路。
第三,更加注重多元數據融合與社會參與。城市治理依托政務系統積累了大量公共數據,如何在安全合規的前提下促進這些數據的開發利用,是一個重要方向。同時,一些項目也在探索引入社會數據,例如利用社交媒體中的相關信息,輔助發現井蓋損壞、道路積水等問題,拓展城市治理的信息來源。
這些探索表明,城市治理需要政府、企業和社會公眾共同參與,讓多元數據更好地服務城市建設和百姓生活。
人民數據:城市治理的數據有其特殊性。在數據融合過程中,如何兼顧效率提升、隱私保護與公共數據安全?
周小平:城市治理涉及很多政務系統,數據在內部共享流通時,需要滿足等級保護等相關安全要求。在此基礎上,還有一個值得重視的基礎問題:不同部門的數據匯集之后,需要一套標准化程度高、擴展性好的數據模型或知識模型,支撐數據的有序存儲、關聯和管理。
把城市治理相關的核心要素及其關系梳理清楚,其他數據就可以圍繞這些要素建立關聯,在相應權限范圍內查詢某個對象時,便能關聯獲取相關信息。如果缺少統一的數據模型,上層業務往往需要逐項開發,數據也難以充分復用,不利於發揮數據要素驅動業務協同的作用。
今年城市治理領域有一個很好的探索,就是“房屋賦碼”,即為每棟房屋賦予唯一標識,如同人的身份証,為關聯房屋相關數據提供統一線索。不過,房屋只是城市治理的一個維度,人、企業等同樣是重要維度。圍繞這些核心要素建立清晰的數據關聯,是進一步提升數據融合和應用效率的重要基礎。
人民數據:今年城市治理賽道中,低空數據的項目明顯增多。您認為低空經濟會不會成為下一個數據要素的爆發點?
周小平:無人機是低空經濟的重要應用載體。相較於地面無人駕駛應用,低空經濟走向更廣泛的市場化、普及化應用,還需要一個過程。這既取決於技術成熟度,也涉及空域管理和飛行秩序保障,需要相關條件逐步完善。因此,低空數據的價值釋放,也需要結合具體應用場景來看。在技術持續演進的過程中,應急救援等特定場景的應用具有重要價值,也為進一步拓展應用積累了經驗。
人民數據:大家如何感受到“數據要素×”帶來的變化?您希望百姓感受到什麼?
周小平:這個問題與城市治理密切相關,可以從兩個方面來看。
一是城市的安全韌性和主動服務能力。比如,開車途中車輛發生故障,現在通常需要自己打電話呼叫救援﹔未來更好的模式,是城市感知系統能夠及時發現問題,幫助相關服務力量主動提供協助。從群眾求助后響應,到更早發現需求、主動提供服務,這是老百姓能夠切身感受到的變化。
二是人與各類智能體在城市中的共同生活。未來的城市裡,不僅有人,還會有各種各樣的機器人。如何讓它們更好地融入城市,與人協調共處,也是數據可以發揮作用的重要方向。
人民數據:在您評審的所有項目中,讓您印象特別深刻、富有創新性的亮點,能否分享兩三個?
周小平:讓我印象特別深刻的,是那些在數據要素的某些環節上“往前走了一步”的項目。
從數據流通和對外應用的角度看,有一個項目,將收集到的城市治理數據轉化為信用數據,授權給保險公司使用,打通了城市治理數據與保險、金融之間的聯系。這一步探索,也為后續的復制推廣打開了思路。
從數據來源的角度看,未來城市治理的數據不能僅僅依靠政府。一些項目將社交網絡上的數據,比如網絡大V拍攝的視頻,以及微信、微博上的相關信息,用於服務城市治理﹔還有項目將高德地圖的數據用於城市交通信號燈的設計。
這類應用還可以進一步延展。比如,很多車輛都裝有攝像頭,這些攝像頭採集的數據,能否也用於道路養護、城市管理、城市安全等場景?這些都是未來值得進一步探索的方向。
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