“算力荒”與“算力躺”並存，實質上是結構錯配。

建設邏輯與運營能力脫節。從算力運營主體看，目前三大電信運營商整體實現盈利，頭部互聯網巨頭自建集群依托內部訓練與對外推理實現滿負荷運轉。傳統數據中心和中小算力中心則大量虧損，與地方國資算力平台一起，共同構成了算力閑置的主體。不少項目立項時缺乏明確的下游客戶畫像，建成后才發現本地企業實際需求遠小於規劃產能。還有的算力項目建成后，自有團隊對底層算法庫不熟悉，利用率長期低迷，直到引入原廠技術團隊駐場調優，才將整體算力利用率提升至80%以上。這些問題說明，很多地方缺乏把資源用好的運營能力。

算力供應與實際需求錯位。當下AI大模型、具身智能等前沿應用，對芯片性能、網速等要求極高，而高端智算門檻高、算力供給有限。大量算力平台配置的是通用性、中低端算力，難以滿足高端任務需求，同時又缺少與中小客戶適配的輕量化算力產品。高端算力的“荒”，本質上是生態成熟、調優到位的那部分算力的稀缺。

跨區域調度機制尚未真正貫通。市場估算，我國東部地區集聚了全國七成以上的算力需求。西部有低價綠電、散熱優勢和大量算力資源，原本可以通過“東數西算”彌補東部缺口。但智算需求的興起打破了原有平衡，網絡傳輸存在的時延問題，不能滿足即時推理的需求。此外，各地算力平台分屬不同投資主體，異質異構的算力互聯面臨著計算效率大幅下降的技術瓶頸，跨主體調度缺乏可信計量和清算機制，也使西部算力難以充分承接東部實時業務。

破解“算力荒”與“算力躺”並存難題，核心是從重建設轉向重統籌、重調度、重運營，用系統思維打通堵點。

短期看，須以監測調度平台打通供需堵點。加快推動存量數據中心全面納入統一調度體系，讓閑置算力可被發現、可被調用、可被計費。同時推廣彈性租賃與分時計價，將“算力小時卡”“推理套餐”等輕量化產品推向中小企業和科研團隊，降低使用門檻。

中期看，須以場景需求倒逼供給優化。新建智算中心在立項前應綁定明確的場景清單與消納協議，避免先蓋樓再招商。對存量項目，可用算力券模式補貼用戶而非補貼建設方，讓市場需求篩選出真正有用的算力。地方國資算力平台可引入專業運營方，或與頭部廠商合作托管，補齊運維調優的短板。

長期看，須補齊國產算力軟件生態短板。國產算力的可用與好用之間，隔著一整套軟件棧的成熟度。硬件部署只是起點，真正決定利用率的是成熟的軟件體系。應支持頭部芯片企業與模型廠商、雲服務商開展聯合適配，形成可復用的軟件棧和參考架構，降低中小企業遷移成本。當算力像電力一樣“即插即用”，閑置與短缺並存的矛盾現象才不會反復出現。

算力是數字時代的水電煤。“荒”與“躺”的並存提醒我們：算力競爭的上半場比規模，下半場比效率與生態。統籌布局、市場配置、以用促建，才能讓每千瓦時電都驅動真實價值，讓算力既充沛解渴又不空轉浪費。