最近，中美歐接連推出多款先進開源大模型。10月29日，法國Mistral AI公司公布Le Chonk大模型權重，使其成為“歐洲最強開源模型”。11月4日，中國AI企業“月之暗面”Kimi K3.1 Pro大模型權重公開，性能位居開源模型前列。同日，騰訊發布“混元4”大模型，躋身開源第一梯隊。5日，“思維機器實驗室”推出美國前沿開源模型Inkling 2 Small。

據統計，今年10月，各國共發布10余個百億參數以上的開源大模型。美國機器學習專家、曾任威斯康星大學麥迪遜分校統計系教授的塞巴斯蒂安·拉什卡稱該月為“開源10月”。

各國開源大模型的“爭奇斗艷”，與中國的引領作用密不可分。一方面，中國AI企業的技術突破，扭轉了“開源模型性能無法媲美閉源模型”的固有認知，為各國企業布局開源AI領域樹立了信心。DeepSeek爆火后，Mistral AI創始人亞瑟·門施曾如此評價，全球AI領域一度封閉，現在正在重新開放，“我們堅信開源終將勝利”。

另一方面，中國研制的先進開源大模型、探索出的相關技術路線，正在助力全球開源AI的發展。例如，Inkling 2 Small在后期訓練階段使用了從“月之暗面”Kimi K3大模型採集的推理軌跡﹔其上一代模型Inkling借助Kimi K2.5生成的合成數據進行訓練，並借鑒了DeepSeek-V3的架構設計。無獨有偶，Le Chonk的部分設計也參考了DeepSeek。

值得關注的是，一些外媒熱衷於將歐美開源大模型企業渲染為DeepSeek等中國AI企業的競爭對手，突出它們對中國開源AI領先地位的挑戰。毋庸諱言，競爭確實存在。歐美開源大模型雖然在整體性能上與中國頂尖模型仍有差距，但在網絡安全、商業辦公等領域的追趕速度很快。個別西方政客和媒體經常惡意炒作使用中國AI的安全風險等問題，也可能使部分用戶受到蒙蔽。

我們要正視競爭的壓力，但更要看到，開源AI的競爭，絕非一種“零和博弈”。越多科技企業、科學家投身開源大模型研究，開源AI迭代升級的速度就越快。中國既是全球開源AI生態的關鍵貢獻者，也會在技術交流互鑒中成為重要受益者。更重要的是，全球開源AI生態的發展，有助於打破少數AI巨頭壟斷格局，促進先進AI技術的普惠共享。可以說，開源生態越繁榮，開放合作就越能成為主流，“小院高牆”就越不得人心。

放眼長遠，這場正在席卷全球的開源AI浪潮，絕非短暫的技術熱度。未來的全球AI格局，不會是一家獨大或此消彼長，而將是百花齊放與相互成就。擁抱開源、堅持開放合作，既是中國AI行穩致遠的底氣，也是整個人類文明實現智能化轉型的必然選擇。（胡定坤）