廣東網信網信息顯示，截至11月11日，廣東省全省新增3款完成備案的生成式人工智能服務，累計已完成230款生成式人工智能服務備案。新增名單中包括自變量機器人自主研發的GreatWall通用具身大模型。

自變量機器人方面介紹，GreatWall完成備案前，依據國家標准，圍繞訓練語料、生成內容、知識產權、個人信息保護、准確性、可靠性和風險攔截等方面，完成了歷時5個月的安全評估，累計開展超過20萬次語料與生成內容抽檢，並完成27148道高風險拒答測試。經過層層檢驗，模型已建立從數據輸入到服務運行的安全保障機制，為其在真實場景中的安全、穩定、合規應用奠定基礎。

自變量機器人方面表示，通用具身大模型GreatWall系列，涵蓋行業領先、多條技術路線的通用具身大模型體系，包括世界統一模型WALL-B、世界模型WALL-WM、VLA模型WALL-OSS等。面向開放的物理世界，WALL-B採用預訓練、端到端和通用具身大模型技術路線，將視覺、語言、觸覺、動作和物理預測等能力融合在統一模型中，使機器人能夠理解環境、物體與任務之間的關系，並自主完成感知、判斷和操作。該模型具備跨本體、跨任務和跨場景復用能力，已在家庭服務、物流分揀等真實場景中規模化應用。

自變量機器人聯合創始人兼COO楊倩表示：“具身智能最終要進入家庭、物流和工業等真實環境，安全、合規與可靠不是附加項，而是走向規模化應用的基礎。廣東不斷完善的備案規則和貼近企業的服務機制，為技術創新提供了清晰、穩定的預期。此次完成備案是一個新的起點，自變量將繼續完善模型安全治理和產品規范，在守住安全底線的前提下，推動通用具身智能更早進入真實世界、服務於人。”

公開資料顯示，近年來，廣東持續完善生成式人工智能治理與服務體系，並通過備案大模型發布會等活動集中展示階段性成果，為合規模型搭建技術交流和產業合作平台，推動人工智能創新與安全治理協同發展。（記者 齊智穎）