人民網北京11月14日電 （記者杜燕飛）當前，一些企業持續加大人工智能（AI）投入，算力消耗不斷提升，但利潤卻沒有明顯增長。為什麼員工用上AI工具后效率更高了，但企業效能未有同步提升？

有業界人士表示，AI下半場的競爭，比拼的不再是模型參數，而是組織承接AI轉型的能力。有些企業陷入了AI“效率悖論”，AI工具更多停留在員工個人輔助層面，單點提效沒有傳導到組織層級。技術本身是新生產要素，如果組織架構、分工模式、知識沉澱機制依舊沿用工業時代的科層制，模型、算力難形成穩定、可復制的生產力。

為何要提升組織能力建設？“如果將AI比作新電能，那麼智能組織就是AI時代的新廠房，是真正產生生產力的地方。”針對這一現象，在近日舉辦的百度世界2026上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認為，匹配AI能力的組織方式落地了，會更有效提升生產力水平。智能組織將迎來輕資產運營、構建新護城河、創造與發現新市場的機會。

經濟學者何帆認為，AI時代的組織變革，核心不是“替代”，而是“重構”。企業不能僅給傳統流程增加AI工具，更要重構組織分工與協作方式。組織要從金字塔層級走向動態生產網絡模式，管理者也要從任務分派者轉變為流程設計者、判斷者和責任承擔者。他表示，不是AI取代人，而是讓人在AI支持下更具價值。

如何提升智能組織能力？“過去一段時間，AI紅利更多停留在‘個人AI’階段，而當下企業面臨的關鍵命題，是如何讓原本抽象的組織能力變得可見、可度量。”百度集團資深副總裁、集團人力資源及行政負責人何俊杰表示，組織能力建設需要從“圍著崗位轉”向“圍著任務轉”過渡，持續沉澱隱性知識與組織資產。

也有業界人士認為，有些企業的AI改造目前仍停留在局部試點階段，新舊兩套體系並行運轉，AI能力很難穿透到全業務鏈路。組織進化不是一次性項目，而是持續的機制建設，需要配套人才激勵、權責劃分、知識資產管理制度，否則容易成為單點案例，難以規模化復制。

基於對AI落地的痛點與組織重構的方向，李彥宏認為，要打破崗位邊界、沉澱隱性知識、設計流程閉環。他說，崗位是工業時代的單元，任務則是智能時代的單元，未來的組織是一個任務的網絡﹔真正的組織智能，是讓知識顯性化，沉澱到企業的平台上，可以持續累積、隨時調用、人人可用﹔要通過流程閉環，推動組織進化。