人民网上海7月9日电 （许维娜）“建设数字中国，发展数字经济已成为国家战略，也是时代必然。”7月8日，中国科学院院士梅宏在2021世界人工智能大会开幕式上分享了数字化转型所面临的机遇与挑战。

梅宏表示，发展数字经济是我国一个重要的历史机遇期，数字化转型是重要途径，其关键是加快培育数据要素市场，重点实现制造业的转型。

纵览我国数字化转型的发展趋势，转型范围逐步从消费领域、社会领域向传统行业、制造业转变。那么，“转型”该如何实现？梅宏用了八个字进行概括：“凤凰涅槃，浴火重生。” 他认为，这将是行业、企业所面临的共同选择。

“这一轮的变革是大势所趋，核心的驱动力就是互联及其衍生带来的人、机、物的广泛连接。”在梅宏看来，各个业态都会围绕数字化深度关联，完成资深的转型，不断催生新的业态。

当前，我国数字化转型正如火如荼进行着。梅宏分析认为，我国人工智能发展中还存在“三不”现象：不想、不敢、不会。“不想”是对人工智能认识不到位，“不敢”因为投入、路径不明等问题，“不会”更多是技术的问题，这也是业界专家共同关注的焦点。

“数字化和转型必然不同，数字化是一个基础，而真正要实现数字化转型就是要在数字化基础上完成流程再造、理念变化。”梅宏表示，这一系列所面临的制度、管理、人才、观念等问题中，观念是最为重要的因素。

“理念铸魂、教育筑基、规划引导、案例示范。”梅宏用16字对数字化转型路径进行了概括。他强调，数字化转型需要理念先行，通过解放思想实现关键的转化，建立互联网思维，建立数字化思维。

如何观念先行？梅宏特别强调开放创新，“开放创新是互联网革命催生的新的‘创新范式’，从机械化思维到大数据思维，从零和博弈到协同共赢，甚至可以更宏观地说，是从工业时代的工业化思维向数字文明时代数字化思维的变化。”他表示。

观念的转变也是一种开放创新。梅宏介绍，在技术领域，开源软件是最早的成功实践。“开源开放有利于集结更多用户资源打造自身生态，同时开放性应用通过快速获取大量数据资源，这些数据反过来又可以进一步优化模型算法，实现重要的反哺，成为企业不可或缺、不可替代的战略性资源。”

“今天人工智能的辉煌离不开开放，离不开开源。”梅宏指出，人工智能的快速发展离不开代码开源和数据开放，高质量的开放数据促进了深度学习算法突飞猛进，深度学习框架极大提升了算法开发的效率，两者相辅相成。

梅宏还表示，我国将开放创新正式列入“十四五”规划和2035年远景目标，在建设数字中国大背景下，涉及到开源社区、开源知识产权相关体系、开源软件代码等表述均出现在正式文件中。

他建议，首先要高度重视开源创新，通过这种方式有助于创建自主可控的信息技术新体系，也有助于促进我国数字化转型和数字经济发展。

具体而言，要理解把握“开放、共享、协同、共治和奉献”的开源精神，积极融入国际开源社区，站在巨人肩膀学习发展；同时，建议从中文社区入手，针对国家重大战略领域，建立若干的中文社区，在这个基础之上逐步的成长。

此外，要实现开源技术，人才储备是关键一环。梅宏提倡，要注重布局开源教育，尤其加强对于开源的文化教育、意识教育、技能教育，将开源技术和开源实践融入到现有的课程体系、教育体系中。

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