8天完成688次化学实验，7天研究1000种催化配方……人类需要用几年研发出来的成果，人工智能（AI）或在短时间内就能完成。

不久前揭晓的2024年诺贝尔物理学奖和化学奖，颁给了人工智能领域的学者，也让各界对AI的广泛应用有了更多想象和期待。

经历了2023年的“百模大战”后，AI大模型作为产业新型基础设施，在赋能千行百业的同时，也为医药领域带来了新的发展机遇。

AI问诊正在走进现实

在AI时代，人工智能是如何问诊的？

“滴……请将手放到指定位置”“请将头靠在检测仪中间”。当记者走进天士力研究院，一台脉诊机器人正在为患者“望闻问切”，它就像一位“老中医”，患者仅需按照语音提示，即可轻松完成问诊。

几分钟后，一份个性化脉象报告出炉，不仅包含3D脉象波形、健康评分等详细信息，甚至能捕捉到一些细微的变化，既让患者更好了解自身健康状况，也可以为医生问诊提供重要的参考。

这台机器人之所以能“应答如流”，背后离不开中医药语言大模型与计算大模型——“数智本草大模型”的赋能。

近年来，随着AI大模型浪潮的持续涌动，国内外一批创新企业和高校院所加大研究力度，纷纷推出各自的大模型产品。数据显示，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，这其中，不乏中医药大模型的身影。

针对基层医疗资源不足、医生水平参差不齐，药房执业药师数量短缺、药品推荐不够精准等行业痛点，一批医药大模型陆续落地应用，为解决这些难题提供了新思路。

记者了解到，2023年天士力与华为云联合开发了“数智本草大模型”，以华为盘古大语言模型和盘古药物分子大模型为基础，引入中医药守正、创新和产业化三大类海量数据，实现了智能中药研发、中医智能诊疗、中医经验传承、中医治未病及辅助教学等多种场景的落地应用。

“这不仅能让偏远地区的患者享受到三甲医院专家级别的诊疗服务，还可以将中医传统的经验性知识转化为客观、精准的数据形式，为药物研发提供关键的数据支撑。”天士力算法开发助理研究员王程对记者说。

打开医药研发的“黑匣子”

“金银花15克、连翘15克、薄荷6克……”

这是一份普通的中药方剂，其中囊括了多种药材，而每种药材又蕴含上百种成分。鉴于中药的复杂特性和各成分间的协同作用，如何清晰阐述其疗效，是业界亟待解决的一项难题。

近年来，以中医药振兴为指引，众多中医药企业都在积极探索中医药与现代科技融合发展的新路径。借助AI大模型的强大科学计算与预测的能力，中医药的“黑匣子”正被慢慢打开。

在智能问答模式下，记者随机输入“丹参”一词，“数智本草大模型”立即对丹参的基本信息进行检索，自动关联相关疾病治疗的应用实例，并深入挖掘丹参与其他药物之间的配伍关系，预测可能产生的协同效应或不良反应。

“依托‘数智本草大模型’，我们能够对药材内部分子更精准地表征，更有效计算成分和靶点，同时深入分析其吸收、代谢等一系列性质，从而达到降低成本、提升效率的效果。”天士力国际基因网络药物创新中心有限公司总经理王文佳介绍。

王文佳说，在此基础上能更精准预测中药成分、药材特性及功效，找到新的适应症，推动‘老药新用’‘老药精用’，还可以进一步拓宽想象空间，为创新药物研发带来更多可能。

大模型作为一种通用的技术工具，正在深刻重塑千行百业的作业流程、知识积累模式以及用户体验，引领颠覆性的创新潮流。

“我们属于技术提供方，推出的基础大模型开发出广泛且多样化的应用场景，为行业发展注入强大动力，并带来显著的效率提升，这远远超出了我们的预期。”华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏表示。

为产业转型升级加速赋能

生物医药产业是关系国计民生和国家安全的战略性新兴产业。2024年的政府工作报告提出，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。同年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，从医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研等领域着手，明确了84个细分领域的基本概念和应用场景。

多位业内人士表示，随着医药工业供给侧结构性改革加快推进，AI大模型在助力医药降本增效、产业转型升级方面大有可为。

“人工智能技术在生物医药领域更深入且广泛的应用，不仅能推动生物医药的发展，还将在一定程度上重塑生物医药新面貌，为药物研究带来革命性变化。”中国科学院院士陈凯先对记者说，以药物临床实验为例，其成功率平均在十分之一左右，且时间和费用成本都很高。如果提前对药物临床实验成功率有一个准确的预判，就能大大降低失败风险，助力中医药在新时代加快发展。

在天士力控股集团董事局主席兼总裁、生物医药产业集团董事长闫凯镜看来，人工智能的本质是基于信息处理技术的变革。未来的健康管理是全过程全生命周期的管理，开展积极主动的健康管理，对助力健康范式的变革意义重大。他期待，利用人工智能提出新问题，并依托算力、算法、数据等发现新的逻辑关系，从而推进组织再生修复和免疫力复壮的细胞疗法。

“大模型首先要有大数据。”浙江大学药学院副院长、药物信息学研究所副所长范骁辉提出了大模型面临的一项痛点问题。他介绍，以中医药为例，现在已经搭建起囊括经方、古籍、药材等文本的底层数据，但是实验数据、临床数据还是比较欠缺。

“要建立可重复实验的标准化数据，并进行系统梳理。此外，积极培养一批既懂医药行业知识，也通晓大数据、算力、算法等专业知识的复合型人才，为推动医药大模型加快落地提供人才支持。”范骁辉建议。

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