草木郁郁葱葱，花朵静静盛开，空气清新干净，漫步其间，有种置身花园的错觉。其实，这里是借助人工智能（AI）技术打造的“花园式”污水处理厂。

日前，记者跟随国务院国资委新闻中心、中国节能环保集团联合组织的“走进新国企·中国节能绿色工厂”融媒体采访活动，来到中国节能环保集团旗下的合肥市小仓房净水厂。

“我们采用了人工智能水务系统，实现了污水处理的可视化、可预测、可控制和可预警，污水处理从自动化迈向了智能化。”小仓房净水厂厂长陈冬升说。

人工智能通过对进水、处理过程、出水的全方位自动采样和智能分析，让污水处理厂全工艺流程“看得清”。

“以往我们会对水质进行人工取样，但取样点少、周期长，难以实时把握水质情况。”陈冬升介绍，采用人工智能水务系统后，工厂水质取样点从10个提升到100个，通过智能检测技术的运用，实现了精细化水质数据采集。

人工智能水务系统还能通过算法模型，实现对水质“猜得准”。在这家工厂集控室的大屏幕上，记者看到，人工智能提前预测出了工厂的进水量、出水量、氨氮浓度、化学需氧量、总氮浓度、总磷浓度等各项指标。

这些水质预测数据，能够发挥什么作用？陈冬升解释说，作为安徽省规模最大的污水处理厂，工厂的设计污水处理规模为每天40万吨。但受季节、天气等因素影响，每天的进水量波动非常大：多则将近50万吨，少则20多万吨。同时，水质的变化也很大。人工智能提供的水质预测数据，帮助工厂运营团队提前掌握了水质波动情况。

“刚开始应用人工智能水务系统时，它对水质的预测准确率在80%左右。随着数据训练和算法模型的不断优化，预测准确度持续提高。未来，我们期待它的预测准确率能够达到98%。”陈冬升表示。

应用人工智能水务系统，除了可以准确掌握水质数据，还可以对污水进行精细处理。

“传统的污水处理方式虽然自动化水平很高，但是依然需要人工调节。”陈冬升说，应用人工智能水务系统后，水泵的开启、药剂量的增减、曝气控制、回流控制等所有污水处理环节都实现了自动化和智能化调节。

他介绍，以往依靠人工调节，最快半小时对各种控制仪表调节一次。人工智能水务系统类似“自动驾驶”模式，每两分钟就可以自动对各种控制仪表调节一次，实现了污水处理的精细控制。

不仅如此，人工智能水务系统的在线预警算法如同24小时值守的“环保哨兵”，能够精准识别水质超标、数据异常等情况。“如果出现水质严重超标、设备仪表异常、工艺参数偏离、能效异常等情况，人工智能系统会进行提前预警，提示我们加强人工干预。”陈冬升说。

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