人民网北京6月22日电 （记者栗翘楚）6月16日至17日，“2026人民数据大会”在四川省自贡市举行。中国电子技术标准化研究院数据研究室主任王为中在大会期间表示，高质量数据集是行业大模型和人工智能产业发展的核心底座，构建统一的标准体系对于推进“模数共振”行动落地、畅通市场供需对接至关重要。

王为中介绍，从测评实践看，交通运输、能源电力、石油化工、工业生产、信息通信等行业高质量数据集建设进展较快，形成了一系列示范性成果，但建设仍面临思路不够清晰、路径尚待探索等问题，测评维度和质量水平统一性有待加强。

王为中表示，依托全国数据标准化技术委员会，中国电子技术标准化研究院已牵头开展高质量数据集系列标准研制，目前发布及在研高质量数据集标准40余项，涵盖建设指南、质量测评、行业应用等多个方面，牵头发布高质量数据集测评联合行动倡议，推动测评标准与产业共识的统一。

王为中认为，未来应依托国家标准规划统一底线，明确基础规范和通用要求，同时，鼓励各行业领域结合业务特性及场景，制定细分行业标准。通过开展标准验证试点、配套培训解读，建立常态化反馈迭代机制，逐步推动高质量数据集标准化从制度文件走向规模化落地应用。