人工智能正在重构基础设施，数据底座作为AI新型基础设施的重要组成部分，其战略价值正被逐步认知。当各家大模型的通用能力日益趋同，竞争的焦点正从“谁的模型更强”，转向“谁能让AI真正读懂业务、把价值落到实处”，市场因此正在呼唤全新的“AI数据库”。

作为国内专注于自主研发的数据库厂商，随着AI打开新的大门，我们有机会和海外同行站到同一起跑线上，用我们自己的方式定义和构建AI数据库的范式。对中国的基础软件产业而言，这是一个值得珍视的重要机遇。

AI正重构基础设施，数据库将处于核心位置

回望信息技术的发展史，每一次计算范式的跃迁都伴随着底层基础设施的重建。当前AI技术的突飞猛进，也在快速推动新型基础设施的重建。

在这套设施中，除了算力、能源等核心要素，与数据相关的数据库也必占据重要位置。

数据库行业的发展历史，就是信息技术产业新需求不断涌现的历史。个人计算机时代奠定了关系型数据库，互联网时代催生了分布式与开源数据库，移动与云计算时代重塑了数据存储与计算方式。每一个时代，数据库都是不可获取的核心基础软件。

AI时代同样如此。模型定义了AI的能力边界，而数据决定了AI的业务价值。通用大模型或许“无所不知”，却未必懂得“这一家企业”的业务逻辑。让AI从“什么都懂一点”走向“真正懂我”，靠的是高质量的数据与上下文。AI落地的“最后一公里”，本质上是一道数据工程的难题。

AI时代数据库需要回答新的时代命题

每个时代的数据库，都是适应时代需求的基础软件。AI数据库应当是数据底座的一次重建，而非对上一个时代产品的简单修补。AI数据库绝不是“传统数据库再加一个向量插件”那么简单，它需要重新回答一个根本问题：在一个由AI驱动的世界里，数据应当如何被组织、被理解、被调用？

过去几十年，数据库服务的一直是人：由人编写查询、由人阅读报表、由人做出决策。而今天，一个深刻的变化正在发生——数据库第一次迎来非人类的使用者：Agent（智能体）。据业界预测，到2028年，将有约三分之一的企业软件交互由Agent完成。Agent看待世界的方式，与人截然不同。人习惯于二维表格，而Agent需要的是一个完整的多模态世界。这一点，正是AI数据库区别于传统数据库的根本所在。

Agent的出现意味着数据库需要原生具备三个关键能力：上下文，即精准供给信息，让智能体答得准；规模，即在极低成本下承载千万级智能体的独立数据空间；进化，即提供安全环境让智能体持续试错成长。三者系统性整合，构成了AI原生的数据底座。

与此同时，全球超过八成的数据是文本、图像、音视频等非结构化数据，过去因机器难以理解而长期沉睡，人工智能第一次让它们变得“可计算”，从企业的“边角料”跃升为核心资产。搜索是智能体天然的行为方式，非结构化数据必须与结构化数据在同一个底座上被统一管理和检索；数据要形成“数据飞轮”，在线实时供给模型、模型驱动智能体，越用越准；自然语言成为智能体与数据库交互的全新入口。

这一切指向一个结论：真正的AI数据库，必须把多种数据模态统一在同一套引擎中处理。而“湖库一体”正是能够支撑这一需求的架构。它并不是简单地把数据库和数据湖放在一起，而是AI时代数据底座的一次重构，把数据湖开放、海量存储的能力，数据库事务、分析与实时处理的能力，以及AI所需的多模态理解、语义检索、模型调用等智能数据能力，统一到同一个强一致的数据底座之上，从架构层面消除AI应用落地中的系统复杂性。

重建并非全盘否定。需要重写的是架构与品类；必须被坚守的是工程的底线——一致性、扩展性、可靠性、实时性，在AI时代变得前所未有地重要。

基础软件面临重新定义的重要机遇

数据库作为我国重点突破的核心基础软件，长期被欧美少数企业垄断。分布式数据库时代，以OceanBase（海扬数据库）等为代表的国产自研分布式数据库开始实现换道超车。2019年和2020年，在被誉为“数据库领域世界杯”的TPC-C和TPC-H基准测试中，OceanBase两次封顶世界纪录，打破了海外垄断。这些经历证明，我们完全有能力在基础软件赛道上实现突破。

当下AI浪潮正在重构数据库行业，这次我们有幸站在了和海外科技公司相同的起跑线上。以往国产核心软件突破难，一个重要原因是只能在别人制定的范式下去寻求破局。而现在，我们有机会在AI数据库等领域，率先制定新的范式和标准。这意味着，我们第一次有机会从基础软件标准的“跟随者”，成长为“共同定义者”。

从国际到国内，数据库行业正在形成一个共识：AI时代需要一种新的数据底座。真正的分歧不在于“要不要变”，而在于“怎么变”。我们认为，AI数据库必定不是被动适配AI，而是主动重建AI时代的数据底座——以一个“湖库一体”的AI数据库，回应Agent、多模数据与更高底线带来的全新命题。

这并不只是一家企业的技术路线选择。谁能率先理解AI时代的数据规律，并将其转化为可用的基础设施，谁就能实现在基础软件领域的自主与领先。（作者系海扬数据库CEO）