人民网北京7月1日电 （记者乔雪峰）当前，打击治理电信网络诈骗已成为数字社会治理的重点工作。同时，生成式AI技术普及重塑反诈攻防格局，诈骗分子率先利用大模型、语音克隆、深度伪造技术降低作案门槛，犯罪呈现链条化、产业化、跨境隐匿化新特征，对互联网平台源头风控、实时拦截提出新的考验。

近日，快手发布《2026反诈治理报告》（以下称报告）。报告指出，当前电信网络诈骗犯罪呈现链条化、产业化、隐匿化趋势。诈骗分子借助AI技术加速手法迭代，并通过多变话术、跨平台导流等方式，精准围猎各类用户群体。

报告显示，过去一年，快手反诈团队围绕AI大模型赋能、风控模型策略迭代、易受骗人群识别与唤醒、涉诈数据共享、警企协同打击以及线上线下反诈宣传等方向全面提升电信网络诈骗治理能力，主动拦截阻断98.1%的诈骗行为，涉诈账号主动识别与治理能力提升5倍以上，多类典型诈骗举报量同比大幅下降。

报告还显示，自建设风控反诈AI大模型以来，快手反诈团队持续强化大模型在风险感知、行为识别、数据分析、案件研判等重点环节的能力，围绕典型诈骗套路、涉诈账号特征、诱骗话术和风险等级研判等场景进行针对性训练。

过去一年，快手诈骗治理AI大模型日均调用量达84万余次，每周独立识别风险账号9.7万余个，涉诈风险召回率环比提升80%。同时，AI智能分析助手大幅缩短策略团队从“发现新电诈手法”到“上线风控拦截策略”的周期，风控拦截策略上线周期缩短60%，显著提升平台与诈骗黑灰产对抗的效率。

在治理成效显现的同时，诈骗分子也在不断翻新手法逃避打击。报告指出，虚假办证诈骗、低价电话卡引流诈骗、冒充熟人亲友诈骗、诱导打赏送礼诈骗等新型诈骗风险有所抬头。其中，低价电话卡引流诈骗同比上涨82%，冒充熟人亲友诈骗同比上涨76%，虚假办证诈骗同比上涨45%。

针对上述新型诈骗风险，快手反诈团队正持续加强诈骗手法研判和风险特征分析，动态迭代识别模型与治理策略，重点提升对新型诈骗的发现、拦截和处置能力。

针对不同诈骗类型和问题场景，快手反诈团队建设精细化易受骗人群识别模型，通过高频、定向的反诈风险提示，帮助潜在受害用户在关键节点识别骗局、避免损失。

报告显示，快手站内已形成以短视频、直播为主阵地的反诈内容生态。过去一年，快手站内反诈短视频累计发布285.72万个，总播放量达370亿次；反诈直播累计开展6.4万余场，总观看量5.9亿次；168.3万名反诈创作者持续产出优质反诈内容，7500余名反诈主播常态化开展反诈直播宣讲。

快手相关负责人表示，电信网络诈骗治理是一场没有终点的攻防战。未来，将持续发挥AI大模型等技术优势，深化治理纵深、拓展协同广度，联合公安、网信、行业伙伴及广大用户，共同构建全链条防控、全社会共治的反诈治理格局，守护用户财产安全，营造清朗、安全、有序的网络空间。