汽车焊装车间里，工业机器人精准完成焊接工序；精密零部件加工厂房中，数字大屏实时跳动生产数据；智能仓储中心内，物料调度程序统筹出入库全流程……如今，数字技术正加速融入制造业各领域环节，驱动传统产业转型升级，为工业经济平稳运行注入动能。

国家统计局最新数据显示，初步核算，上半年第二产业增加值250473亿元，增长3.9%。全国规模以上工业增加值同比增长5.4%。装备制造业增加值同比增长9.3%，高技术制造业增加值增长13.3%，分别快于全部规模以上工业增加值3.9和7.9个百分点。

当前，人工智能技术持续融入产业生产与运营环节，有效破解传统模式下经验依赖度高、管控精度不足、响应效率偏低等难题。

江苏一钢铁企业加快AI落地应用，推动生产管理从经验主导向数据驱动升级。过去高炉内部工况复杂，操作主要根据经验判断，发现问题时，常错过最佳调整时机。如今企业将积累的生产数据与行业经验输入AI模型，可实时预警、精准定位异常，辅助岗位人员做出决策，降低生产运行风险。

“当前，我国人工智能发展势头强劲，制造业数字化转型离不开智能化改造和网络化联接。”南京大学商学院教授、经济增长研究院院长沈坤荣表示，技术创新赋能新质生产力，不少制造企业正依托人工智能与数字技术提效增能，强化市场竞争力，推动制造业向更高质量、更绿色低碳、更数智化的方向迈进。

这类实践已覆盖制造业多个细分领域，各类企业在生动实践中收获转型红利。

在四川某家居智能工厂，电子大屏上实时更新订单动态，智能排产系统根据产品的生产周期自动倒推启动时间，分拣、质检、仓储和物流等各环节数据同步跳动。相关负责人介绍，企业依托覆盖全链路的数字化体系，综合成本降低15%，生产效率提高30%，完成了从人工驱动到数据驱动的生产模式转变。

广东一压铸工厂上线智造云平台后，设备运维不再单纯依赖人工巡检，点检、养护、备件寿命监测实现全流程数字化，系统还会自动生成工单并提醒，推动设备管理从被动抢修转向主动预判，有效提升了设备运行稳定性与运维效率。

数字技术不仅重塑了生产流程，也在推动传统制造向绿色制造转型。经过绿色智能化改造后，山西一水泥厂区告别过去灰尘漫天、机器轰鸣的模样。如今的数字化工厂里，全自动堆料车灵活穿行，智能抓斗自如作业，生料在线监测与智能配料系统实时调控配料比例；烧成环节，创新工艺与智能燃烧技术不仅降低生产能耗，也减少了粉尘与烟气排放。

在多点开花的转型实践背后，制造业数字化转型的路径与现实挑战也愈发凸显。

“推动制造业数字化转型，不只限于部分技术在制造业中的简单应用，关键在于实现数字技术与行业的深度融合，打通研发、生产、管理、销售全链条的数据通路，让数据在各个环节真正流动起来、释放效能。”中国互联网经济研究院副院长史宇鹏表示。

对此，他建议企业避免贪大求全，立足自身痛点，从易落地、见效快的场景切入，由点及面逐步覆盖业务流程，稳扎稳打做强先进制造业。针对当前制造业数字化转型面临复合型人才短缺的问题，他建议优化人才培养机制，推动校企合作，培育既懂技术又懂业务的复合型人才，为制造业高质量发展提供坚实支撑。（实习生相霖对本文亦有贡献）